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正文內(nèi)容

無線定位技術(shù)簡介-文庫吧資料

2025-08-05 06:55本頁面
  

【正文】 測到設(shè)備的情況, 同時可知道設(shè)備距離它們的遠近, 綜合考慮各自的距離, 就能將設(shè)備定位到一個很小的范圍內(nèi). 是不是覺得原理很像基站定位? 對, 就是很像, 只不過對于室內(nèi)定位, 距離太短, 計算時間或者角度都不現(xiàn)實, 反而因為小范圍的特性, 信號衰減還是相對有參考價值的.更有用的是, 用一個設(shè)備走一圈, 可以給室內(nèi)所有ap建立一張信號強度合成圖,如果分布不是很密集, 還可以用一些類似于插值的方法。 有朋友看到這里會問, 你這只檢測了距離,還是沒法定位阿。 , 然后用公式就可以算出距離。不管是室外還是室內(nèi),基本的原理是類似的,類似于下圖:在這里,假設(shè)有一個無線wifi環(huán)境,里面有N個AP和N個設(shè)備。************************分割*******************************WIFIWifi定位這幾年已經(jīng)不是什么新鮮話題了, 目前wifi定位的介紹大多集中在室外定位,而室外定位用wifi對于很多國家都是不現(xiàn)實的,而且隨著GPS的普及, Wifi室外定位也處于比較尷尬的地位,很多情況下所起的作用就是GPS定位的幫手。 然而現(xiàn)實中, 基于基站的定位始終無法做得很好,主要原因在于無線環(huán)境變化過于復(fù)雜, 精度高的方案成本也高等。所以之前這是一個存在于實驗室中的東西。 所以相對于其他方法, AOA對于BS數(shù)量的要求是最少的, 也不需要BS和MS之間的同步。 具體可以利用功率譜密度在天線陣列的分布來計算, 這就是傳說中的beamforming。AOA:如果采用AOA技術(shù), 顧名思義, 我們需要得到信號到達BS時, MS相對于BS的angle的數(shù)值, 就好比我們有A,B,C三個點, 我們已經(jīng)知道A和B的坐標了, 只需要知道C相對于A和B的角度值, 就可以算出當(dāng)前C的坐標。以前常用的data fusion技術(shù)包括TOA — time of arrival data fusion, AOA — angle of arrival data fusion, 以及混合型技術(shù). 假設(shè)下面這張圖是一個分布示意圖, 圖中出現(xiàn)的幾個基站(Base Station)都能和當(dāng)前手機, 也就是MS(Mobile Station)所在位置
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