機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)ppt(編輯修改稿)
2025-02-23 11:52 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 此外，在多維空間中，未取整前優(yōu)化解的附近有多少個(gè)整數(shù)點(diǎn)也較難確定。并且不能排除在離未取整前優(yōu)化解較遠(yuǎn)處的整數(shù)點(diǎn)恰恰是真正優(yōu)化解的可能性。 另外，有些設(shè)計(jì)變量是不允許最后取整的。例如，設(shè)計(jì)變位齒輪傳動(dòng)，優(yōu)化結(jié)果是非整數(shù)的齒數(shù)，非標(biāo)準(zhǔn)的模數(shù)及變位系數(shù)，如果將齒數(shù)圓整，模數(shù)取標(biāo)準(zhǔn)以后，原優(yōu)化結(jié)果的變位系數(shù)就變得毫無(wú)意義了。為此，需對(duì)離散變量?jī)?yōu)化問(wèn)題作為專(zhuān)門(mén)的課題予以研究討論。 第四節(jié) 離散變量?jī)?yōu)化方法 一、約束非線性離散變量?jī)?yōu)化方法 (一 ) 以連續(xù)變量?jī)?yōu)化方法為基礎(chǔ)的方法 (一 ) 以連續(xù)變量?jī)?yōu)化方法為基礎(chǔ)的方法 ，離散化法 (圓整法、湊整法 ) 該法的特點(diǎn)是先按連續(xù)變量方法求得優(yōu)化解 x*，然后再進(jìn)一步尋找整型量或離散量?jī)?yōu)化解，這一過(guò)程稱(chēng)為整型化或離散化。 該法是在求得連續(xù)變量?jī)?yōu)化解 x*后，不是用簡(jiǎn)單的圓整方法來(lái)尋優(yōu)，而是在 x*點(diǎn)附近按一定方法進(jìn)行搜索來(lái)求得優(yōu)化離散解。該法雖比前述圓整法前進(jìn)了一步，但因仍是在連續(xù)變量?jī)?yōu)化解附近鄰域進(jìn)行搜索，往往也不可能取得正確的離散優(yōu)化解。 若將設(shè)計(jì)變量的離散性視為對(duì)該變量的一種約束條件，則可用連續(xù)變量的優(yōu)化方法來(lái)計(jì)算離散變量問(wèn)題的優(yōu)化解。按此思想可以用 Lagrange乘子法或 SUMT法等連續(xù)變量?jī)?yōu)化方法為基礎(chǔ)作些變換后，再用作求解離散變量的優(yōu)化問(wèn)題。由于有些方法只適用于凸函數(shù)或可分離函數(shù)等特殊情況，不具有普
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