可靠性技術(shù)--產(chǎn)品可靠性的概念-文庫吧資料
2025-01-24 14:35本頁面
【正文】 性的工程方法 ? 為保證軟件可靠性 ， 在其壽命周期各個階段需要采取如下的措施： ? （ 1） 需求分析階段 本階段主要措施是 ， 全面理解用戶的使用要求 、 使用條件和軟件功能 ， 在全面分析和與用戶充分交換意見的基礎(chǔ)上 ， 制訂出軟件的技術(shù)規(guī)格書 。而需求分析和軟件設(shè)計階段發(fā)生錯誤或故障的比重占多數(shù)。 軟件開發(fā)周期錯誤和軟件故障分類的百分?jǐn)?shù)分別如表 1和表 2所示 。 早期故障率也高于偶然故障期的故障率 ，但軟件不存在故障率呈增長趨勢的耗損故障期 ， 軟件的缺陷糾正一個就減少一個 ， 不會重復(fù)出現(xiàn) 。 一、軟件可靠性的概念 ? 故障率也是度量軟件可靠性的直觀指標(biāo) 。 來自 中國最大的資料庫下載 軟件可靠性 一、軟件可靠性的概念 ? 定義：軟件按規(guī)定的條件，在規(guī)定的時間內(nèi)運行而不發(fā)生故障的能力。美國軍用裝備中軟件成本在總成本中的比重已從 1955年的不到20%增加到 1985年的 90%以上。 故障樹的建立步驟 ： 1） 熟悉并分析對象； 2） 選定頂事件； 3） 故障樹的構(gòu)造與簡化； 4） 計算分析； 5） 評價改進 。 “ 結(jié)果事件 ” 是由其它事件或事件組合所導(dǎo)致的事件 。 三、系統(tǒng)可靠性 ? 故障樹分析 —— 故障樹是一種特殊的倒立樹狀邏輯因果關(guān)系圖 ，它用事件符號 、 邏輯門符號和轉(zhuǎn)移符號描述系統(tǒng)中各種事件之間的因果關(guān)系 。 英文全名為 Fault Tree Analysis,簡稱 FTA。 ? 解：因為失效率為常數(shù)的失效分布為指數(shù)分布，故每個元器件的壽命都服從指數(shù)分布，其可靠度為： 由獨立性，可求得此系統(tǒng)的可靠度為 ? 若記 可見此串聯(lián)系統(tǒng)的壽命仍服從指數(shù)分布，平均壽命為 n??? ?, 21 ti ietR ???)( ? ?)(exp)()( 211nniis ttRtR ??? ?????? ???ns ???? ??? ?21s?1 三、系統(tǒng)可靠性 ? 例 2 設(shè)系統(tǒng)由 n個相互獨立的元器件并聯(lián)而成，假如每個元器件的失效率皆為同 一常數(shù) ?， 求此并聯(lián)系統(tǒng)的可靠度與平均壽命。 三、系統(tǒng)可靠性 ? 可靠性分配 等分配方法： 本方法用于設(shè)計初期 ， 對各單元可靠性資料掌握很少 ， 故假定各單元條件相同 。 一般還要受費用、重量、尺寸等條件的約束。 ③重要程度。 —— 分配原則： ①技術(shù)水平。 若系統(tǒng)有 n個單元 ， 而每個單元又有兩個狀態(tài) ， 則n 個單元所構(gòu)成的系統(tǒng)共有 2n個 狀態(tài) 。 2） 布爾真值表法 ， 又稱狀態(tài)枚舉法 。 ? 可靠性預(yù)測： 是一種根據(jù)所得的有效率數(shù)據(jù)計算器件或系統(tǒng)可能達到的可靠性指標(biāo)或?qū)τ趯嶋H應(yīng)用的產(chǎn)品計算出它在特定條件下完成規(guī)定功能的概率的預(yù)報方法 。 前者把產(chǎn)品作為整體考慮 ， 后者則注重于產(chǎn)品內(nèi)部的功能關(guān)系 。 再由（ ） 式可得： ? 解此微分方程 ， 可得可靠度函數(shù)： ? 于是得 )()()( 39。當(dāng)然，修復(fù)若需花很大費用而延長壽命不多，則不如報廢更為經(jīng)濟。失效率上升較快，這是由于產(chǎn)品已經(jīng)老化、疲勞、磨損、蠕變、腐蝕等所謂有耗損的原因所引起的，故稱為耗損失效期。為降低偶然失效期的失效率而增長有效壽命，應(yīng)注意提高產(chǎn)品的質(zhì)量，精心使用維護。由于失效原因多屬偶然，故稱為偶然失效期。 使產(chǎn)品失效率達到偶然失效期的時間 t0稱為交付使用點。產(chǎn)品使用的早期，失效率較高而下降很快。0 tRtftRtFtRttFttFtt???? ??????? 二、失效率和失效率曲線 ? 產(chǎn)品的失效率 失效率的單位： 國際上還采用“菲特“（ FIT）作為高可靠性產(chǎn)品的失效率單位，為 109/h 失效率越小，可靠性越高。再過 Δt時間，即到 t+Δt時刻， 有 Δn(t)=n(t+Δt)n(t) 個產(chǎn)品失效。一般記為 λ, 它也是時間 t的函數(shù) , 故也記為 λ(t), 稱為失效率
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