【正文】 費(fèi)者而非僅僅是以往用法律術(shù)語(yǔ)表達(dá)的隱私結(jié)構(gòu)。隱私權(quán)藍(lán)圖的核心是消費(fèi)者隱私權(quán)利法案，它對(duì)消費(fèi)者保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行明確規(guī)定。52這種“隱私”藍(lán)圖包含四個(gè)關(guān)鍵要素：基于信息公平實(shí)踐原則的消費(fèi)者隱私權(quán)法案；呼吁政府的多方利益相關(guān)者在特定的商業(yè)環(huán)境應(yīng)用這些原則；對(duì)隱私權(quán)有效執(zhí)行與對(duì)制定消費(fèi)者隱私權(quán)立法基準(zhǔn)的支持。在諸如教育，通信，錄像帶租借與基因信息等其他領(lǐng)域，也有相應(yīng)法案保障隱私。1998 年《兒童在線隱私保護(hù)法案》(“Children’s Online Privacy Protection Act”, COPPA) 和聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì) (Federal Trade Commission, FTC)的法令要求用于 13 歲以下兒童的在線服務(wù)或要收集兒童個(gè)人信息的在線服務(wù)需要獲得父母的同意才能進(jìn)行。49《健康保險(xiǎn)攜帶與責(zé)任法案》(HIPAA)的核心原則是“最小化必須”(“minimum necessary”)原則。它要求那些提供消費(fèi)者報(bào)告的公司確保信息的準(zhǔn)確與完整；它限制這些信息的使用；它要求這些機(jī)構(gòu)在依據(jù)報(bào)告進(jìn)行不利于當(dāng)事人的措施（例如拒絕貸款）時(shí)需盡到告知的義務(wù)。這些信息被用于信用與保險(xiǎn)報(bào)告、雇員背景調(diào)查與租戶(hù)篩查。除了少數(shù)例外，大多數(shù)州與聯(lián)邦政府都通過(guò)了相應(yīng)法律。美國(guó)特定行業(yè)的隱私法上世紀(jì)七八十年代的美國(guó)，特別制定的行業(yè)法律開(kāi)始出現(xiàn)并作為以侵權(quán)行為為基礎(chǔ)的習(xí)慣法的補(bǔ)充。但是，但這也為潛在的數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域使用留下了空間“公平信息實(shí)務(wù)法則” 形成了諸多部門(mén)法與國(guó)際公約的共同思路。相對(duì)的，美國(guó)則通常采用在例如醫(yī)療保障與信用體系等特別領(lǐng)域?qū)嵤┨貏e規(guī)定來(lái)管控特定的風(fēng)險(xiǎn)。盡管有一些關(guān)鍵的不同，但是美國(guó)和歐盟國(guó)家關(guān)于隱私權(quán)保護(hù)的框架都是基于 “公平信息實(shí)務(wù)法則” ?；凇肮叫畔?shí)務(wù)法則” 的經(jīng)濟(jì)合作及發(fā)展組織指導(dǎo)并提供了關(guān)于過(guò)去三十年里國(guó)家隱私法，特別行業(yè)隱私法及其實(shí)踐的信息。19 世紀(jì) 70 年代后期，幾個(gè)其他國(guó)家也相繼通過(guò)了隱私法。信息收集組織有義務(wù)保證信息的可靠性并保護(hù)信息安全。它規(guī)定個(gè)人有權(quán)知道他人收集了那些關(guān)于他的信息，以及這些信息是如何被使用的。這些措施，也就是如今廣為人知的“公平信息實(shí)務(wù)法則”(FIPPs)，成為了當(dāng)今數(shù)據(jù)保護(hù)制度的奠基石。1973 年，美國(guó)衛(wèi)生、教育與福利部發(fā)布了一份題為“錄音、計(jì)算機(jī)與公民權(quán)利”(“Records, Computers, and the Rights of Citizens”)的報(bào)告。同時(shí)一些人聲稱(chēng)，自動(dòng)化的程序應(yīng)該能減輕隱私問(wèn)題給公眾帶來(lái)的憂(yōu)慮，因?yàn)樗鞘褂秒娔X來(lái)進(jìn)行操作并完成一系列任務(wù)，而不是像過(guò)去一樣由人來(lái)操作完成。直到 1934 年的《侵權(quán)行為法》中，無(wú)正當(dāng)理由地嚴(yán)重侵犯?jìng)€(gè)人隱私才被正式確定為可作為起訴的基本出發(fā)點(diǎn)。此后，主觀期待的隱私權(quán)得到保護(hù)，社會(huì)也開(kāi)始將這視為理所當(dāng)然。”歐姆斯戴德案的法庭決議一直沿用，直到 1967 年 “卡茨訴聯(lián)邦政府” (Katz v. United States)一案才被推翻。但是，歐姆斯戴德案的裁定因?yàn)橘Z斯蒂斯案例法歷經(jīng)了上個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，其中關(guān)于憲法第四修正案的解釋條目隨著時(shí)間與技術(shù)的發(fā)展也在不斷進(jìn)行調(diào)整。