工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展方向-文庫(kù)吧資料
2025-07-01 21:58本頁(yè)面
【正文】 體現(xiàn)在支付能力上。2009年，馬云先生講了阿里巴巴是一家數(shù)據(jù)公司，在2010年的時(shí)候，馬云先生反復(fù)強(qiáng)調(diào)要做云計(jì)算，堅(jiān)持發(fā)展云計(jì)算。數(shù)據(jù)取代石油，成為全球經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)要素。阿里云事業(yè)群數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總架構(gòu)師周衛(wèi)天老師為大家?guī)?lái)精彩的演講周衛(wèi)天老師通過(guò)融合一些案例對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)驅(qū)使向在場(chǎng)的觀眾進(jìn)行分享。相比于大數(shù)據(jù)技術(shù)在消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用，我們的工業(yè)大數(shù)據(jù)是大家更應(yīng)該投入的產(chǎn)業(yè)，這是一件舉足輕重的大事，我們也能夠在更大的舞臺(tái)上，做出更多對(duì)人類(lèi)發(fā)展有巨大貢獻(xiàn)的事。最終價(jià)值和重要性，需要靠中間的平臺(tái)層去推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。整個(gè)產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)實(shí)際上是通過(guò)運(yùn)營(yíng)商來(lái)完成的，向下來(lái)推動(dòng)手機(jī)和智能硬件的發(fā)展，向上推動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展，當(dāng)然最有價(jià)值的就是這個(gè)行業(yè)的推動(dòng)者。我們來(lái)分析一下消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈條。全球的物聯(lián)網(wǎng)，連接進(jìn)網(wǎng)的設(shè)備，預(yù)計(jì)到2019年大概是250億個(gè)，PC和手機(jī)大概八九十億。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以機(jī)器生產(chǎn)系統(tǒng)為主，數(shù)據(jù)來(lái)源主要有三項(xiàng)。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是以人的連接為主，主要形式實(shí)際上是手機(jī)和PC，手機(jī)數(shù)據(jù)量又遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)PC。這也反映了中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展上，企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)上的積累和能力的重視。相比于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是“硬科技”，伸手要數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的模式是低端模式，而真正有效的模式是從最基礎(chǔ)的工業(yè)解決方案開(kāi)始，幫你產(chǎn)生數(shù)據(jù)，進(jìn)而再去分析處理數(shù)據(jù)。二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，突出的是設(shè)備資產(chǎn)的管理。航天企業(yè)采取互聯(lián)網(wǎng)思維，將航天云網(wǎng)打造成為全國(guó)第一批、國(guó)內(nèi)第一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“人人皆可制造”的目標(biāo)。在產(chǎn)業(yè)政策層面，工信部力推“制造強(qiáng)國(guó)+網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”的行動(dòng)計(jì)劃，將“中國(guó)制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃列為未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主攻方向。航天科工集團(tuán)的前身是國(guó)防部第五研究院，由著名導(dǎo)彈學(xué)家、火箭專(zhuān)家錢(qián)學(xué)森組建。航天科工集團(tuán)航天云網(wǎng)副總經(jīng)理的祝守宇為大家分享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用祝守宇，國(guó)家千人計(jì)劃專(zhuān)家，教授級(jí)高級(jí)工程師，清華大學(xué)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)學(xué)士、碩士。工業(yè)大數(shù)據(jù)的推進(jìn)問(wèn)題，我們首先考慮的是能不能把人才高效地積聚起來(lái)。二是人才的問(wèn)題。除了技術(shù)和產(chǎn)品層，中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)要解決的非技術(shù)挑戰(zhàn)主要有兩點(diǎn)：一是文化的問(wèn)題。三、中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。而美國(guó)以GE為代表推出了predix平臺(tái)，但仍然采用著將軟件工程作為工業(yè)附屬的操作模式，這種模式目前看來(lái)可行，但是橫向擴(kuò)展有限，而美國(guó)東西海岸的科技界對(duì)此仍處
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