基于matlab的時(shí)域信號采樣及頻譜分析-文庫吧資料
2024-08-23 16:22本頁面
【正文】 fft(hb)))title(39。 %pi 是MATLAB 定義的π，信號乘可采用“.*”y=conv(x,hb)。w0=。 a=。 T=1。 subplot(3,1,1)。hb(5)=1。 hb(3)=1。 %注意：MATLAB 中數(shù)組下標(biāo)從1 開始hb(1)=1。n=1:50。)。plot(m,y),grid ontitle(39。)。plot(m,x),grid ontitle(39。)。plot(n,hb),grid ontitle(39。)。title(39。subplot(3,1,3)。)。title(39。 %pi 是MATLAB 定義的π，信號乘可采用“.*”subplot(3,1,2)。w0=。 a=。 T=1。)。title(39。 subplot(3,1,1)。hb(5)=1。 hb(3)=1。 %注意：MATLAB 中數(shù)組下標(biāo)從1 開始hb(1)=1。n=1:50。說明采樣頻率越大失真越小。1000Hz理想采樣信號序列的相位譜39。)。),ylabel(39。grid,xlabel(39。subplot(2,1,2)。)。title(39。幅度39。w39。plot(w,abs(Y3))。*k)。500Hz理想采樣信號序列的相位譜39。)。),ylabel(39。grid,xlabel(39。subplot(2,1,2)。)。title(39。幅度39。w39。plot(w,abs(Y2))。*k)。200Hz理想采樣信號序列的相位譜39。)。),ylabel(39。grid,xlabel(39。subplot(2,1,2)。)。title(39。幅度39。w39。plot(w,abs(Y1))。*k)。w=W/pi。)k=25:25。stem(n,y3),grid ontitle(39。500Hz連續(xù)時(shí)間信號39。 %設(shè)置結(jié)果圖形的標(biāo)題subplot(3,1,2)。200Hz理想采樣信號序列39。)figure(2)subplot(3,1,1)。plot(n,x),grid on title(39。離散時(shí)間信號39。 %pi 是MATLAB 定義的π，信號乘可采用“.*”close all %清除已經(jīng)繪制的x(n)圖形subplot(2,1,1)。 %pi 是MATLAB 定義的π
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