隱私權(quán)最初由美國(guó)學(xué)者沃倫(Samuel Warren) 和布蘭蒂斯(Louis Brandeis)在 1890 年由兩人合著的著名法學(xué)論文《隱私權(quán)》一文中提出，初代可便攜照相機(jī)的出現(xiàn)直接促成了他們觀點(diǎn)的提出，在論文中，他們指出“最近的發(fā)明與商業(yè)應(yīng)用將人們的目光吸引到個(gè)人隱私權(quán)的保護(hù)上來(lái)，…這項(xiàng)權(quán)利應(yīng)不受侵犯…很多技術(shù)發(fā)明威脅到了隱私權(quán)，‘竊竊私語(yǔ)被公之于眾’的預(yù)言可能被實(shí)現(xiàn)。作為政府大數(shù)據(jù)計(jì)劃的組成部分，國(guó)家科學(xué)基金會(huì)為大數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的社會(huì)、道德與公共政策問(wèn)題的相關(guān)研究也提供了特別的資金支持。能源部也宣布向“可擴(kuò)展數(shù)據(jù)的管理分析及其可視化協(xié)會(huì)” (“Scalable Data Management, Analysis, and Visualization Institute”)提供一項(xiàng) 2500 萬(wàn)美元的贊助，這家機(jī)構(gòu)所處理的氣候數(shù)據(jù)信息使得季節(jié)性臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性提高了 25%以上。國(guó)家衛(wèi)生研究院(National Institutes of Health, NIH)也拿出 5000 萬(wàn)美金支持開(kāi)展生物領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)知識(shí)行動(dòng)”計(jì)劃。在 2012 年 3 月 29 日，六個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)加入到“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”(“Big data Research and Development Initiative”)中來(lái)，超過(guò)兩億的科研經(jīng)費(fèi)被用于工具與技術(shù)開(kāi)發(fā)以推進(jìn)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、組織與整理并發(fā)現(xiàn)有效信息的相關(guān)技術(shù)發(fā)展。獲取個(gè)人信息的能力在未來(lái)將會(huì)變得越來(lái)越重要，生活的各個(gè)方面都將會(huì)逐步卷入到個(gè)人、公司與公共組織的信息交換之中。在這些計(jì)劃中，信息都是通過(guò)“注重使用者體驗(yàn)”、“機(jī)器可讀寫(xiě)”、“文本信息平面化”的方式實(shí)現(xiàn)共享的。憑借自身掌握的能源數(shù)據(jù)，消費(fèi)者可以選擇享受何種私人服務(wù)，以更好地管理他們的能源消耗狀況來(lái)達(dá)到理財(cái)?shù)哪康??！熬G紐扣”計(jì)劃：在 2012 年，美國(guó)政府與電力行業(yè)合作推出了“綠紐扣”計(jì)劃，這為家庭與企業(yè)提供了便捷的途徑來(lái)獲得他們的能源使用信息， 并且有利于營(yíng)造良好的消費(fèi)者環(huán)境與電子化模式?！皠?chuàng)建副本”計(jì)劃：在 2014 年，美國(guó)國(guó)稅局通過(guò)一個(gè)名為“Get transcript”的工具將納稅人的信息數(shù)據(jù)加以共享，納稅人可以通過(guò)它獲得他們自己最近三年的納稅記錄。在 2010 年，美國(guó)退伍軍人事務(wù)部(. Department of Veterans Affairs, DVA)開(kāi)始了“藍(lán)紐扣”計(jì)劃，退伍老兵可以通過(guò)該計(jì)劃下載他們的健康記錄。1974 年頒布的《隱私權(quán)法案》授予了公民可接觸一些與其有關(guān)的個(gè)人信息的權(quán)利，公民行使這一權(quán)利應(yīng)該變得更加安全高效，從 2010 年開(kāi)始，奧巴馬政府著手采取了一系列主題為“我的大數(shù)據(jù)”的倡議與措施，使得美國(guó)人可以更安全地獲取他們的個(gè)人數(shù)據(jù)，用來(lái)更好地處理他們私人領(lǐng)域的申請(qǐng)活動(dòng)和服務(wù)。為了增進(jìn)透明度，一些機(jī)構(gòu)需將一些還沒(méi)公布到網(wǎng)上的技術(shù)性公開(kāi)數(shù)據(jù)納入他們的外部數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)清單。