【摘要】1第十講數(shù)據(jù)分析(二)余可發(fā)博士江西財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院23、方差分析法?單因素方差分析?雙因素方差分析3?前面,我們已經(jīng)介紹了兩個(gè)樣本所屬總體平均值的假設(shè)檢驗(yàn)可用t-test或u-test來檢驗(yàn)其差異性。?但在大多數(shù)情況下,我們的試驗(yàn)有3個(gè)或3個(gè)以上的樣本需要進(jìn)行比
2025-01-20 19:29
【摘要】1授課教師:馬銀戌第二章定性數(shù)據(jù)的基本特征分析2第一節(jié)利用頻數(shù)分布表進(jìn)行分析第二節(jié)利用圖表進(jìn)行分析第二章定性數(shù)據(jù)的基本特征分析第三節(jié)特征值的計(jì)算和分析3第一節(jié)利用頻數(shù)分布表進(jìn)行分析一、頻數(shù)分布表的意義二、頻數(shù)分布表的制作三、案例分析
2025-05-05 05:22
【摘要】1授課教師:馬銀戌第四章數(shù)據(jù)間的相關(guān)性分析2第一節(jié)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性第二節(jié)相關(guān)圖表與相關(guān)關(guān)系的初步判斷本章主要教學(xué)內(nèi)容第三節(jié)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和分析第四節(jié)線性回歸分析3第一節(jié)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性一、函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系二、線性相關(guān)
2025-05-02 08:46
【摘要】5/27/2022課程時(shí)間安排流程數(shù)據(jù)分析能力提升5.干貨派發(fā)4.課程答疑3.數(shù)據(jù)分析9:30-10:00暖場音樂1.認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析—排序卡位第1頁5
2025-05-05 08:38
【摘要】數(shù)據(jù)分析觀念重視培養(yǎng)學(xué)生的“數(shù)據(jù)分析觀念”《數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》把“數(shù)據(jù)分析觀念”作為核心概念,它是理解“統(tǒng)計(jì)與概率”內(nèi)容的基本線索。統(tǒng)計(jì)的核心是數(shù)據(jù)分析,“數(shù)據(jù)是信息的載體,這個(gè)載體包括數(shù),也包括言語、信號(hào)、圖像,凡是能夠承載事物信息的
2025-07-25 17:47
【摘要】臨海中學(xué)初二數(shù)學(xué)備課組抽樣總體、個(gè)體樣本和樣本容量用樣本估計(jì)總體平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)方差標(biāo)準(zhǔn)差反映數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計(jì)量反映數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量分析、判斷預(yù)測、決策數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的代表數(shù)據(jù)的波動(dòng)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)
2024-11-17 06:17
【摘要】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2?作者1:AndrewPavlo,BrownUniversity?1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家?2Aparisonof
2025-05-21 14:22
【摘要】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價(jià)值專家)?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-27 14:37
【摘要】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-27 23:27
【摘要】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2§作者1:AndrewPavlo,BrownUniversity§1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家§2Apar
2025-05-06 18:13
【摘要】人教新課標(biāo)四年級數(shù)學(xué)下冊本節(jié)課我們主要來學(xué)習(xí)簡單的數(shù)據(jù)分析,同學(xué)們要通過搜集整理身邊的數(shù)據(jù),感受學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的樂趣與價(jià)值,能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)解決實(shí)際的問題。莉莉305班最喜愛的飲料統(tǒng)計(jì)表名稱雪碧可樂橙汁營養(yǎng)快線人數(shù)/人162156從統(tǒng)計(jì)表中,你可以獲取哪些信息?(1)我們班最
2024-11-19 07:58
【摘要】人教新課標(biāo)三年級數(shù)學(xué)下冊學(xué)習(xí)目標(biāo)1.同學(xué)們學(xué)會(huì)看起始格與其它格代表的單位量不一致的條形統(tǒng)計(jì)圖。2.會(huì)分析各種不同的統(tǒng)計(jì)圖,培養(yǎng)同學(xué)們的觀察、分析和動(dòng)手能力,進(jìn)一步體會(huì)統(tǒng)計(jì)的意義。品牌ABCD數(shù)量/箱304525102030402021年3月16~22日礦泉水銷售量統(tǒng)計(jì)表
2024-12-21 00:11
【摘要】大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管理主講:鄒紅偉2直面挑戰(zhàn):【授課方式】方法體系講解+案例分析與討論+現(xiàn)場模擬,理論結(jié)合實(shí)踐【課程簡介】大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)積累的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資源如何發(fā)揮最大價(jià)值?如何讓BI部門不再被企業(yè)看作一個(gè)成本中心?如何讓營銷、服務(wù)工作更加精細(xì)化運(yùn)營?如何讓數(shù)據(jù)分析部門和業(yè)務(wù)部門不再相互抱怨支撐不夠?
2025-01-16 17:45
【摘要】市場研究的數(shù)據(jù)分析方法天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632第一節(jié)線性回歸分析一、線性回歸方程的基本模型?線性回歸方程從樣本資料出發(fā),一般利用最小二乘法,根據(jù)回歸直線與樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)在垂直方向上的偏離程度最低的原則,進(jìn)行回歸方程的參數(shù)的求解。?線性回歸分析是考察變量之間的數(shù)量關(guān)系變
2024-10-24 14:20
【摘要】五、矢量數(shù)據(jù)分析?包含分析?緩沖區(qū)分析?多邊形疊加分析?網(wǎng)絡(luò)分析?數(shù)字地域模型及其應(yīng)用判斷某土地空間要素是否在另一要素上或要素內(nèi)。在包含分析的具體算法中,點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線的包含分析一般均可以分別通過先計(jì)算點(diǎn)到點(diǎn),點(diǎn)到線之間的距離,然后,利用最小距離閾值判斷包含的結(jié)果。點(diǎn)與面之間的包含分析,或稱為Point-P
2024-09-09 13:15