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正文內(nèi)容

零售集團(tuán)bi系統(tǒng)需求分析報(bào)告-文庫吧資料

2024-08-15 22:31本頁面
  

【正文】 8個(gè)PCI熱插/任意交換適配器(40個(gè)64位PCIX;8個(gè)64位PCI),網(wǎng)卡類型/數(shù)量10/100控制器網(wǎng)絡(luò)光驅(qū)CDROM軟驅(qū) +6146GB最大內(nèi)存容量64GB內(nèi)存類型Chipkill ECC最大處理器個(gè)數(shù)8處理器個(gè)數(shù)4 處理器緩存處理器類型POWER 4+ 某零售集團(tuán)信息倉庫ODS服務(wù)器配置表5 IBM PSeries 650配置基本參數(shù)某零售集團(tuán)總部、各分支機(jī)構(gòu)等最終用戶可分別通過瀏覽器訪問某零售集團(tuán)BI系統(tǒng)的應(yīng)用。2. 網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器環(huán)境1) 網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器配置圖圖6 某零售集團(tuán)BI項(xiàng)目二期系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)2) 網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器配置說明某零售集團(tuán)BI系統(tǒng)三臺服務(wù)器都安裝并放置在某零售集團(tuán)總部機(jī)房,通過數(shù)據(jù)交換平臺與總部主檔庫、各分支機(jī)構(gòu)(包括區(qū)域、業(yè)態(tài)等)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)(包括A業(yè)務(wù)、B業(yè)務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源)以及外部系統(tǒng)如供應(yīng)商系統(tǒng)等相聯(lián)。216。216。216。216。三、 某零售集團(tuán)BI系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境1. 軟件環(huán)境1) 軟件環(huán)境配置圖圖5 軟件環(huán)境配置圖2) 軟件環(huán)境配置說明本系統(tǒng)的軟件配置由五層組成:216。需要強(qiáng)調(diào)的是,原一期系統(tǒng)中選用的數(shù)據(jù)可視化工具Brio產(chǎn)品僅支持相對較為呆板的報(bào)表顯示界面,對于探索式查詢、互動(dòng)分析與豐富的圖形表現(xiàn)等需求并不能提供足夠的支持。經(jīng)過數(shù)年來Internet的大發(fā)展,WEB瀏覽器已經(jīng)深入人心。這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)越之處在于:首先,客戶端無需安裝任何軟件,對系統(tǒng)的所有訪問都可以通過Web瀏覽器來進(jìn)行;其次,使用獨(dú)立的應(yīng)用服務(wù)器,使得軟件邏輯的擴(kuò)展變得十分容易,并且可以方便地加入負(fù)載均衡、容錯(cuò)等設(shè)計(jì);再次,客戶端的訪問范圍也可以很容易地根據(jù)授權(quán)得到擴(kuò)展。第二次ETL多維信息倉庫主題、維度選擇需要查詢的主題、維度內(nèi)容用戶輸入不保存OLAP結(jié)果數(shù)據(jù)集根據(jù)主題、維度選擇,從信息倉庫中提取的數(shù)據(jù)塊信息倉庫查詢處理不長久保存(緩存于信息倉庫視圖中)OLAP查詢報(bào)表多維查詢表格展現(xiàn)處理不保存OLAP多維圖形多維查詢圖形展現(xiàn)處理不保存5. 系統(tǒng)界面基本形式某零售集團(tuán)BI項(xiàng)目二期系統(tǒng)將采用性能優(yōu)越、易于擴(kuò)展、易于維護(hù)的三層結(jié)構(gòu),即數(shù)據(jù)庫服務(wù)器應(yīng)用服務(wù)器客戶端瀏覽器的結(jié)構(gòu)。第二次ETL多維信息倉庫輸入?yún)?shù)用戶輸入的業(yè)務(wù)模型分析參數(shù)用戶輸入不保存模型結(jié)果數(shù)據(jù)集根據(jù)業(yè)務(wù)模型和輸入?yún)?shù)計(jì)算得到的結(jié)果數(shù)據(jù)。第二次ETL多維信息倉庫OLAP日常業(yè)務(wù)報(bào)表1, 報(bào)表2, 報(bào)告3,圖形展示(交互式直方圖、折線圖等)模型計(jì)算、分析處理部分內(nèi)容保存于某零售集團(tuán)信息倉庫ODS業(yè)務(wù)探索式分析(OLAP)查詢結(jié)果集根據(jù)查詢需要從某零售集團(tuán)信息倉庫中提取的多維數(shù)據(jù)信息倉庫,業(yè)務(wù)探索式分析(OLAP)處理信息倉庫的匯總表、物化視圖數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果數(shù)據(jù)挖掘分析得到的規(guī)律集合數(shù)據(jù)挖掘處理某零售集團(tuán)信息倉庫ODS2) 系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源詳細(xì)說明詳見需求文檔《二期系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源詳細(xì)說明》,待提交。2, 總部歷史主檔與目前使用主檔之間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系。表 2 二期系統(tǒng)總體數(shù)據(jù)說明名稱內(nèi)容主要來源保存方式主檔某零售集團(tuán)方面企業(yè)基礎(chǔ)信息應(yīng)包括供應(yīng)商主檔、商品主檔、進(jìn)價(jià)主檔、門店主檔等數(shù)據(jù)。圖 3 日常業(yè)務(wù)報(bào)表處理基本流程3) 業(yè)務(wù)探索式分析(OLAP)處理流程在業(yè)務(wù)探索式分析(OLAP)功能中,系統(tǒng)從某零售集團(tuán)信息倉庫中提取數(shù)據(jù),根據(jù)查詢的需要(選擇主題、維度,輸入維度參數(shù),旋轉(zhuǎn)、鉆取指令等)對之進(jìn)行組織,將結(jié)果以多維立方體以及多維分析圖的形式展現(xiàn)出來(圖4)圖4 業(yè)務(wù)探索式分析(OLAP)處理基本流程4. 