根據(jù) 2013 年 5 月的總統(tǒng)行政令，管理與預(yù)算辦公室以及科技政策辦公室(Office of Science and Technology Policy, OSTP)發(fā)布了一個(gè)工作框架方案，為各機(jī)構(gòu)管理運(yùn)用即時(shí)更新的信息資源這一新形式財(cái)產(chǎn)提供指導(dǎo)，包括了對(duì)保護(hù)個(gè)人隱私、信息可信度的一系列要求30。這樣一來(lái)，任何倡議者、企業(yè)家、研究者就能第一時(shí)間聯(lián)系聯(lián)邦政府，建議哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該被公開(kāi)。感興趣的軟件開(kāi)發(fā)者運(yùn)用一些簡(jiǎn)單的工具，就能夠自動(dòng)獲得這些數(shù)據(jù)包的信息。公眾在 網(wǎng)站上可以找到有關(guān)聯(lián)邦消費(fèi)者金融保護(hù)局(Consumer Financial Protection Bureau, CFPB)受到的所有抗議的信息，這些抗議主要針對(duì)于阿肯色州學(xué)生貸款的 911 個(gè)服務(wù)領(lǐng)域。奧巴馬在 2013 年 5 月 9 日簽署的第 13642 號(hào)總統(tǒng)行政令為聯(lián)邦數(shù)據(jù)管理工作提出了新的準(zhǔn)則：在保護(hù)好隱私安全性與機(jī)密性的同時(shí)，將數(shù)據(jù)公開(kāi)化以及可讀寫(xiě)化納入政府的義務(wù)范圍。幾十年前，聯(lián)邦政府將氣象數(shù)據(jù)與全球定位系統(tǒng)免費(fèi)對(duì)外開(kāi)放，企業(yè)家們得以發(fā)明大量的新工具，提供新型服務(wù)，天氣預(yù)報(bào) APP、汽車(chē)導(dǎo)航系統(tǒng)等新發(fā)明因而不斷涌現(xiàn)。這大大加強(qiáng)了社會(huì)民主程度、開(kāi)拓了經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)、改善了公眾生活質(zhì)量。從 2009 年開(kāi)始，奧巴馬政府將大量資料庫(kù)向公眾開(kāi)放，并且將許多數(shù)據(jù)公布在美國(guó)政府的中央信息交換庫(kù)—— 網(wǎng)站上。在實(shí)踐中，人口普查從來(lái)沒(méi)有僅僅只進(jìn)行簡(jiǎn)單的人數(shù)計(jì)算，而是收集一些更為具體的以公共利益為目的的人口統(tǒng)計(jì)信息。在美國(guó)，數(shù)據(jù)收集與將數(shù)據(jù)造福大眾有著同樣長(zhǎng)的歷史。在美國(guó)，一個(gè)保護(hù)隱私利益的法律框架已經(jīng)建立起來(lái)， 并覆蓋了憲法、聯(lián)邦、各州等各個(gè)層面。憲法第四修正案保護(hù)了“人民的人身、住宅、文件和財(cái)產(chǎn)不受無(wú)理搜查和扣押的權(quán)利”。奧巴馬政府在數(shù)據(jù)開(kāi)放與隱私保護(hù)問(wèn)題上的發(fā)展路徑回顧美國(guó)歷史，技術(shù)與隱私法都處于不斷交替發(fā)展之中。但是它并沒(méi)有改變美國(guó)人對(duì)于保護(hù)個(gè)人隱私、確保公平或是防止歧視的堅(jiān)定信仰。不管科技多么先進(jìn)，美國(guó)公眾都保留著一種力量， 即他們能夠通過(guò)制定政策與法律來(lái)管理新技術(shù)的使用， 進(jìn)而在某種程度上保護(hù)基本的價(jià)值觀。 謹(jǐn)記歷史學(xué)家梅爾文?克蘭茲伯格(Melvin Kranzberg)的科技第一定律是非常重要的：“技術(shù)既無(wú)好壞，亦非中立。在這份調(diào)查報(bào)告中，一些影響最為深遠(yuǎn)的挑戰(zhàn)主要集中在以下方面：大數(shù)據(jù)的分析有可能導(dǎo)致新型的不公平待遇，尤其是對(duì)于弱勢(shì)群體； 也可能產(chǎn)生不透明的決策制定環(huán)境，以至于個(gè)人自治完全迷失于在一堆無(wú)法理解的算法之中?！边@份調(diào)查報(bào)告開(kāi)闊了我們對(duì)于大數(shù)據(jù)問(wèn)題的視野， 它將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)擴(kuò)大到情報(bào)領(lǐng)域之外。公眾的信任要求政府合理地運(yùn)行與工作，并要求較之個(gè)人， 政府必須以一個(gè)更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)收集與使用個(gè)人信息。 這份報(bào)告在很大程度上擱置了由信號(hào)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)使用而引發(fā)的問(wèn)題， 對(duì)這一問(wèn)題的詳細(xì)處理可以參加總統(tǒng)在 1 月份發(fā)布的政策指南。這份報(bào)告集中敘述了聯(lián)邦政府如何在大數(shù)據(jù)科技改變消費(fèi)者與公民的世界觀的同時(shí)，確保我們價(jià)值觀的延續(xù)與法律的與時(shí)俱進(jìn)。