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人工智能8--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1-文庫(kù)吧資料

2025-02-23 12:50本頁(yè)面
  

【正文】 眾多領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注。 – 對(duì)問(wèn)題的機(jī)理不甚了解或不能用數(shù)學(xué)模型表示的系統(tǒng) ,如故障診斷、特征提取和預(yù)測(cè)等問(wèn)題 ,ANN往往是最有利的工具。1990年 12月,北京召開(kāi)首屆學(xué)術(shù)會(huì)議。 (2)低潮 (7080年代初 ) (3)第二次熱潮 1982年,美國(guó)物理學(xué)家 Hopfield模型,它是一個(gè)互聯(lián)的非線性動(dòng)力學(xué)網(wǎng)絡(luò)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展 (1)第一次熱潮 (4060年代未 ) 1943年 ,美國(guó)心理學(xué)家 ,即 MP模型。 (2)爭(zhēng)取構(gòu)造出盡可能與人腦具有相似功能的計(jì)算機(jī),即 ANN計(jì)算機(jī) 。華東理工大學(xué) East China University of Science And Technology 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 陳志華 主要內(nèi)容 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 ?生物神經(jīng)元 ?人工神經(jīng)元 1. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 ?什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? ? :“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的 簡(jiǎn)單單元 組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠 模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng) ?!? ANN研究的目的和意義 (1)通過(guò)揭示 物理平面與認(rèn)知平面之間的映射 ,了解它們相互聯(lián)系和相互作用的機(jī)理,從而揭示思維的本質(zhì),探索智能本源。 (3)研究 仿照腦神經(jīng)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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