機械優(yōu)化設(shè)計ppt-文庫吧資料
2025-02-09 11:52本頁面
【正文】 條件，也就是說，優(yōu)化解一般是在某一條等值線與可行域邊界的切點上，即在可行域的邊界上。 以往處理離散變量的一種最簡易方法是先將這種設(shè)計變量視為連續(xù)變量來處理，在得出優(yōu)化解后，圓整成最近的值。 圖 712 寬容分層序列法最優(yōu)解 五、多目標優(yōu)化的主要方法及其特點、思路和步驟 ? ..\..\My Documents\My Pictures\截圖未命名 .png 第三節(jié) 離散變量優(yōu)化問題 目前，解線性整數(shù)規(guī)劃的方法較多，而解非線性整數(shù)規(guī)劃及離散規(guī)劃的方法還有不少值得研究的課題。這種方法就是對各目標函數(shù)的最優(yōu)值放寬要求，可以事先對各目標函數(shù)的最優(yōu)值取給定的寬容量，即 ε10， ε20， … 。尤其是當求得的第一個目標函數(shù)的最優(yōu)解是唯一時，則更失去了多目標優(yōu)化的意義了。當求解到第 k個目標函數(shù)的最優(yōu)解是惟一時，則再往后求第 (k+1)， (k+2)， … ， l個目標函數(shù)的解就完全沒有意義了。 圖 74 3) 指數(shù)法。機械優(yōu)化設(shè)計 主編 孫靖民 第七章 第七章 第一節(jié) 多目標優(yōu)化問題 第二節(jié) 多目標優(yōu)化方法 第三節(jié) 離散變量優(yōu)化問題 第四節(jié) 離散變量優(yōu)化方法 第一節(jié) 多目標優(yōu)化問題 第二節(jié) 多目標優(yōu)化方法 一、主要目標法 二、統(tǒng)一目標法 —— 幾何平均法
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