奧巴馬總統(tǒng)上任伊始，政府就號(hào)召公眾與私營(yíng)部門(mén)善加利用數(shù)據(jù)的力量，使其提高生產(chǎn)力，改善生活質(zhì)量，服務(wù)大眾社會(huì)。美國(guó)在公共領(lǐng)域內(nèi)，在國(guó)會(huì)上，在法庭里，均遭受過(guò)這個(gè)的問(wèn)題所引發(fā)的爭(zhēng)議的挑戰(zhàn)。證明我們的價(jià)值無(wú)論大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的問(wèn)題是多么的嚴(yán)重與重要，政府依然會(huì)支持相關(guān)電子經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并提供免費(fèi)的數(shù)據(jù)流來(lái)激發(fā)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)造力。保證數(shù)據(jù)的安全是當(dāng)務(wù)之急。個(gè)人、政府、企業(yè)、人際網(wǎng)絡(luò)、同事、上臺(tái)控制私人數(shù)據(jù)的其他政黨，他們間的特殊責(zé)任仍在彼此區(qū)分。比如，誰(shuí)是一張照片的擁有者？是照片的拍攝者，還是照片里表現(xiàn)的人，是第一個(gè)郵寄它的人，抑或是郵寄它的地址？這些新科技的發(fā)展基本改變了一個(gè)人和與他/她相關(guān)的數(shù)據(jù)的關(guān)系。結(jié)果是數(shù)據(jù)一旦被創(chuàng)造出來(lái)，就可以在許多情況下永恒的有效。但在數(shù)字世界，信息可以被獲取、拷貝、分享、精確的翻譯并且無(wú)限期的保存。這將導(dǎo)致大量的不確定性，個(gè)人該怎樣控制他或她的數(shù)據(jù)？他或她該怎樣反對(duì)建立在海量數(shù)據(jù)之上的決策？數(shù)據(jù)的保持在過(guò)去，對(duì)于個(gè)人信息的自然控制的保存技術(shù)經(jīng)?？梢员ＷC足夠的隱私。但是有目的的模糊化處理可能使數(shù)據(jù)喪失其實(shí)用性與確保其出處及相應(yīng)責(zé)任的能力。19事實(shí)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與模糊化處理是基于相關(guān)公司不恢復(fù)數(shù)據(jù)的承諾與對(duì)應(yīng)的安保措施的基礎(chǔ)上的。同樣，整合不同的數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致一些分析師所說(shuō)的“馬賽克效應(yīng)”(“mosaic effect”)，即個(gè)人身份信息甚至可以從不包括其個(gè)人識(shí)別碼的數(shù)據(jù)庫(kù)中得到或者推斷出，只要明確包括其愛(ài)好等傾向在內(nèi)的行為圖譜即可。模糊與再識(shí)別數(shù)據(jù)整合等技術(shù)在使大數(shù)據(jù)分析功能日益強(qiáng)大的同時(shí)， 也為對(duì)目前個(gè)人隱私的保護(hù)帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。一些公司正在搜集并處理大量急劇增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，并煞費(fèi)苦心地挖掘個(gè)人資料與他們的喜好。顯然，不同的群體通過(guò)不同的信息服務(wù)所產(chǎn)生的結(jié)果，有可能對(duì)個(gè)人造成真實(shí)的傷害，這種傷害可能發(fā)生在他們求職、買(mǎi)房甚至只是簡(jiǎn)單的搜索信息的時(shí)候。例如，一項(xiàng)研究表明，涉及到黑人常用名 （例如，“杰梅因(Jermaine)”）的網(wǎng)絡(luò)搜索比涉及到白人常用名（例如，“杰弗里(Geoffrey)”）的搜索結(jié)果中更容易出現(xiàn)含有“逮捕”意味的廣告。這些詳細(xì)的私人檔案和個(gè)性化的經(jīng)歷在消費(fèi)者市場(chǎng)上很有用，它能夠向確定的一類(lèi)人推送產(chǎn)品與服務(wù)，他們中的一員可能是一位酷愛(ài)編織的專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)，也可能是一位喜歡恐怖電影的家庭主廚。完美個(gè)性化的福利和后果融合大量不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)處理他們，就有可能在消費(fèi)者開(kāi)口之前，就提供給他們正確的信息、產(chǎn)品或者服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)找到的相關(guān)性，或許不能為對(duì)結(jié)果、行為的預(yù)測(cè)以及其他個(gè)人判斷提供恰當(dāng)?shù)幕A(chǔ)。圖像識(shí)別并不能識(shí)別這個(gè)圖像是否重要。