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spc培訓(xùn)教程ppt49頁-文庫吧資料

2025-02-27 02:37本頁面
  

【正文】 1. 計(jì)算過程平均不合格品率 – P= 2. 計(jì)算上、下控制界限( UCL、 LCL) – UCL=p+3 – LCL=p 3. 畫線并標(biāo)注 – 過程平均 ——水平實(shí)線 – 控制線路( UCL、 LCL) ——水平虛線 169。John Z. Rao 2023 27 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖的種類 ? 不合格品率 p控制圖 ? 不合格品數(shù) np控制圖 ? 不合格數(shù) c控制圖 ? 單位不合格數(shù) u控制圖 169。John Z. Rao 2023 25 控制圖選用程序 169。 169。 169。 ? 漏發(fā)警報(bào) (alarm missing):過程異常,但樣本正好抽到仍位于控制界限以內(nèi),根據(jù)判異規(guī)則判定過程正常。John Z. Rao 2023 22 判異規(guī)則(二) ? 兩種錯(cuò)誤 ? 虛發(fā)警報(bào) (false alarm):過程正常,但樣本正好抽到 %處,根據(jù)判異規(guī)則判定過程異常。在這兩種可能性中選擇一種,當(dāng)然選擇過程異常。為什么?若過程正常,則點(diǎn)子超出 UCL的概率為 %。 169。圖 C就是一張典型的控制圖 ——單值控制圖。?,得到圖 B;但圖 B中上端數(shù)值大,不符合視角常規(guī),故再將圖前后旋轉(zhuǎn) 180 176。 169。 ? 產(chǎn)品質(zhì)量特征值落在 [? 3 ? , ? +3 ? ]之外的概率為 %,其中單側(cè)的概率分別為 %。 169。 169。John Z. Rao 2023 17 正態(tài)分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系 ? 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨(dú)立的。John Z. Rao 2023 15 正態(tài)分布特征 ? 正態(tài)分布是一條曲線,討論起來不方便,故用其兩個(gè)參數(shù)描述其特征: 1. 平均值( average) 2. 標(biāo)準(zhǔn)差( standard deviation) ? 說明: ( 1)平方是為了避免正負(fù)抵消 ( 2)是求平均值 ( 3)是為了避免單位變化或無故放大 169。 ? 這條光滑的曲線就形成正態(tài)分布曲線,其特點(diǎn)是中間高,兩頭底,左右對(duì)稱并延伸至無窮。 用面積表示頻率或頻數(shù) ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)顯示計(jì)量特性值分布特點(diǎn)是:中間高,兩頭低,左右對(duì)稱 169。John Z. Rao 2023 13 正態(tài)分布 ? 直方圖 (histogram):在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對(duì)應(yīng)的組距等距離線段為底,縱軸表示樣本數(shù)據(jù)落入相應(yīng)直方組的頻數(shù)的 n個(gè)矩形所組成的圖形。 ? 由于二項(xiàng)分布和泊松分布數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論較復(fù)雜,以下討論以正態(tài)分布為例。 ? 計(jì)件特性值:如內(nèi)存合格 /不合格兩種離散性數(shù)據(jù),最常見的是二項(xiàng)分布 (binomial distribution)。John Z. Rao 2023 12 正態(tài)分布 ? 分布 (distribution):用來描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,說明兩個(gè)問題:變異的幅度有多大;出現(xiàn)這么大幅度的概率。如我們無法預(yù)知內(nèi)存電性能測(cè)試合格率大于 99%,但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明有 99%的可能性大于 99%。如一個(gè)大氣壓( 760mm汞柱)下, H2O的變化規(guī)律。 169。 169。 ? 控制圖 (Control Chart):對(duì)過程質(zhì)量特性記錄評(píng)估,以監(jiān)察過程是否處于受控狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法圖。John Z. Rao 2023 9 SPC基礎(chǔ) ? SPC (Statistical Process Control) 統(tǒng)計(jì)過程控制:利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控,從而得到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。John Z. Rao 2023 7 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之二 過程控制系統(tǒng) 我們工作 的方式 資源的融合 產(chǎn)品 或 服務(wù) 顧客 識(shí)別不斷變化 的需求和期望 顧客的聲音 人 ? 設(shè)備 ? 材料 ? 方法 ? 環(huán)境 ? ? 輸入 ? 過程 /系統(tǒng) ? 輸出 過程的聲音 統(tǒng)計(jì)方法 有反饋的過程控制系統(tǒng)模型 169。John Z. Rao 2023 5 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述 1. 預(yù)防與檢測(cè) 2. 過程控制系統(tǒng) 3. 變差:普通原因及特殊原因 4. 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 5. 過程控制和過程能力 6. 過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制 7. 控制圖:過程控制工具 8. 控制圖的益處 169。John Z. Rao 2023 3 精 度 精度又可分為: ? 準(zhǔn)確度 (Accuracy): – 反映系統(tǒng)誤差的影響程度; ? 精密度 (Precision): – 反映偶然誤差的影響程度; ? 精確度 (Uncertainty): – 反映系統(tǒng)誤差和偶然誤差綜合的影響程度 169。 ? 過程控制中常用 精度 這個(gè)概念來反映質(zhì)量的波動(dòng)(變異)程度。John Z. Rao 2023 2 變 異 ? 誤差 ?=XX0 ? 偶然性誤差:誤差大小和方向的變化是隨機(jī)的。SPC培訓(xùn)教程 一、持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述 二、 SPC基礎(chǔ) 三、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 169。John Z. Rao 2023 1 產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)及其統(tǒng)計(jì)描述 產(chǎn)品質(zhì)量特性 定性 定量 連續(xù) 離散 計(jì)量值 計(jì)數(shù)值 計(jì)件值 計(jì)數(shù)值 169。 ? 系統(tǒng)性誤差:誤差大小和方向的變化保持不變或按一定規(guī)律變化。 169。John Z. Rao 2023 4 精度的概念 準(zhǔn)確度好 精密度好 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差小 準(zhǔn)確度差
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