【正文】 SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 受控狀態(tài)Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 受控狀態(tài)的判斷過(guò)程數(shù)據(jù)的分布曲線隨時(shí)間的輸出時(shí)間逐漸形成一個(gè)穩(wěn)定的分布μ和 σ基本不隨時(shí)間變化且在要求范圍內(nèi)Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 受控狀態(tài) 在 控制圖上 的正常表現(xiàn)為：（ 1）連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限以?xún)?nèi)；（ 2）連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)子至多有 1個(gè)落在控制界限以外（ 3）連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)子至多有 2個(gè)落在控制界限以外 (4) 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)排列無(wú)異常Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 ? 若過(guò)程為正態(tài)分布， d為界外點(diǎn)數(shù)，則? (1)P(連續(xù) 35點(diǎn)， d≤1)=C035()35+ C135()34()=P(連續(xù) 35點(diǎn)， d＞ 1)==于 。課程內(nèi)容課程內(nèi)容 ：什么情況是受控狀態(tài)；：什么情況是受控狀態(tài)； 什么情況是失控狀態(tài)；什么情況是失控狀態(tài)； 如何判斷受控與失控。根據(jù)計(jì)算結(jié)果作成分析用控制圖，并確認(rèn)是在 控制狀態(tài)下且過(guò)程能力尚可后 ，方可將其控制限應(yīng)用在過(guò)程控制用控制圖上；Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 失控狀態(tài)失控狀態(tài) 與 受控狀態(tài)受控狀態(tài)課程目的課程目的 ：能判斷控制圖的受控與：能判斷控制圖的受控與失控狀態(tài)。制作 控制 用控制圖之目的Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 制作分析控制圖注意點(diǎn)216。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 ? 控制圖的控制界限由分析階段確定 。分 析用 穩(wěn)定 控制用控制圖的分類(lèi) (按用途分 )Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 制作 分析 用控制圖之目的? 在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用 ,主要用以確定 合理的 控制界限 。 休哈特提出的 3σ方式即： UCL= μ+3σ CL= μ LCL= μ3σ 長(zhǎng)期實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)證明， 3σ 方式就是兩類(lèi)錯(cuò)誤造成的總損失最小的控制界限 。 Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 l 解決的辦法是根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小這一點(diǎn)來(lái)確定 UCL與 LCL二者之間的最優(yōu)間隔距離。? 若此間隔距離增加，則 α 減少， β 增大，反之則α 增大， β 減少。 漏發(fā)警報(bào)將引起廢、次品增加的損失 。在生產(chǎn)異常的情況下，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布，但總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是在上、下控制界內(nèi)的。 虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤將引起尋找并不存在的異因的損失 。在生產(chǎn)正常的情況下，純粹出于偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小，但總還不是絕對(duì)不可能發(fā)生的。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 休哈特博士受到這種正態(tài)概率分布這一結(jié)論的啟示，1927年發(fā)明了控制圖。 Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 例：生產(chǎn)某種鋼珠，要求其直徑 x為 +(mm),試用直方圖技法對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 3σ處作控制上、下線。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 +3?1 2 3 4 5 6 7 8 9 1018171615141312111098765 3? Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 %控制圖的構(gòu)成 :1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control LimitYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 控制界限的確定原理 —3 σ原理 確定方法 休哈特控制圖控制界限是以 3σ 原理 確定的。ONOFFYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 控制圖的基本原理? 以 3σ原理為基礎(chǔ)： 管制圖是以正態(tài)分配中的 3 σ原理為理論依據(jù)，中心線為平均值，上下控制界限為以平均值加減 3 σ的值，以判斷過(guò)程中是否有問(wèn)題發(fā)生，此即休哈特博士所創(chuàng)的控制方法。計(jì)數(shù)值 ： 通常是指不用儀器即可測(cè)出的數(shù)據(jù)。 。 ★ 1984年名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查 115家日本各行各業(yè)的中小型工廠，平均每家采用 137張控制圖；★ 柯達(dá) 5000職工一共用了 35000張控制圖。 % %μ177。 % %μ177。 % %μ177。 樣本號(hào)（或時(shí)間）控制上線 UCL控制中線 CL控制下線 LCLX(或x、R、S等)0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 怎樣用控制圖識(shí)別特殊和普通原因？普通原因的波動(dòng)范圍異常原因?qū)е碌牟▌?dòng)范圍異常原因?qū)е碌牟▌?dòng)范圍UCLLCLYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 +3?1 2 3 4 5 6 7 8 9 1018171615141312111098765 3? Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 %控制圖的構(gòu)成 :1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control LimitYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 %%%μ +1σ +2σ +3σ1σ2σ3σ正 態(tài)分布的概率Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 μ177。? 同年日本 規(guī)格協(xié)會(huì) 成立了 品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相 關(guān) 的 JIS標(biāo)準(zhǔn) 。? 就控制 圖 在工 廠 中 實(shí)施來(lái)說(shuō) ， 英國(guó) 比美 國(guó)為 早。 因其用法 簡(jiǎn)單 且效果 顯著 , 人人能用 , 到 處 可用 , 逐漸 成 為實(shí)施品質(zhì) 管制 時(shí) 不可缺少的主要工具 , 當(dāng)時(shí)稱(chēng)為 (Statistical Quality Control)。 控制圖 就是區(qū)分這兩類(lèi)產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、亦即區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類(lèi)質(zhì)量因素的重要科學(xué)方法。一旦發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量有異常波動(dòng)，就應(yīng)盡快找出其異常因素，加以排除，并采取措施使之不再出現(xiàn)。 當(dāng)過(guò)程受特殊因素的影響時(shí)，過(guò)程的輸出不再服從預(yù)期的分布，過(guò)程處于不穩(wěn)定狀態(tài)。 當(dāng)過(guò)程只有普通原因影響時(shí)，過(guò)程的波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，此時(shí)過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)。 它的特點(diǎn)是：– 在過(guò)程中時(shí)刻存在著，對(duì)過(guò)程波動(dòng)的影響隨機(jī)變化；– 這類(lèi)因素一般復(fù)雜繁多，要列出所有的因素很困難；– 所有因素的共同作用導(dǎo)致了過(guò)程的總波動(dòng)?？梢詼p少 ?，F(xiàn)象會(huì)重復(fù)發(fā)生 ,除非有所行動(dòng) 。結(jié)果不可預(yù)測(cè) 。不穩(wěn)定的 。結(jié)果是可預(yù)測(cè)的；167。何時(shí)使用 SPCYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 產(chǎn)品幾個(gè)重要階段使用的質(zhì)量管理工具企劃產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)制造 設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品及 過(guò)程 確認(rèn)回 饋 評(píng) 鑒 及 矯 正 措 施生　　產(chǎn)生產(chǎn)計(jì)劃第一階段計(jì)劃 和確定第二階段產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)第三階段制程設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)第四階段產(chǎn)品及制程確認(rèn)第五階段回饋評(píng)鑒及矯正措施概念提出與核準(zhǔn) 計(jì)劃核準(zhǔn) 原型品 試　 產(chǎn) 量　產(chǎn)DFMEADOEQFDPFMEADOEQFDPFMEA,MSASPC、 DOEPFMEA,MSASPC、 PPAPQFD分析？控制？Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 SPC 可以幫助我們? 區(qū)分正常波動(dòng)和異常波動(dòng)；? 及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常征兆；? 消除異常因素；? 減少異常波動(dòng)；? 提高過(guò)程能力； 預(yù)防控制Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)