大數(shù)據(jù)之下的數(shù)據(jù)集群與數(shù)據(jù)的關(guān)系可能會(huì)出乎人的預(yù)料，但同時(shí)也很深刻。正如一個(gè)研究人員所觀察到的一樣，“當(dāng)達(dá)到某個(gè)拐點(diǎn)時(shí)，一切都變了。例如，Broad 研究院的基因研究人員發(fā)現(xiàn)，海量的基因數(shù)據(jù)集在識(shí)別遺傳變異對(duì)疾病的意義中有著關(guān)鍵的作用。在這種發(fā)現(xiàn)的模式中，為了找到針，你得有個(gè)大海；為了獲得確定的洞見(jiàn)，你需要一定量的數(shù)據(jù)。過(guò)去，搜索多個(gè)大數(shù)據(jù)集既需要合理組織數(shù)據(jù)，也需要提出特定的研究問(wèn)題，依賴(lài)選擇對(duì)的查詢(xún)以返回正確的結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)也具有其它極大的前景，它可以用來(lái)更好地管理電網(wǎng)間的調(diào)配需求、 改進(jìn)能效、為發(fā)展中國(guó)家提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，以及預(yù)測(cè)傳染病的傳播等許多其它的應(yīng)用領(lǐng)域。通過(guò)分析所有數(shù)據(jù)（不只是醫(yī)生在他們的巡視中標(biāo)記的） ，該項(xiàng)目能夠識(shí)別像體溫升高、心率加快這樣的因素，以此作為有可能發(fā)生了某種感染的早期預(yù)警信號(hào)。在其中一個(gè)地區(qū)，Nexus 7 的工程師將衛(wèi)星數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)儀數(shù)據(jù)融合， 觀察交通工具是如何在道路網(wǎng)中流動(dòng)，這使其更容易定位并摧毀簡(jiǎn)易爆炸裝置。在阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)最激烈的那幾年，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(Defense AdvancedResearch Projects Agency, DARPA)派遣了數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)和可視化技術(shù)團(tuán)隊(duì)到戰(zhàn)地。醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心(The Centers for Medicare and Medicaid Services, CMS)已經(jīng)開(kāi)始在要求支付前用預(yù)測(cè)分析軟件來(lái)標(biāo)示看似報(bào)銷(xiāo)欺詐的憑據(jù)。噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)和運(yùn)貨卡車(chē)現(xiàn)在能夠裝配許多傳感器以監(jiān)控上百個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并且在需要維護(hù)時(shí)自動(dòng)報(bào)警。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的威力與機(jī)遇若使用得當(dāng)，大數(shù)據(jù)分析能夠提高經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率，改善客戶(hù)與政府服務(wù)體驗(yàn)、挫敗恐怖分子并且拯救生命。的確，部分大數(shù)據(jù)所能產(chǎn)生的卓見(jiàn)是研究者過(guò)去從未敢想過(guò)的。事實(shí)上，如果手機(jī)定位應(yīng)用不能即時(shí)準(zhǔn)確地確認(rèn)手機(jī)位置，它根本就不會(huì)有什么用處，并且，在確保我們的汽車(chē)安全運(yùn)行的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)操作就至為關(guān)鍵了。高速數(shù)據(jù)的例子包括記錄使用者在線與網(wǎng)頁(yè)互動(dòng)活動(dòng)的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，即時(shí)追蹤定位的移動(dòng)設(shè)備獲得的 GPS 數(shù)據(jù)，以及得到廣泛分享的社交媒體數(shù)據(jù)。而個(gè)人定位數(shù)據(jù)則來(lái)自 GPS 芯片、移動(dòng)設(shè)備蜂窩信號(hào)基站的三角測(cè)量、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)映射，以及個(gè)人支付行為。 部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源如下： 公眾網(wǎng)