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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法-文庫吧資料

2024-10-01 10:21本頁面

　　

【正文】誤差 ∈ 或?qū)W習(xí)次數(shù) n 學(xué)習(xí)結(jié)束是否第十四頁，共二十頁。第十二頁，共二十頁。對(duì)于 BP網(wǎng)輸入的每一組訓(xùn)練模式，一般要經(jīng)過數(shù)百次甚至上萬次的循環(huán)記憶訓(xùn)練，才能使網(wǎng)絡(luò)記住這一模式。第十一頁，共二十頁。 (2) 輸出誤差的逆?zhèn)鞑? ? 在第一步的模式順傳播計(jì)算中我們得到了網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出值，當(dāng)這些實(shí)際輸出值與希望的輸出值不一樣時(shí)或其誤差大于所限定的數(shù)值時(shí)，就要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行校正。 ? 同理可求出輸出端的激活值和輸出值。 1))e x p(1()( ???? xxf第九頁，共二十頁。 jiniijj aWs ??? ??*1j?第八頁，共二十頁。第七頁，共二十頁。第六頁，共二十頁。 ? 這個(gè)算法的學(xué)習(xí)過程，由正向傳播和反相傳播組成，在正向傳播過程中，輸入信息從輸入層經(jīng)隱單元層逐層處理，并傳向輸入層，每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。第四頁，共二十頁。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有許多并行運(yùn)算的功能簡(jiǎn)單的單元組成，每個(gè)神經(jīng)元有一個(gè)輸出，它可以連接到許多其它神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元輸入有多個(gè)連接通路，每個(gè)連接通路對(duì)應(yīng)一個(gè)連接權(quán)系數(shù)。第二頁，共二十頁。其

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2024-11-01 12:02

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2025-05-31 22:33

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2025-01-11 15:50

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