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ct成像原理與臨床應(yīng)用-文庫(kù)吧資料

2024-08-18 01:18本頁(yè)面
  

【正文】 窗位部分容積效應(yīng)v 部分容積效應(yīng) (partial volume effect):在同一掃描層面內(nèi)含有兩種以上不同密度的物質(zhì)時(shí),其所測(cè)CT值是它們的平均值,因而不能如實(shí)反映其中任何一種物質(zhì)的CT值,這種現(xiàn)象為部分容積效應(yīng)或稱(chēng)部分容積現(xiàn)象(partial volume phenomenon)。 即窗寬上限、下限的平均值,也叫窗平、窗中心。大于CT值上限的組織在圖像上呈全白色,低于下限的組織則呈全黑色。窗寬與窗位v 窗寬(window width)167。式中K為常數(shù),K=1000,μ水代表水的吸收系數(shù),為μ水=1,μ為組織的吸收系數(shù),CT值的單位是HU(hounsfield unit)。v CT計(jì)算公式:167。 被顯示物體的大小CT值v 概念:167。v 影響因素:167。167。密度分辨率v 概念:167。 采樣頻率167。 采集野、顯示野大小167。 探測(cè)器間距167。 空間分辨率(Spatial Resolution)是指CT影像中能顯示的最小細(xì)節(jié),通常用每厘米內(nèi)的線(xiàn)對(duì)數(shù)(LP/cm)或者用可辨別最小物體的直徑(mm)來(lái)表示。 用橫斷面數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算機(jī)運(yùn)算得到冠狀面或矢狀面圖像的過(guò)程,稱(chēng)為重組。 用原始數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算機(jī)運(yùn)算而得到顯示數(shù)據(jù)的過(guò)程稱(chēng)為重建。 指原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)復(fù)雜運(yùn)算處理后得到組成CT某層面的矩陣圖像的數(shù)據(jù)。 CT掃描時(shí),經(jīng)準(zhǔn)直的X線(xiàn)穿過(guò)人體某一層面后,探測(cè)器接收衰減后的X線(xiàn)信號(hào),經(jīng)放大后行模數(shù)轉(zhuǎn)換所得到的數(shù)據(jù)稱(chēng)之。 像素越小,越能分辨圖像的細(xì)節(jié),即圖像的分辨率越高。 是一個(gè)二維的概念。 一幅CT圖像是由很多按矩陣排列的小單元組成,這些組成圖像的基本單元被稱(chēng)之為像素。 是一個(gè)三維的概念。將成像的體層分成按矩陣排列的若干個(gè)小的基本單元,這些基本單元稱(chēng)之為體素。 512512>256256體素和像素v 體素(voxel):167。 數(shù)字矩陣越大,像素越多,圖像空間分辨率越高。 其中的每個(gè)數(shù)字代表掃描層內(nèi)每個(gè)基本成像單位即體素(voxel)的X線(xiàn)衰減系數(shù)或吸收系數(shù)。 矩陣表示一個(gè)縱橫排列的數(shù)字陣列,因此也叫數(shù)字矩陣(digital matrix) 。170。170。167。 CT 的密度分辨率比平片高10~20 倍, CT 圖象特點(diǎn)3v CT圖象密度可以量化CT 圖象特點(diǎn)4v CT圖象是橫斷成像167。 影像越白表示密度越高。 影像越黑表示密度越低。 最大特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)。μ=1/d*lnI0/I 或者:μ1+μ2+μ3+…+μn=1/d*㏑I0 / Inv 體素-衰減系數(shù)-像素越多,圖像分辨率就越高。或者In=I0*e(μ1+μ2+μ3+…+μn)d I0為X線(xiàn)的入射強(qiáng)度,I為衰減后的X線(xiàn)強(qiáng)度,d為受檢部位人體組織的厚度, μ為接受X線(xiàn)照射組織的線(xiàn)性吸收系數(shù)。螺旋掃描與常規(guī)步進(jìn)掃描的區(qū)別多層螺旋掃描示意圖4 X CT裝置的基本結(jié)構(gòu)CT成像的基本原理v CT即計(jì)算機(jī)斷層攝影,是經(jīng)過(guò)準(zhǔn)值器高度準(zhǔn)值后的X線(xiàn)束繞人體某一部位作3600掃描,透過(guò)該層的X線(xiàn)由靈敏的檢測(cè)器 (detector)檢測(cè)并經(jīng)過(guò)光電轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成電流信號(hào),再經(jīng)過(guò)A/D轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),計(jì)算機(jī)高速運(yùn)算出該層面上各個(gè)基本成像單位—體素(voxel)的X線(xiàn)衰減值,由這些數(shù)據(jù)組成數(shù)字矩陣,再由D/A轉(zhuǎn)換器將每個(gè)數(shù)字轉(zhuǎn)換為黑白灰度不等的小方塊—像素(pixel),按原有矩陣順序排列,即構(gòu)成了CT圖像。
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