服務(wù)運(yùn)營管理-文庫吧資料
2024-08-28 22:59本頁面
【正文】 程度，下圖繪制了歷史數(shù)據(jù)和趨勢線。 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 變 量 值 時(shí)間 找出最合適的趨勢的最小二乘法 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 的平均數(shù)的平均數(shù)，其中：軸截距：為：斜率時(shí)間變量的變動(dòng)率）變動(dòng)率下回歸線斜率（給定軸截距預(yù)測的變量值其中：yyxxxbyayxnxyxnxybbxyxbyaybxay???????????????22??趨 勢 線 的 方 程 為： 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 年份 電力需求 年份 電力需求 1989 74 1990 79 1991 80 1992 90 1993 105 1994 142 1995 122 紐約愛迪生電力公司 1989~1995年電力需求見下表，單位兆瓦。 ? 我們采用最小二乘法這種統(tǒng)計(jì)模型來找出線性趨勢。 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 30 25 20 15 10 5 實(shí)際銷量 加權(quán)平均數(shù) 移動(dòng)平均數(shù) 月份 銷量 某家具公司實(shí)際需求與預(yù)測對照 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 預(yù)測工具應(yīng)用事例 ： 趨勢外推法 ? 趨勢外推法是找出一系列歷史數(shù)據(jù)的趨勢線并外推于將來做中長期預(yù)測。權(quán)數(shù)總合 6。 ? 加權(quán)移動(dòng)平均法用數(shù)學(xué)表示為： ?? ??權(quán)數(shù)期需求）（第期權(quán)數(shù)）（第加權(quán)移動(dòng)平均數(shù) nn月份 實(shí)際銷量（套） 3月移動(dòng)平均數(shù)（加權(quán)） 1月 10 2月 12 3月 13 4月 16 〔 (3 13)+(2 12)+(10)〕 /6=12(1/6) 5月 19 〔 (3 16)+(2 13)+(12)〕 /6=14(1/3) 6月 23 〔 (3 19)+(2 16)+(13)〕 /6=17 7月 26 〔 (3 23)+(2 19)+(16)〕 /6=20(1/2) 8月 30 〔 (3 26)+(2 23)+(19)〕 /6=23(5/6) 9月 28 〔 (3 30)+(2 26)+(23)〕 /6=27(1/2) 10月 18 〔 (3 28)+(2 30)+(26)〕 /6=28(1/3) 11月 16 〔 (3 18)+(2 28)+(30)〕 /6=23(1/3) 12月 14 〔 (3 16)+(2 18)+(28)〕 /6=18(2/3) 假設(shè)對上例的每月銷量考慮加權(quán)。 權(quán)數(shù)的選擇帶有一定主觀性 ， 因此 ， 決定用什么權(quán)數(shù)需要一定經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)氣 。 使移動(dòng)平均法更能符合實(shí)際銷量變化 。 ? 數(shù)學(xué)上這種簡單移動(dòng)平均數(shù)為： nn?? 期需求總和前移動(dòng)平均數(shù)2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 月份 實(shí)際銷量（套） 3月移動(dòng)平均數(shù) 1月 10 2月 12 3月 13 4月 16 (10+12+13)/3=11(2/3) 5月 19 (12+13+16)/3=13(2/3) 6月 23 (13+16+19)/3=16 7月 26 (16+19+23)/3=19(1/3) 8月 30 (19+23+26)/3=22(2/3) 9月 28 (23+26+30)/3=26(1/3) 10月 18 (26+30+28)/3=28 11月 16 (30+28+18)/3=25(1/3) 12月 14 (28+18+16)/3=20(2/3) 某家具公司每月沙發(fā)的實(shí)際銷量與用移動(dòng)平均法預(yù)測的銷量對比。 每過一個(gè)月 ， 將前 2個(gè)月數(shù)據(jù)加上最近一個(gè)月數(shù)據(jù)并去掉最早那個(gè)月數(shù)據(jù) 。 如果我們能假定市場在不同時(shí)期相當(dāng)平穩(wěn)時(shí) ， 移動(dòng)平均法是很有用的 。 定量方法舉例： 樸素法 移動(dòng)平均法 指數(shù)平滑法 趨勢外推法 （ 以上為時(shí)間序列模型 ） 線性回歸因果模型 （ 因果模型：將可能影響預(yù)測數(shù)量的因素變量考慮進(jìn)來 。它沒有可識(shí)別的形式。 ? 季節(jié)：數(shù)據(jù)自身經(jīng)過一定周期的天數(shù) ， 周數(shù) 、季數(shù)的數(shù)量表達(dá)的形式 。 ? 周期：為數(shù)據(jù)每隔一段時(shí)間重復(fù)發(fā)生的時(shí)間序列形式 。 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 時(shí)間序列分解 分析時(shí)間序列意味著將過去數(shù)據(jù)分成幾部分然后用之于外推 。 ? 各類公司的經(jīng)理們每天都在不知道未來會(huì)怎樣的情況下做出決策 。 它也可以是對未來的主觀或直覺的預(yù)期 。 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 ? 分析流程所關(guān)注的問題： 流程固定時(shí)間段內(nèi)服務(wù)顧客的數(shù)量？ 服務(wù)每位顧客所需時(shí)間？ 如何改進(jìn)流程以擴(kuò)大服務(wù)產(chǎn)能？ 流程成本是多少？ 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 流程績效的衡量 ? 主要流程績效指標(biāo)： 操作時(shí)間 =安裝時(shí)間 +加工時(shí)間 總生產(chǎn)時(shí)間 =單位產(chǎn)品通過系統(tǒng)完成加工的平均時(shí)間 周轉(zhuǎn)率 =總生產(chǎn)時(shí)間 /操作時(shí)間 循環(huán)周期 =相鄰單位產(chǎn)品完成加工所需的時(shí)間 產(chǎn)出效率 =單位時(shí)間內(nèi)產(chǎn)出數(shù)量 效率 =實(shí)際產(chǎn)出 /標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)出 生產(chǎn)率 =輸出 /輸入 利用率 =實(shí)際使用時(shí)間 /可被使用總時(shí)間 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 （六）服務(wù)流程分析的工具 流程圖 工序圖 活動(dòng)圖 2022/8/26 蘭州大學(xué)管理學(xué)院 何 欣 流程圖 ? 流程圖的繪制方法： 流程圖的繪制方法：表示流程中要完成的任務(wù) 表示庫存、停滯 表示物流 表示信息流 表示判斷
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1