【正文】 % C o n t r i b u t i o n G a g e R R R e p e a t R e p r o d P a r t t o P a r t05 01 0 0C o m p o n e n t s o f V a r i a t i o nPercentG a g e R R S t u d yMET HOD RX ?78 ?濟(jì)南威爾 well 方差分析法 ANOVA： ? 方差分析法中，變差分為 4類：零件、評(píng)價(jià)人、量具、零件與評(píng)價(jià)人的交互作用； ? 優(yōu)點(diǎn)（與均值 極差法相比）： ? 適用于任何試驗(yàn)調(diào)試； ? 更精確地估計(jì)方差； ? 可以從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中分離出更多的信息； ? 缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜，需借助計(jì)算軟件；對(duì)分析人員要求高； 79 ?濟(jì)南威爾 well G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U00 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1 1 2 3X b a r C h a r t b y O p e r a t o rSample MeanM e a n = 0 . 8 0 7 5U C L = 0 . 8 7 9 6L C L = 0 . 7 3 5 400 . 0 00 . 0 50 . 1 00 . 1 5 1 2 3R C h a r t b y O p e r a t o rSample RangeR = 0 . 0 3 8 3 3U C L = 0 . 1 2 5 2L C L = 0G A G E R R S T U D YANOVA METHOD 80 ?濟(jì)南威爾 well G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U% S t u d y V a r G a g e R R R e p e a t R e p r o d P a r t t o P a r t05 01 0 0C o m p o n e n t s o f V a r i a t i o nPercentG A G E R R S T U D YANOVA METHOD 81 ?濟(jì)南威爾 well G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 00 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1P a r tB y P a r tG A G E R R S T U D YANOVA METHOD 82 ?濟(jì)南威爾 well G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U1 2 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1O p e r a t o rB y O p e r a t o rG A G E R R S T U D YANOVA METHOD 83 ?濟(jì)南威爾 well G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 00 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1P a r tO p e r a t o rO p e r a t o r * P a r t I n t e r a c t i o nAverage1 2 3 G A G E R R S T U D YANOVA METHOD 84 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究 85 ?濟(jì)南威爾 well 計(jì)數(shù)型量具 ： ? 就是把各個(gè)零件與某些指定限值相比較，如果滿足限件則接受該零件否則拒收。 63 ?濟(jì)南威爾 well ? ?35)()(222*22????????????????????????ooonrdRil ityrepro du cibdRil tyrepro du cib??64 ?濟(jì)南威爾 well 第三步計(jì)算零件間的變異 ? 每次的值都是同一零件測(cè)三次，所以只是偵測(cè)出儀器變異 (Re)。 ? 當(dāng)再現(xiàn)性 (AV)大于 重復(fù) 性 (EV)時(shí)： ? 評(píng)價(jià)人員需要更好的培訓(xùn)如何使用 量具及數(shù)據(jù)讀取方式 ； ? 量具 刻度盤上的刻度不清楚； ? 需要某些夾具協(xié)助 評(píng)價(jià)人員來提高使用 量具 的 一致性 。 c. %RR30%不能接受 ， 必須改進(jìn) 。 57 ?濟(jì)南威爾 well %RR接受準(zhǔn)則： a. %RR10%可接受 。 ? 如果評(píng)價(jià)人屬于不同的班次，可以使用一個(gè)替代方法，讓評(píng)價(jià)人 A測(cè)量所有的 10個(gè)零件輸入數(shù)據(jù)于第 1行，然后評(píng)價(jià)人 A以不同的順序讀數(shù)，記錄結(jié)果于第 2， 3行，讓評(píng)價(jià)人 B， C同樣做。 讓評(píng)價(jià)人 C測(cè)量第一個(gè)零件并在第 11行記錄讀數(shù)。 ? 6）當(dāng)零件數(shù)量很大或同時(shí)多個(gè)零件不可同時(shí)獲得時(shí)，測(cè)量步驟 4， 5可能改變?nèi)缦率切枰模? 讓評(píng)價(jià)人 A測(cè)量第一個(gè)零件并在第 1行記錄讀數(shù)。 ? 用不同的隨機(jī)測(cè)量順序重復(fù)該循環(huán)。讓評(píng)價(jià)人 A以隨機(jī)的順序測(cè)量 n個(gè)零件，將測(cè)量結(jié)果輸入第一行（如使用 MINITAB應(yīng)輸入“數(shù)據(jù)”欄）。零件的號(hào)碼從 1到 n， 評(píng)價(jià)人不能看到零件編號(hào)。參考表 12GRR數(shù)據(jù)表。與極差法不同，這種方法可以將測(cè)量系統(tǒng)的變差分成兩個(gè)部分 — 重復(fù)性和再現(xiàn)性，而不是他們的交互作用 。 ? 在表 7中 , ﹪ GRR確定為 ﹪ ,結(jié)論是測(cè)量系統(tǒng)需要改進(jìn)。 51 ?濟(jì)南威爾 well 示例： 零件 號(hào) 評(píng)價(jià) 人 A 評(píng)價(jià) 人 B 極差 (AB) 1 2 3 4 5 52 ?濟(jì)南威爾 well 計(jì)算 53 ?濟(jì)南威爾 well ? 為了確定測(cè)量變差占過程標(biāo)準(zhǔn)偏差的百分比，通過將GRR乘以 100除以過程標(biāo)準(zhǔn)偏差將其轉(zhuǎn)換為百分比。通過將平均極差均值乘以 1/ d2*可以得到總測(cè)量變差。每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人 A獲得測(cè)量值和 B獲得測(cè)量值之間的絕對(duì)差值。 ? 典型的極差方法用 2個(gè)評(píng)價(jià)人和 5個(gè)零件進(jìn)行研究。它典型的用途是快速檢查驗(yàn)證 GRR是否發(fā)生了變化。 46 ?濟(jì)南威爾 well Case Study p m r p m r p m r p m r p m r 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 47 ?濟(jì)南威爾 well G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :村 夾 へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u2 02 3 4 5 6 7 8 9 1 0 101M a s t e r P a r t M e a s u r e m e n tAccuracy AverageG a g e L i n e a r i t yG a g e A c c u r a c yL i n e a r i t y :% L i n e a r i t y :R S q u a r e d :B i a s :% B i a s :1 . 8 4 3 3 31 3 . 1 6 7 0 . 9 7 8 5 . 3 E 0 20 . 3 8 1L i n e a r i t y A c c u