服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例ppt40頁)-文庫吧資料
2025-02-11 05:38本頁面
【正文】 不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為款式變量即可。二是分類匯總采用的分類標志：款式分類標志。 款式報表 款式報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個款式在不同時段的銷售情況，以便及時了解各款式銷售變動，對各個款式的市場銷路變化進行評價，以便對不同的款式進行存貨決策或促銷決策。三是匯總時段：指定匯總的年、月、日。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制產品分類銷售報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。顯然店鋪報表不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為店鋪變量即可（用編輯中的替換功能可將上面的語法變?yōu)樯傻赇亪蟊淼恼Z法），該過程的語匯不再列示。二是分類匯總采用的分類標志：店鋪分類標志。 店鋪報表 店鋪的報表也可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個店鋪在不同時段的銷售情況，以便及時了解各店鋪銷售變動，對各個店鋪的銷售業(yè)績進行評價。在 SPSS中，以上幾個參數(shù)的指定通過以下指令完成：首先用數(shù)據(jù)篩選功能，選出符合指定年、月、日的銷售數(shù)據(jù)，其次，應用數(shù)據(jù)綜述統(tǒng)計功能，指定匯總變量和匯總地區(qū)分類變量，選擇輸出匯總 sum統(tǒng)計指標。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志。 主要是匯總各地區(qū)每日銷售額，以此了解各地區(qū)的每日銷售情況，同時可從總量上進行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。 主要是匯總各地區(qū)每月銷售額，以此了解各地區(qū)的每月銷售計劃完成情況，同時可從總量上進行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。 主要是匯總各地區(qū)年度銷售額，以此了解各地區(qū)的年度銷售計劃完成情況，同時可從總量上進行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。地區(qū)報表也是企業(yè)劃分解重點銷售區(qū)或非重點銷售，制定有區(qū)別的銷售戰(zhàn)略的主要依據(jù)。通過這些報表的分析，有助于管理層了解銷售計劃完成情況及市場構成特征與變化，制定相應的管理措施和營銷措施。本案例分析提供的數(shù)據(jù)庫為 ，數(shù)據(jù)庫中的變量結構如表 109，共有 14個變量，分別記錄了每筆銷售金額所對應的銷售日期、地區(qū)、店鋪、品種特征、氣候因素、店鋪大小等銷售特征參數(shù)，這些特征參數(shù)用來描述市場銷售特征，在后面的數(shù)據(jù)分析中將發(fā)揮重要作用。服裝企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)庫的結構，應根據(jù)分析的需要和企業(yè)的經營實力來定。二是應用相關分析的方法，研究目標市場中營銷參數(shù)的常模及其變化，從而為制定營銷方案提供依據(jù)。 調查結果 調查結果是按照調查問卷的結果或調查目的，采用平鋪直敘的方法，將調查的結果展現(xiàn)出來，也包括一些擴展的分析：如相關分析等。一份市場調查分析報告應包括以下三個部分： 市場調查概況 簡明扼要地介紹市場調查的目的，調查任務的承擔組織、調查的組織工作（如調研程序、調查線路、工作量分配等）、調查人員的構成及調查時間。在對數(shù)據(jù)結果進行解釋時，一方面要能清楚地描述目前市場的情況，指出現(xiàn)在市場的一些特征，另一方面也要注意進行比較分析，包括時間上的對比，分地區(qū)的對比，以此獲得更多有用的信息，為后面的調查結論或建議提供依據(jù)。 上面給出了 6個方面的分析思路，每方面都有兩年及不同地區(qū)的對比數(shù)據(jù)。生成非參數(shù)檢驗分析表。如果比較關注性別是否在一些重要的調查問題上存在差異，可進行非參數(shù)檢驗分析方法。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表。另一方面，它可作為分組變量，來考察不同組在各個調查問題中是否存在差異，這種差異是否需要在營銷中采取差別化的策略。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表。 購買習慣分析 對該問題的分析涉及到問卷中的第 9兩個問題，這兩個問題均為頻數(shù)變量，但第 9個問題為多選題。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)頻數(shù)表。 選購因素分析 對該問題的分析涉及到問卷中的第 8個問題，這個問題有三個頻數(shù)變量。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表和分年度按地區(qū)的綜述表。計算某一品牌的評分在各個地區(qū)進行比較，看看是否存在顯著的差異，哪些地區(qū)偏高、哪些地區(qū)偏低。先計算 6個品牌滿意度的平均分，然后以某一品牌的得分作為對比檢驗值，判斷各個品牌是否顯著高于該品牌的得分或低
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