時(shí)間序列分析法-文庫吧資料
2025-01-11 08:44本頁面
【正文】 層指數(shù)函數(shù)。對應(yīng)于拐點(diǎn)的時(shí)間點(diǎn) trl 記拐點(diǎn)處的 y值為 yr，則 時(shí)， y→k① 邏輯曲線3. 生長曲線法l 對 t求一階導(dǎo)數(shù)：l y的增長速度受到– 與該時(shí)刻的 y成正比的 “力 ”的推動(dòng)，– 與 y2成正比的 “力 ”的抑制。 時(shí)， y→0 時(shí)， y→kl 如果 a 時(shí)， y→0① 邏輯曲線3. 生長曲線法l 如果 在信息分析與預(yù)測中利用生長曲線模型來描述事物發(fā)生、發(fā)展和成熟的全過程的方法就是生長曲線法。生長曲線是增長曲線的一大類，是描繪各種社會(huì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)依時(shí)間變化而變化的某種規(guī)律性的曲線。l其預(yù)測模型為：3. 生長曲線法2. 指數(shù)平滑法 設(shè)時(shí)間序列為 y1,y2,y3, ……y t，則一次指數(shù)平滑公式為： 其中： yt為第 t周期的一次指數(shù)平滑值，α 為加權(quán)系數(shù)， 0＜ α ＜ 1。兩邊取對數(shù)：2. 指數(shù)平滑法一般形式：2. 指數(shù)平滑法1. 移動(dòng)平均法③ 模型建立與預(yù)測 線性移動(dòng)平均模型的一般形式為：t時(shí)期的序號l由當(dāng)前時(shí)期 t到需要預(yù)測的時(shí)期之間的時(shí)期個(gè)數(shù)yt+l第（ t+l）時(shí)期的預(yù)測值；bt斜率，即單位時(shí)期的變化量at截距，即當(dāng)前時(shí)期 t的數(shù)據(jù)水平， at=yt1. 移動(dòng)平均法2. 指數(shù)平滑法 研究對象呈現(xiàn)指數(shù)增長是時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析中比較常見的一種形式，特別是研究對象在初期發(fā)展階段其時(shí)間序列數(shù)據(jù)的傾向線往往呈指數(shù)曲線（exponential curve)上升的趨勢。 因此 和 只能用于簡易預(yù)測。這是因?yàn)橐淮我苿?dòng)平均值每時(shí)間段 的平均值，當(dāng) 為線性增長趨勢時(shí)， 必然小于 值；反之，當(dāng)為線性下降趨勢時(shí)， 必然大于 值。1. 移動(dòng)平均法① 在 n取較大值 時(shí)，移動(dòng)平均值對于隨機(jī)影響的敏感性弱些，平滑作用強(qiáng)，但適應(yīng)新數(shù)據(jù)水平的時(shí)間要長些，容易落后于可能的發(fā)展趨勢；而當(dāng) n 取較小值 時(shí)，移動(dòng)平均值對于隨機(jī)影響的敏感性較強(qiáng)，平滑作用差，適應(yīng)數(shù)據(jù)新水平的時(shí)間短，因而容易對隨機(jī)干擾反映過度靈敏而造成錯(cuò)覺。1. 移動(dòng)平均法① 1. 移動(dòng)平均法① 一次移動(dòng)平均 如果時(shí)間序列數(shù)據(jù)很長， n的取值又較大，用遞推公式可以大大減少計(jì)算量。yt第 t時(shí)期變量的數(shù)值。1. 移動(dòng)平均法t時(shí)間下標(biāo)變量，表示時(shí)期序號N時(shí)間序列的周期個(gè)數(shù)，也即時(shí)間序列數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)① 一次移動(dòng) 為第 t時(shí)期及其以前（ n1）各時(shí)期的數(shù)據(jù)的移動(dòng)平均值。method） ,又稱為滑動(dòng)
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