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工序能力分析(電子企業(yè))-文庫吧資料

2025-01-01 09:34本頁面
  

【正文】 11 70 75 80 85 90 95 100L S L U S LP r o ce ss C a p a b i l i t y A n a l ysi s f o r P r o ce ss 1U S LT a r g e tL S LM e a nS a m p l e NS t D e v ( S T )S t D e v ( L T )CpC P UC P LC p kC p mPpPPUPPLP p kP P M L S LP P M U S LP P M T o t a lP P M L S LP P M U S LP P M T o t a lP P M L S LP P M U S LP P M T o t a l90 *8084403 . 0 6 8 7 44 . 8 8 8 1 60 . 5 40 . 6 50 . 4 30 . 4 3 *0 . 3 40 . 4 10 . 2 70 . 2 72 0 0 0 0 0 . 0 01 2 5 0 0 0 . 0 03 2 5 0 0 0 . 0 0 9 6 2 0 7 . 7 4 2 5 2 7 9 . 7 31 2 1 4 8 7 . 4 72 0 6 5 9 1 . 7 71 0 9 8 2 5 . 5 93 1 6 4 1 7 . 3 6P r o ce ss D a t aP o t e n t i a l ( S T ) C a p a b i l i t yO ve r a l l ( L T ) C a p a b i l i t y O b se r ve d P e r f o r m a n ce E xp e ct e d S T P e r f o r m a n ce E xp e ct e d L T P e r f o r m a n ceSTLT記住 : 1. 報告短期(ST) Sigma 2. 報告長期 (LT) DPMO 12 那么 . . . 什么是 “好 ” 和 “不怎么好 ”? 紅 (壞的 ) 黃 (還行 ) 綠 (好的 ) ____Pp _____Cp 6 Sigma: Cp = USL LSL 6? = 12? 6? = 2 13 CP CPK 解釋 在 6?里 , 我們首先解決中心偏移問題 , 然后解決產(chǎn)生偏差的原因 . Cp = Cpk… 過程居中 能力好 … 偏差小 過程中心偏移 偏差小 過程居中 偏差大 過程中心偏移 偏差大 14 你對結(jié)果如何評價 ? ? = LSL = 46 ? = USL = 50 例子 : 我們的原材料團(tuán)隊收集了某彩管交貨時間 (小時 ). 我們來評估一下該過程的表現(xiàn) . 求該過程的能力指數(shù) (Cp Cpk). 5 35 25 15 04 94 84 74 64 5U p p e r S p e cL o w e r S p e c15 練習(xí) : 回到上面 , 打開 minitab 文件 [2 Basic Stats]. 計算 “供應(yīng)商 1” 和“供應(yīng)商 2”的 Cp/Pp Cpk/Ppk. 同時報告 DPMO 和 sigma 值 . 解釋結(jié)果 . 該過程是否受控 ? 零件 供應(yīng)商 1 供應(yīng)商 2 16 為什么這么做 ? 為了回答 . . . 總體上講 , 過程 表現(xiàn)如何 ? 為了回答 . . . 過程可能有的 最好表現(xiàn)是什么 ? 長期 : DPMO, Cpk , Ppk 短期 : Sigma, Cp , Pp 17 Z Z Z Z值 18 平均值 1? 有一些缺陷機會 3? 目標(biāo) 6? 在 ?符號前的數(shù)字 (Z)越高,產(chǎn)生缺陷機會越少 ZU S LorZLS LUL?????? ??USL 1? 缺陷的機會較小 Z值的計算及缺陷概率 19 ? USL T + 3 ? 能力 Z = 3 1 ? 2 ? 3 ? 當(dāng)偏差減小,缺陷 概率降低, 所以能力增加 我們希望 ? 小 Z大 用 Z衡量能力 z + 6 ? 能力 Z = 6 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? T USL 20 用 Z較換 6?方法論用 Z值作為衡量標(biāo)尺 Z值是量制中的幅值,例如,當(dāng)某一過程具有 3 ?能力時 Z=3 對連續(xù)變量,這意昧著過程的平均值 和規(guī)范極限的間距為標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3 倍 對邏輯變量, Z值直接與缺陷率相關(guān) 如何比較不同的過程 ? 21 1) 如果計算出的 Z 值是 正數(shù) (通常為規(guī)范上限值 ): ? 下圖顯示 Z值右側(cè)的部分 ? 通常 , 在規(guī)范上限值之外的部分 : 左圖顯示正 Z值的部分 +Z 2) 如果計算出的 Z 值是 負(fù)數(shù) (通常為規(guī)范下限值 ): ? 在表中查 Z 值的正數(shù) (分布表只有正數(shù) ) ?下圖顯示 Z值左側(cè)的部分 ? 通常 , 在規(guī)范下限值之外的部分 : Z 0 當(dāng) DPMO 超過 500,000 時 Z 值為負(fù)數(shù) ... 這表示你在做一件正確的事情的同時可能產(chǎn)生了一個重大缺陷 ... 實際上你的過程 能力 為 0… … 我們從不會反映負(fù) Z值 ! Z = (U SL )??= (L SL )??0 右圖顯示負(fù) Z值的部分 正態(tài)分布表規(guī)則 22 ( 這里 ? = 1 and ? = 0 ) 下頁的正態(tài)分布表列出了 Z 值右邊的“尾巴”面積 . 表現(xiàn)極限 缺陷概率 = .0643 假定 Z = . 在正態(tài)曲線下超過 陷產(chǎn)生的概率 . Z 值是過程能力的量度 , 經(jīng)常被稱做“過程的 sigma” (不要與過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差相混淆 ). Z 曲線下的總面積為 1 ? = 0 使用正態(tài)分布表 23 Z Z
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