【正文】 index for a stable process. The estimate of sigma is based on within subgroup variation ( Rbar / d2 or Sbar / c4 ) ? Ppk – The performance index. The estimate of sigma is based on total variation ( all of individual sample data using the standard deviation 【 root mean square equation 】 , “ s “ ). 3/15/2023 82 Cpk / Ppk ? Cpk – 在一穩(wěn)定制程下的『能力指數(shù)』 某一天、某一班次、某一批、某一機(jī)臺(tái) 其組內(nèi)的變異 ( Rbar / d2 or Sbar / c4 ) ? Ppk – 性能指數(shù) 量試階段的『能力指數(shù)』、 某一產(chǎn)品長(zhǎng)期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』 ( all of individual sample data using the standard deviation 【 root mean square equation 】 , “ s “ ). 3/15/2023 83 制程能力調(diào)查步驟 ? 確切了解要調(diào)查的 品質(zhì)特性 與 調(diào)查范圍 ，并 收集數(shù)據(jù) ? 制作 解析用管制圖 ，確定制程處于 受控狀態(tài) 之中 ? 計(jì)算 制程能力指數(shù) ( Short Term : Cpk ) ? 判斷制程能力 是否足夠 ，如不夠時(shí)或不穩(wěn)定時(shí)，則加以改善 ? 以解析用管制圖之『管制上、下限』，作為『管制用管制圖』之監(jiān)控，并于一段期間后，再計(jì)算 制程能力指數(shù)( Long Term : Ppk ) 3/15/2023 84 制程能力調(diào)查的方式 ? 圖示法 主要以直方圖、管制圖表示 ? 數(shù)值法 以 Ca值 (制程準(zhǔn)確度 )、 Cp值 (制程精密度 )、 Cpk值 (制程能力指數(shù) )表示之 3/15/2023 85 圖示法制程能力的初步判定 中心值位置 分散寬度 分布形狀 大小 → 大小 → 大小 → 由制程中收集 100個(gè)以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的 中心值位置、分散寬度、分布形狀 可簡(jiǎn)單判定制程能力 3/15/2023 86 數(shù)值法制程能力分析 ? 制程準(zhǔn)確度 Ca(Capability of Accuracy) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品數(shù)據(jù)的 實(shí)績(jī)平均值 (X),與 規(guī)格中心值 (u)其間 偏差的程度 ,是期望制程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際值能與規(guī)格中心值一致 (1)Ca之計(jì)算方式如下： 實(shí)績(jī)平均值 規(guī)格中心值 Xu Ca=*100% = *100% 規(guī)格公差 /2 T/2 T=USLLSL =規(guī)格上限 規(guī)格下限 集中趨勢(shì) 3/15/2023 87 Ca值的等級(jí)判定 Ca值是正值 實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負(fù)值 實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小 ,品質(zhì)愈佳。正常工程所產(chǎn)生出來(lái)產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其 分布大都呈正態(tài)分布的，會(huì)超出三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 (?3?)的產(chǎn)品只有 %，依據(jù)此原理， 將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn) 90度 ，在三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，并將抽樣的順序點(diǎn)繪成為管制圖。 20 ℃ 一次 每班 點(diǎn)檢表 5 解板 水洗機(jī) 3 . 烘乾溫度 90 177。 在管制規(guī)格內(nèi) Cpk 3/15/2023 49 受控，能力符合要求 (機(jī)遇原因造成的變異已減少 ) 制程能力 ← 規(guī)格上限 規(guī)格下限 → 范圍 → 受控，能力不符合要求 (機(jī)遇原因造成的變異太大 ) 3/15/2023 50 制程控制與制程能力矩陣 類別 制程控制 受控 制程控制 不受控 制程能力 可接受 1 3 制程能力 不可接受 2 4 3/15/2023 51 制程改善循環(huán) P D A C P D A C P D A C 3/15/2023 52 ： 本制程應(yīng)該做什么？ ● 會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題？ ─本制程會(huì)有哪些變化？ ─我們已經(jīng)知道本制程的什么全距 (全距 )？ ─哪些參數(shù)受全距 (全距 )的影響最大？ ● 本制程正在做些什么？ ─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？ ─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處于受控狀態(tài)？ ─本制程是否有能力？ ─本制程是否可靠？ 3/15/2023 53 (控制 )制程： ● 制程是動(dòng)態(tài)的，并且會(huì)隨時(shí)間而變化。 3/15/2023 41 散布舉例 2 52 01 51 0507 57 06 5S a m p l e N u m b e rSample MeanX B a r C h a r t f o r P r o c e s s AX = 7 0 . 9 1U C L = 7 7 . 2 0L C L = 6 4 . 6 22 52 01 51 0507 57 06 5S a m p l e N u m b e rSample MeanX B a r C h a r t f o r P r o c e s s AX = 7 0 . 9 1U C L = 7 7 . 2 0L C L = 6 4 . 6 22 52 01 51 0508 07 06 05 0S a m p l e N u m b e rSample MeanX B a r C h a r t f o r P r o c e s s BX = 7 0 . 9 8U C L = 7 7 . 2 7L C L = 6 4 . 7 0非機(jī)遇原因 過(guò)程 A 顯示受控散布 過(guò)程 B 顯示不受控散布 3/15/2023 42 因?yàn)樯a(chǎn)制程中 每一件成品都不同 ，因此 如果制程很穩(wěn)定 ，則生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)特性的分布將形成一種固定形狀，稱為 分布。 ?非機(jī)遇原因的變異 制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。 3/15/2023 39 制程控制的需要 ? 檢測(cè) ─ 容忍浪費(fèi) ? 允許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中 ? 預(yù)防 ─ 避免浪費(fèi) ? 『第一次就把工作做對(duì)』 3/15/2023 40 變異 —機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因 ? 為了使變異的表示簡(jiǎn)化，通常分成下列二種： ?機(jī)遇原因的變異 制程中變異因素是在統(tǒng)計(jì)的管制狀態(tài)下 『受控』 。 3/15/2023 32 SPC 的焦點(diǎn) → 制程 ( Process ) ? 品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵 制程起伏條件 品質(zhì)異常 產(chǎn)品優(yōu)劣 因 因 果 果 3/15/2023 33 SPC 的思考 P1 P2 P3 P4 對(duì)產(chǎn)品的 影響度 A(5) C(1) B(3) A(5) (溫度 )A P1A P2A P4A (壓力 )B P2B P3B (速度 )C P1C P3C P4C (尺寸 )D P2D P4D (厚度 )E P1E P4E 制程參數(shù) 制程 3/15/2023 34 SPC 的思考 ? 步驟一：深入掌握因果模式 制程參數(shù) (因 ) / 品質(zhì)貢獻(xiàn)率 (果 ) 分析 → 柏拉圖分析 ? 步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制范圍 → 以回歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來(lái)分析 3/15/2023 35 SPC 的思考 ? 步驟三：建立制程控制方法 ?控制頻率 ?樣本抽取方法 ?樣本量測(cè)方法 ? 步驟四：抽取成品來(lái)印證原始系統(tǒng)是否 仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？ 3/15/2023 36 SPC 的診斷 ? 品質(zhì)是否更穩(wěn)定？ ? 良品率是否提高？ ? 制程是否更流暢？ ? 成本是否更低廉？ ? 異常是否更快能被偵測(cè)到？ ? 品管員是否逐漸在減少？ 3/15/2023 37 ? 統(tǒng)計(jì)制程管制的定義 ? 非機(jī)遇原因變異 ? 機(jī)遇原因變異 ? 制程控制與制程能力 ? 制程改善循環(huán) 四、制程變異 3/15/2023 38 統(tǒng)計(jì)制程管制的定義 ? 由制程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計(jì)分析 ，從分析中得以 發(fā)覺制程的變異 ，并經(jīng)由 問(wèn)題分析 以找出異常原因， 立即采取改善措施 ，使制程恢復(fù)正常。 ? SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭 → 制程 ( Process )上 。