大數(shù)據(jù)的發(fā)展與未來35-文庫吧資料
2025-01-11 18:36本頁面
【正文】 0%的減少 制造業(yè)設(shè)備裝配成本 ?14萬～ 19萬 －－美數(shù)據(jù)深度分析人才數(shù) ?150萬 －－美所需理解數(shù)據(jù)的管理者數(shù) 世界經(jīng)濟論壇去年發(fā)布報告，認(rèn)定大數(shù)據(jù)為新財富，價值堪比石油。 ? 微軟紐約研究院的經(jīng)濟學(xué)家 David Rothschild根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情在 2023年預(yù)測美國總統(tǒng)選舉結(jié)果，對 51個選區(qū)預(yù)測命中其中 50個，準(zhǔn)確率達到 98%。 硅谷 Orbeus將人臉識別用于相親網(wǎng)站，自動選出長相符合要求的照片，幫助人們更容易找到心儀的對象。 “寶貝回家 ”App應(yīng)用存有 2萬名失蹤兒童照片，用戶只需將在大街上拍下的疑似失蹤兒童照片上傳，與數(shù)據(jù)庫中已有照片相似度達到 61%時，系統(tǒng)就會通知 “寶貝回家 ”組織，提醒家長確認(rèn)。 ? 人臉識別系統(tǒng)能對照片里的學(xué)生頭像自動編號和識別，并進行個人身份對比。 ? Google的語料庫來自互聯(lián)網(wǎng)上內(nèi)容，會有語法錯誤和拼寫錯誤等，但 “ 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的簡單算法比小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的復(fù)雜算法更有效 ” 。 I. Google有天然的優(yōu)勢即已經(jīng)索引過的海量資料庫； II. Google翻譯系統(tǒng)搜尋不同字詞同時出現(xiàn)在同一網(wǎng)頁的頻率來確定字詞間的關(guān)聯(lián)性； III. 一個字詞的意義經(jīng)常能從其他與它并用的字眼而獲得； IV. 從互聯(lián)網(wǎng)上找各種文章及對應(yīng)的譯本，找出多語言數(shù)據(jù)之間的語法和文字對應(yīng)規(guī)律； V. 到 2023年中，掌握用不同語言翻譯的數(shù)十億頁文檔，其語料庫相當(dāng)于 950億句英語。 大數(shù)據(jù)在 體育訓(xùn)練 中的應(yīng)用 大數(shù)據(jù)的 應(yīng)用 江西財經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院 20 of 33 大數(shù)據(jù)提供 機器翻譯 服務(wù) ? 過去機器翻譯是盡可能讓計算機學(xué)會語法和查字典，但語言太復(fù)雜了， 很多機器翻譯難以實用。 大數(shù)據(jù)在 軍事領(lǐng)域 的應(yīng)用 大數(shù)據(jù)的 應(yīng)用 江西財經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院 19 of 33 美國 NBA球隊投籃位置與投籃概率 及命中率 投籃概率 高 低 投籃命中率 高 低 NBA從 80年代開始將球員在賽場上的表現(xiàn)數(shù)據(jù)化，經(jīng)過 30多年的積累已達到可辨別每一個球員在場上的弱點，方便教練進行針對性戰(zhàn)術(shù)安排。 大數(shù)據(jù)在 治安管理 中的作用 大數(shù)據(jù)的 應(yīng)用 江西財經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院 17 of 33 大數(shù)據(jù)在 科學(xué)研究 中應(yīng)用 幾千年前 幾百年前 幾十年前 今天 實驗科學(xué) 描述自然現(xiàn)象 理論科學(xué) 牛頓定律、麥克斯韋方程等 計算科學(xué) 模擬復(fù)雜現(xiàn)象 數(shù)據(jù)密集型科學(xué) 理論和實驗及模擬的統(tǒng)一 大數(shù)據(jù)研究模式特點 —— 不在意數(shù)據(jù)的雜亂，但看重數(shù)據(jù)的量； 不要求數(shù)據(jù)精準(zhǔn)，但強調(diào)效率； 不刻意追求因果關(guān)系，但重視規(guī)律總結(jié) 天文學(xué)的研究 氣候變化分析與預(yù)測 材料基因組的設(shè)計 超材料特性仿真 合成生物學(xué)中 DNA的編程設(shè)計 新藥的設(shè)計與合成 中藥的藥理分析 病理圖書館 大電網(wǎng)的性能仿真 石油勘探數(shù)據(jù)處理 流程工業(yè)復(fù)雜生產(chǎn)過程的仿真 大數(shù)據(jù)的 應(yīng)用 江西財經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院 18 of 33 Cloud Tactical Operations Center C2 and Analysis BIG DATA BACKUP RECOVERY ANALYSIS BIG DATA Launch Recovery Ground Control Station Intelligence Cloud BIG DATA NO REALTIME, PREDICTIVE, INTERACTIVE ANALYSIS CONUS 美國國防部 目標(biāo)是將分析人員從任意語言文字資料中提取信息的能力提高 100倍；美國中情局 利用大數(shù)據(jù)將分析搜集數(shù)據(jù)的時間由 63天縮短為 27分鐘。 ? 2023年美國加州大學(xué)分析洛杉磯市過去 1300多萬起案件，找到了各小區(qū)發(fā)案與日期、天氣、交通狀況及其它相關(guān)事件的關(guān)系，建立犯罪活動預(yù)測平臺，當(dāng)?shù)氐木瘑T每天按該系統(tǒng)發(fā)出的巡邏指令前往指定的小區(qū)。通過對 和微信用戶群的數(shù)據(jù)收集，按照物以類聚人以群分慣例，可大致判斷犯罪人員的關(guān)聯(lián)。 通過對微博用戶建立檔案，從帖子中分析用戶的性格，提前關(guān)注可能引起社會不穩(wěn)定的因素。 ? 2023年出現(xiàn)甲型 H1N1 流感，在爆發(fā)的幾周 前， Google就給出了 預(yù)測，而且還能判斷 流感是從哪里來的。 ? 利用短信、微信和微博等數(shù)據(jù)可分析人流集中的熱點，監(jiān)控突發(fā)事件。 ? 北京公交一卡通每天產(chǎn)生 4千萬條刷卡記錄，地鐵每天乘客 1千萬，分析這一數(shù)據(jù)可優(yōu)化設(shè)計城市公交路線。 騰訊投資嘀嘀打車，阿里投資快的打車
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