統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制spcppt46頁(yè))-文庫(kù)吧資料
2025-02-10 22:25本頁(yè)面
【正文】 算比 R復(fù)雜，但其精度高 適用與檢驗(yàn)時(shí)間遠(yuǎn)比加工時(shí)間段的場(chǎng)合 計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果差 使用與產(chǎn)品批量較大、且穩(wěn)定、正常的工序； 簡(jiǎn)便省事，并能夠及時(shí)判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，但不宜發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 ? 用計(jì)量型數(shù)據(jù)，可以分析一個(gè)過(guò)程的性能，可以量化所做的改進(jìn)，即使每個(gè)單值都在規(guī)范限界內(nèi)，這一點(diǎn)對(duì)尋求持續(xù)改進(jìn)來(lái)說(shuō)是很重要的。 控制圖的益處 ? 控制圖通過(guò)區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，為人們就任何問(wèn)題應(yīng)采取適當(dāng)?shù)木植扛倪M(jìn)措施還是要求采取管理措施提供依據(jù)。 控制圖的益處 ? 為討論過(guò)程的性能提高共同語(yǔ)言； ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部對(duì)系統(tǒng)采取措施的指南。 3σ作為上下控制線界限，以質(zhì)量特性數(shù)據(jù)是否超越這一上、下界限以及數(shù)據(jù)的排列情況來(lái)判斷過(guò)程是否處于受控狀態(tài)，這就是控制圖的原理。 3σ范圍內(nèi)的概率約為 %，落在 μ 177。 異常波動(dòng) ? 有異常波動(dòng)的過(guò)程處于非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，也即失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。這些特殊因素在生產(chǎn)過(guò)程中并不大量存在，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的應(yīng)就比較顯著。 正常波動(dòng) ? 當(dāng)一個(gè)過(guò)程只有普通原因起作用，而不存在特殊原因的作用時(shí)，過(guò)程中就只在一定范圍內(nèi)正常波動(dòng)，這個(gè)過(guò)程就處在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，即：受控狀態(tài)。 正常波動(dòng) ? 是由隨機(jī)因素 /偶然因素（ ISO/TA16949稱之為普通因素）造成的，這些普通因素在生產(chǎn)中大量存在，多產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，但它所造成的質(zhì)量波動(dòng)往往比較小，在生產(chǎn)過(guò)程中是允許存在的。 ? 控制圖是區(qū)分過(guò)程中的正常波動(dòng)和異常波動(dòng)，并判斷過(guò)程是否處于控制狀態(tài)的一種工具。SPC的重點(diǎn)就在與“ P（ Process，過(guò)程） ●可判斷過(guò)程的異常，及時(shí)告警； ●不能告知此異常是什么因素引起的 統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 概念：只有偶因而無(wú)異因產(chǎn)生的變異的狀態(tài) ●優(yōu)點(diǎn)： 對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量有完全把握 生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的 在控制狀態(tài)下，過(guò)程的變異最小 SPC過(guò)程控制的需要 ? 檢測(cè) 容忍浪費(fèi) 。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC 培訓(xùn)資料 SPC的基本概念 SPC(Statistical Process Control): 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 就是根據(jù)過(guò)程質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律這一原則 ,利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)察，從而達(dá)到保證產(chǎn)品的目的。 SPC中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)
研究報(bào)告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1