20xx年醫(yī)學(xué)專題—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)融合1-文庫(kù)吧資料
2024-11-15 13:23本頁(yè)面
【正文】 望輸出與實(shí)際(sh237。,= ? ( t — o ) xi,第二十九頁(yè)，共五十二頁(yè)。,梯度下降調(diào)整權(quán)值 感知器輸出為： o= w0 + w1 x1+…+ wi xn 訓(xùn)練誤差： td是期望(qīw224。 f是階躍函數(shù)。,感知器的結(jié)構(gòu),第二十六頁(yè)，共五十二頁(yè)。感知器的連接權(quán)定義為可變的，這樣感知器就被賦予了學(xué)習(xí)的特性。,（3）感知器模型 感知器是一種早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由美國(guó)學(xué)者F.Rosenblatt于1957年提出.感知器中第一次引入了學(xué)習(xí)的概念，使人腦所具備的學(xué)習(xí)功能在基于符號(hào)處理(chǔlǐ)的數(shù)學(xué)到了一定程度的模擬，所以引起了廣泛的關(guān)注。)的近似映射 ● 概率密度函數(shù)的估計(jì) ● 從二進(jìn)制數(shù)據(jù)基中提取相關(guān)的知識(shí) ● 形成拓?fù)溥B續(xù)及統(tǒng)計(jì)意義上的同構(gòu)映射 ● 最近相鄰模式分類 ● 數(shù)據(jù)聚類 ● 最優(yōu)化問(wèn)題 用來(lái)求解局部甚至是全局最優(yōu)解。,（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力 ● 數(shù)學(xué)(sh249。 定理3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以存貯2N1個(gè)信息，也可以區(qū)分2N1個(gè)不同的網(wǎng)絡(luò)。n)為： C (位)。 定理2 N個(gè)神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息表達(dá)能力下限(xi224。,第二十二頁(yè)，共五十二頁(yè)。 在一個(gè)M1的隨機(jī)存貯器RAM中，有M位地址，一位數(shù)據(jù)，它可存貯2M位信息。ix237。ng)： ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息存貯能力 即要解決這樣的一個(gè)問(wèn)題：在一個(gè)有N個(gè)神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，可存貯多少值的信息? ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力,第二十一頁(yè)，共五十二頁(yè)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理能力包括兩方面的內(nèi)容(n232。,第二十頁(yè)，共五十二頁(yè)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重大研究進(jìn)展有可能使包括信息科學(xué)在內(nèi)的其他學(xué)科產(chǎn)生重大突破和變革。由于智能本質(zhì)的復(fù)雜性，現(xiàn)代智能研究已超越傳統(tǒng)(chu225。,第十九頁(yè)，共五十二頁(yè)。li232。 ? 優(yōu)化與控制，包括決策與管理、系統(tǒng)辨識(shí)、魯棒性控制、自適應(yīng)控制、并行控制、分布控制等。,第十八頁(yè)，共五十二頁(yè)。 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性能，包括穩(wěn)定性、收斂性、容錯(cuò)性、魯棒性、動(dòng)力學(xué)復(fù)雜性。,第十七頁(yè)，共五十二頁(yè)。 ? 易于實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型。 ? 神經(jīng)元的生物特性如時(shí)空(sh237。,第十六頁(yè)，共五十二頁(yè)。,第十五頁(yè)，共五十二頁(yè)。它是一個(gè)數(shù)學(xué)模型，可以用電子線路實(shí)現(xiàn)，也可以用計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬。o sh249。 (5) 能接受和處理模糊的、模擬的、隨機(jī)的信息,第十四頁(yè)，共五十二頁(yè)。yǒu)很強(qiáng)的相互聯(lián)系，一些子系統(tǒng)可以調(diào)節(jié)另一些子系統(tǒng)的行為。,(4) 信息處理的系統(tǒng)性 大腦的各個(gè)部位是一個(gè)大系統(tǒng)中的許多子系統(tǒng)。 (3) 信息處理與信息存貯合二為一 由于大腦神經(jīng)元兼有信息處理和存貯功能，所以在進(jìn)行回億時(shí)，不但不存在先找存貯地址而后再調(diào)出所存內(nèi)容的問(wèn)題，而不像現(xiàn)行計(jì)算機(jī)那樣．存貯地址和存貯內(nèi)容是彼此分開(kāi)的。這種可塑性反映出大腦功能既有先天的制約因素，也有可能通過(guò)后天的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)而得到加強(qiáng)(jiāqi225。,(2) 神經(jīng)系統(tǒng)的可塑性和自組織性 從生理學(xué)的角度看，它體現(xiàn)在突觸的可塑性和聯(lián)接狀態(tài)的變化。 例如在一張照片尋找一個(gè)熟人的面孔，對(duì)人腦而言，幾秒鐘便可完成，但如用計(jì)算機(jī)來(lái)處理，以現(xiàn)有的技術(shù)，是不可能在短時(shí)間內(nèi)完成的。按照上述神經(jīng)元的處理速度，如果采用串行工作模式，就必須在幾百個(gè)串行步內(nèi)完成，這實(shí)際上是不可能辦到的。)過(guò)程的處理和反應(yīng)卻很快，一般只需幾百毫秒。但是人腦對(duì)某一復(fù)雜(f249。,第十一頁(yè)，共五十二頁(yè)。u)來(lái)自其他神經(jīng)元的信息；另一種用來(lái)傳遞和輸出信息，稱為軸突(Axon)。,1. 結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元由細(xì)胞體(Soma)和延伸部分組成。,二、對(duì)生物(shēngw249。)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)細(xì)胞也稱神經(jīng)元，是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元，它們按不同的結(jié)合方式構(gòu)成了復(fù)雜(f249。,生物神經(jīng)系統(tǒng)是一個(gè)有高度組織和相互作用的數(shù)量巨大的細(xì)胞組織群體。但另一方面，由于問(wèn)題本身的復(fù)雜性，不論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理自身，還是正在努力進(jìn)行探索和研究的神經(jīng)計(jì)算機(jī)，目前，都還處于起步發(fā)展階段。n yǒu)的研究成果僅僅處于起步階段，還需許多有識(shí)之士長(zhǎng)期的艱苦努力。,雖然人們已對(duì)神經(jīng)
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