數(shù)據(jù)說明在本節(jié)當(dāng)中,我們將進(jìn)一步對上述流程中所使用的各項(xiàng)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行描述。2) 日常業(yè)務(wù)報(bào)表處理流程在日常業(yè)務(wù)報(bào)表處理流程中,系統(tǒng)首先根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則庫和關(guān)聯(lián)關(guān)系庫所提供的信息構(gòu)建模型代數(shù)形式例如“返利計(jì)算規(guī)則”、“某零售集團(tuán)總部商品品類歷史主檔與在用商品品類主檔關(guān)聯(lián)關(guān)系”等,隨后從某零售集團(tuán)信息倉庫中提取數(shù)據(jù),計(jì)算求出模型的各個(gè)參數(shù),得到模型的具體形式,最后根據(jù)某零售集團(tuán)信息倉庫數(shù)據(jù),以及用戶所輸入的查詢參數(shù),得到模型分析的結(jié)果。系統(tǒng)投入運(yùn)行后,某零售集團(tuán)信息倉庫將在ETL工具的支持下定期進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。該部分是二期系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的主體,其中所有的業(yè)務(wù)信息再經(jīng)過第二次ETL的清洗和重新整合后,按照某零售集團(tuán)信息倉庫查詢及模型分析所需要的多維形式存儲即二期系統(tǒng)某零售集團(tuán)信息倉庫的OLAP庫部分(即:基于應(yīng)用主題的數(shù)據(jù)集市與相應(yīng)的Cubes)。二期系統(tǒng)某零售集團(tuán)信息倉庫數(shù)據(jù)存儲部分包括兩個(gè)部分即ODS庫和OLAP庫部分。所謂“業(yè)務(wù)規(guī)則庫”,就是進(jìn)行業(yè)務(wù)分析處理時(shí)所需要的計(jì)算公式以及合并、抵消原則??偛恐鳈n庫中所保存的是某零售集團(tuán)方面企業(yè)基礎(chǔ)信息包括供應(yīng)商主檔、商品主檔、門店主檔、公司組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)人員主檔等數(shù)據(jù),A業(yè)務(wù)系統(tǒng)等外部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源主要提供各業(yè)態(tài)、各銷售單位等前一天的按單品聚合的明細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括銷售、退貨等數(shù)據(jù)內(nèi)容。表 1 二期系統(tǒng)功能模塊一覽功能名稱解決的問題主要輸出結(jié)果主要方法備注日常業(yè)務(wù)報(bào)表業(yè)務(wù)現(xiàn)狀況以及外部因素對業(yè)務(wù)指標(biāo)的實(shí)際影響狀況分析報(bào)表分析圖形借助于“分析框架”,對報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算合并處理包括:定制脫機(jī)報(bào)表聯(lián)機(jī)報(bào)表查詢高度隨機(jī)探索式業(yè)務(wù)信息展現(xiàn)(OLAP)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多角度、多因素、更隨機(jī)的多角度探索式分析可供旋轉(zhuǎn)、切片、鉆取等處理的多維查詢立方體及多維查詢圖表基于相關(guān)某零售集團(tuán)信息倉庫與面向相關(guān)主題的數(shù)據(jù)集市生成業(yè)務(wù)探索式分析(OLAP)報(bào)表庫或稱立方體KPI分析指數(shù)化與簡約化管理目標(biāo),量化關(guān)鍵因素對企業(yè)績效的影響狀況KPI分析報(bào)告借助于“分析框架”,對報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理及統(tǒng)計(jì)建模3. 系統(tǒng)流程1) 系統(tǒng)總體流程A業(yè)務(wù)系統(tǒng)第一次抽取/轉(zhuǎn)換/加載匯總鉆取/切片/旋轉(zhuǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系庫業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)換關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)換第二次抽取/轉(zhuǎn)換/加載多維數(shù)據(jù)倉庫OLAP圖形、報(bào)表B業(yè)務(wù)系統(tǒng)其它系統(tǒng)某零售集團(tuán)信息倉庫ODS總部主檔庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)規(guī)則庫圖2二期系統(tǒng)總體流程圖圖2所顯示的是二期系統(tǒng)的總體系統(tǒng)流程圖??紤]到系統(tǒng)的實(shí)用性,我們遵守的一個(gè)最重要原則是KPI指標(biāo)個(gè)數(shù)絕對不能超過5個(gè),否則信息過多,不利于決策者的快速消化與應(yīng)用,就失去KPI的宗旨了。因此在某零售集團(tuán)二期系統(tǒng)開發(fā)中,為有效、可持續(xù)地實(shí)現(xiàn)上述業(yè)務(wù)探索式分析(OLAP)功能與其它非定制靜態(tài)報(bào)表,首先必須對相關(guān)關(guān)鍵業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做抽取、清洗和整合(這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作簡稱ETL)的ODS信息倉庫建設(shè)工作,然后再根據(jù)具體業(yè)務(wù)探索式分析(OLAP)的應(yīng)用需求,再次做更高層次的數(shù)據(jù)抽取、改造(含生成新的衍生變量)與整合工作,所以對整個(gè)BI系統(tǒng)而言共有兩次ETL過程,在工作量上要予以充分評估。在一般的管理信息系統(tǒng)中,決策數(shù)據(jù)的不一致性突出,多個(gè)信息提供者對信息都不具備嚴(yán)
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