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spc統(tǒng)計(jì)過程控制課程-文庫吧資料

2025-02-24 14:53本頁面
  

【正文】 通原因和特殊原因造成的 變 差u 由 估 計(jì) 出u 是在控制 圖 上所有 樣 本的 標(biāo) 準(zhǔn)偏差 總 和108Designed 2023SPC過 程能力的 研 究n 過 程性能 = 子 組 內(nèi) 變 差 + 子 組間變 差= 特殊原因 變 差 + 普通原因 變 差=109Designed 2023SPC過 程能力的 研 究輸 入 (材料 )過 程 (生 產(chǎn) /裝配 )輸 出 (產(chǎn) 品 )反 饋 (測(cè) 量 /檢驗(yàn) )n 長 期能力 研 究 過 程能力110Designed 2023SPCn 長 期能力 研 究 過 程能力過 程能力的 研 究長 期R7R5R4R1R2 R3 R6111Designed 2023SPCn 過 程能力 (Process Capability)u 過 程固有 總變 差u 由普通原因造成的 變 差u 由 估 計(jì) 出u (Rbar)是 樣 本子 組 的平均全距u 是普通原因 變 差的 測(cè) 量 值過 程能力的 研 究112Designed 2023SPCn 過 程能力 = 子 組 內(nèi) 變 差的平均 值= 普通原因 變 差 = 6 過 程能力的 研 究113Designed 2023SPCn 指 數(shù) (index)客 戶 要求的過 程能力和 過 程性能的 數(shù) 值指 數(shù) Upper SpecLower SpecShortTerm CapabilityLongTerm Capability114Designed 2023SPC指 數(shù) 分 類115Designed 2023SPCn 能力指 數(shù) 的 計(jì) 算基于以下假 設(shè) 條 件:u 過 程 處 于 統(tǒng)計(jì)穩(wěn) 定 狀 態(tài)u 每 個(gè) 測(cè) 量 單值 遵循正 態(tài) 分布u 規(guī) 格的上、下限是基于客 戶 的要求u 測(cè) 量系 統(tǒng) 能力充分n 如果理解 關(guān) 滿 足了 這 些假 設(shè) 后,能力指 數(shù) 的 數(shù) 值 越大,潛在的客 戶滿 意度越高過 程能力指 數(shù)116Designed 2023SPCn Cp = 規(guī) 格范 圍 與 過 程能力的比率n 不考 慮過 程的 對(duì) 中性能力指 數(shù) CpLSL USL規(guī) 格范 圍固有 變 差117Designed 2023SPCn CPU =上限公差范 圍 與 1/2個(gè) 固有過 程 能力的比率n 考 慮過 程的 對(duì) 中性上限能力指 數(shù) CPULSLUSL上限公差范 圍189。87Designed 2023SPC樣 本分 組 合理分 組n 方法 2的分 組組 內(nèi) 只包括了因工人不同而造成的影響 。84Designed 2023SPC樣 本分 組 合理分 組n 分 組 方法 2把 設(shè)備 1的上午 與 下午的 數(shù) 據(jù)作 為 一 組,作 n=2 的 XbarR控制 圖 。78Designed 2023SPCX MR 圖79Designed 2023SPC請(qǐng) 完成X MR (個(gè) 別值 移 動(dòng) 全距 ) 控制 圖 的制作 練習(xí) .練習(xí)80Designed 2023SPC答案81Designed 2023SPC樣 本分 組 合理子 組n 計(jì) 量型控制 圖 的第一 個(gè)關(guān) 鍵 步 驟 就是 ″合理子 組 ″的確定。u 制程品 質(zhì) 極 為 均 勻 ,不需多取 樣 本,如液體 濃 度。 74Designed 2023SPC過 制 圖 上的信 號(hào) 解 釋呈現(xiàn)有規(guī)律變化。 LCL)UCLCLLCL56Designed 2023SPC控制 圖 的 種 類n 數(shù) 據(jù):是能 夠 客 觀 地反映事 實(shí) 的 資 料和 數(shù) 字n 數(shù) 據(jù)的 質(zhì) 量特性 值 分 為 :u 計(jì) 量 值可以用量具, 儀 表等 進(jìn) 行 測(cè) 量而得出的 連續(xù) 性 數(shù) 值,可以出 現(xiàn) 小 數(shù)u 計(jì) 數(shù) 值不能用量具, 儀 表 來 度量的非 連續(xù) 性的正整 數(shù) 值 。 UCL)u 中心 線 (Center Line。測(cè) 量系 統(tǒng)變 差觀 察平均 值真 實(shí)值 (基準(zhǔn) 值 )精確度 較 好 (偏差 較 小 )觀 察平均 值真 實(shí)值 (基準(zhǔn) 值 )精確度 較 差 (偏差 較 大 )36Designed 2023SPC過 程 變 差n 對(duì) 于所有的 過 程 輸 出,都有 兩個(gè) 主要的 統(tǒng)計(jì) :n 對(duì) 中性指由 過 程的平均 值 至最近的 規(guī) 格限的距離n 變 差 (波 動(dòng) )指 過 程的分布 寬 度對(duì) 中性LSL USL變 差 (波 動(dòng) )37Designed 2023SPC過 程 變 差n 過 程的 變 差分 兩個(gè) 類 型u 特殊原因造成的 變 差u 普通原因造成的 變 差38Designed 2023SPC過 程 變 差n 普通原因 變 差u 影 響 過 程中每 個(gè) 單 位u 在控制 圖 上表 現(xiàn)為 隨 機(jī)性u(píng) 沒 有明確的 圖 案u 但遵循一 個(gè) 分布u 是由所有不可分派的小 變 差源 組 成u 通常需要采取系 統(tǒng) 措施 來減 小39Designed 2023SPC過 程 變 差n 特殊原因 變 差u 間 斷 的,偶然的,通常是不可 預(yù)測(cè) 的和不 穩(wěn) 定的 變 差u 在控制 圖 上表 現(xiàn)為 超出控制限的點(diǎn)或 鏈 或 趨勢(shì)u 非 隨 機(jī)的 圖 案u 是由可分派的 變 差源造成 該變 差源可以被 糾 正40Designed 2023SPC過 程 變 差n 工 業(yè)經(jīng)驗(yàn) 建 議為 :u 只有 過 程 變 差的 15%是 特殊的
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