【正文】 CycleTime 2 Temp*Basket Design 2 Temp*CycleTime 2 Basket Design*CycleTime 4 Temp*Basket Design*CycleTime 4 Error 36 Total 53 S = RSq = % RSq(adj) = %GeneralANOVA51MinitabGeneralANOVA、StatANOVA50Minitab、StatANOVASession 窗口Oneway ANOVA: Durability versus Carpet Source DF SS MS F PCarpet 3 Error 12 Total 15 S = RSq = % RSq(adj) = %Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev ++++1 4 (*)2 4 (*)3 4 (*)4 4 (*) ++++ Pooled StDev = 結(jié)果分析 上例中的 PValue=,比 ,可說明四種地毯中 至少有一種地毯的耐久性的平均與其它三種不同 . P : PValue ? PValue ≥ 的時(shí)候 → 可推斷出各集團(tuán)間 Data 平均相同 . ? PValue ＜ 的時(shí)候 → 可得知至少有一個(gè)集團(tuán) Data 平均與其它不同 .上例中的 PValue=,比 , 可說明四種 地毯中至少有一種地毯的耐久性的平均與其它地毯不同 . One在各 對話 框中 單擊 OK.49MinitabOne選擇 Stat ANOVA OneWay.3打 開 .2σtest47Minitab、方差分析（ ANOVA)48MinitabANOVA、StatANOVAOneWay Main Effects PlotGeneral Linear Model Interaction PlotOneWay1s Test (Any Continuous Distribution)Test statistic = , pvalue = σ1=σ2StatBasicStatistics39。StatisticsStatisticsptest43Minitab、 StatBasic StatisticsSession 窗口Test and CI for Two Proportions Sample X N Sample p 1 44 50 2 42 50 Difference = p (1) p (2)Estimate for difference: 95% CI for difference: (, )Test for difference = 0 (vs not = 0): Z = PValue = Fisher39。在 Second sample的 Events里 輸 入 42. 在 Trials里 輸 入 50. 單擊 OK.StatBasic在 First sample的 Events里 輸 入 44. 在 Trials里 輸 入 50.4StatisticsSampleStatistics.5 在 Samples, 輸 入 39。選擇 Samples in one column. 4選擇 Stat Basic Statistics 2Sample T.3打 開 . 2t 12ttest、 StatBasic Statistics39Minitab、 StatBasic StatisticsStatBasichypothesis.It depends、 StatBasic Statistics38Minitab1Sample Z 2Sample t1Sample t Paired tttest的選擇 1Sample Z ? 在當(dāng)我們想評價(jià)樣本 Data的平均和母集團(tuán) (全體集團(tuán) )的平均是否相同的時(shí)候 ... 且當(dāng)母集團(tuán)的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差已知的時(shí)候適用 . → 為了觀察從 D電子購買的部品的平均重量 ,隨機(jī)抽取 10個(gè)樣本并對其重量進(jìn)行測量 . 我們希望部品的重量為 40g, 到目前為止生產(chǎn)的部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差為 3g. 1Sample t ? 在當(dāng)我們想評價(jià)樣本 Data的平均和母集團(tuán) (全體集團(tuán) )的平均是否相同的時(shí)候 ... 且當(dāng)母集團(tuán)的平均已知而標(biāo)準(zhǔn)偏差未知的時(shí)候適用 . → 為了觀察從 D電子購買的部品的平均重量 ,隨機(jī)抽取 10個(gè)樣本并對其重量進(jìn)行測量 . 我們希望部品的重量為 40g, 而部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知 . 2Sample t ? 在當(dāng)我們想評價(jià)從兩個(gè)相互不同的集團(tuán)中取出的樣本 Data的平均是否相同的時(shí)候適用 ... → 為了評價(jià)從 D公司和 E公司購買的部品的平均重量是相同還是不同 ,從各公司購買的部品中各隨機(jī)抽取 10個(gè)并測量其重量 . Paired t ? 在當(dāng)我們想評價(jià)兩個(gè)互相成對的樣本 Data的平均是否的時(shí)候適用 ... → 為了評價(jià)從 D公司購買的部品的左側(cè)厚度和右側(cè)厚度的平均是相同還是不同 ,隨機(jī)抽取 10個(gè)并測量其左側(cè)和右側(cè)厚度 .StatBasictheandnullrejectdecisionanconsequencesonisalphaof.01)? Thegoodfeels.05)? One(?moreis.10)? Five(?occurredcouldthesechancealesstolike?? We Type II Error (β Risk, Consumer’s Risk) –從兩個(gè) 不同的 總 體中取出的 兩組數(shù) 據(jù)， 結(jié)論 卻是 沒 有差 異 的可能性 Your DecisionAccept HoThe TruthHo TrueHo FalseType IError ??Risk)Type II Error ??? Risk)CorrectCorrectReject Ho36MinitabP Value Is Extremely Important Remember This Key Saying….If P is Low , Ho Must Go!p a fail to reject the Null Hypothesis (不能拒 絕 零假 設(shè) )p a reject the Null Hypothesis (拒 絕 零假 設(shè) )、 StatBasic Statistics假設(shè)檢驗(yàn)的判定37MinitabFor most cases we will use .05 如何設(shè)定 假設(shè)檢驗(yàn)將通過樣本數(shù)據(jù)決定零假設(shè)不為假的可能性 P－ Value假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是針對總體參數(shù)的 (而不是樣本 )假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念34MinitabOneway ANOVA: Clarity versus Region Source DF SS MS F PRegion 2 Error 35 Total 37 S = RSq = % RSq(adj) = % Pooled StDev = 無處不在的 P值 !、 StatBasic Statistics35Minitab兩種類型的錯(cuò)誤 通過表述零假設(shè)開始 , (即兩個(gè)總體的特征是相等的 ) Ho252。Warmingproportionsttest