【摘要】點(diǎn)擊進(jìn)入相應(yīng)模塊第三節(jié)相關(guān)性、最小二乘估計(jì)、回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)三年9考高考指數(shù):★★★,并利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系.,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程(不記公式).、方法及其初步應(yīng)用.、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用.;,主要是求線性回歸方程的系數(shù)或利用線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
2025-05-06 18:02
【摘要】第7章最小二乘估計(jì)的改進(jìn)??的均方誤差是指:??????2)(?)(?)(?)(?)(??????????????kEkkEkMSEkH引理6.在Y服從),(2nnIXN??時(shí),有如下結(jié)論:(1)122)'(???????
2024-10-19 22:25
【摘要】最小二乘估計(jì)LeastSquaresEstimate胡瑋2022年5月最小二乘估計(jì)?1、概述?2、線性最小二乘估計(jì)?3、線性最小二乘加權(quán)估計(jì)?4、線性最小二乘遞推估計(jì)?5、單參量的線性最小二乘估計(jì)1、概述?最小二乘估計(jì)起源于1795年,當(dāng)時(shí)高斯運(yùn)用這種估計(jì)方法研究行星運(yùn)動(dòng)。?最小二乘估計(jì)不需要任何先驗(yàn)知識(shí),只
2025-05-05 00:54
【摘要】第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)三大性質(zhì):線性特性、無(wú)偏性和最小偏差性一、線性特性的含義線性特性是指參數(shù)估計(jì)值和分別是觀測(cè)值或者是擾動(dòng)項(xiàng)的線性組合,或者叫線性函數(shù),也可以稱(chēng)之為可以用或者是來(lái)表示。1、的線性特征證明(1)由的計(jì)算公式可得:需要指出的是,這里用到了因?yàn)椴蝗珵榱?,可設(shè),從而,不全為零,故。這說(shuō)明是的線性組合。(2)因?yàn)?,所以有這說(shuō)明是
2025-06-23 14:31
【摘要】最小二乘估計(jì)教學(xué)目標(biāo):會(huì)求線性回歸系數(shù)和回歸方程教學(xué)難點(diǎn):線性回歸系數(shù)的公式問(wèn)題:怎樣的擬合直線方程最好?答:保證這條直線與所有點(diǎn)的都近.基于這種想法:最小二乘法問(wèn)題:怎么定義”與所有點(diǎn)都近”?答:設(shè)直線y=a+bx,任意給定的一個(gè)樣本點(diǎn)(xi,yi)[yi-(a+bxi)]2刻畫(huà)這個(gè)
2024-11-26 13:31
【摘要】曲線最小二乘擬合主講孟純軍數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院n插值法是用多項(xiàng)式近似的表示函數(shù),并要求在他們的某些點(diǎn)處的值相擬合.n最佳逼近(或者曲線擬和)也是用簡(jiǎn)單函數(shù)逼近復(fù)雜函數(shù)(或未知函數(shù)),但是,逼近的原則和插值的原則不一樣。n最小二乘擬合直線n最小二乘擬合多項(xiàng)式n線性擬合n非線性擬合最小二乘擬合直線解:數(shù)據(jù)點(diǎn)為解:數(shù)據(jù)點(diǎn)
2025-05-06 18:54
【摘要】第八章數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量最小二乘影像匹配最小二乘影像匹配(LeastSquaresImageMatching)是由德國(guó)Ackermann教授提出的一種高精度影像匹配算法,該方法的影像匹配可以達(dá)到1/10甚至1/100像素的高精度,也即可以達(dá)到子像素級(jí)(SubPixel)。它可應(yīng)用于:?生產(chǎn)數(shù)字地面模型和正射影像圖。?解析空中三角
2025-01-23 11:01
【摘要】南昌工程學(xué)院《計(jì)算方法》實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱(chēng)計(jì)算方法系院理學(xué)院專(zhuān)業(yè)信息與計(jì)算科學(xué)班級(jí)12級(jí)一班學(xué)生姓名魏志輝學(xué)號(hào)2012101316
2025-07-26 02:05
【摘要】)(zG)(kt)(kym次獨(dú)立試驗(yàn)的數(shù)據(jù)),(11yt),(22yt?),(mmyt)()()()(22110thathathaatfnn??????1、引言zt)(tf?1801年初,天文學(xué)家皮亞齊發(fā)現(xiàn)了谷神星。?1801年末,天文愛(ài)好者奧博斯,在高斯預(yù)言的時(shí)間里,
2024-12-13 23:37
【摘要】理論問(wèn)題:1)白噪聲信號(hào)是什么?Matlab中如何產(chǎn)生?2)逆M序列是什么?Matlab中如何產(chǎn)生?答:(1)白噪聲(whitenoise)系統(tǒng)辨識(shí)中所用到的數(shù)據(jù)通常都含有噪聲,從工程實(shí)際出發(fā),這種噪聲往往可以視為具有理譜密度的平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。白噪聲是一種最簡(jiǎn)單的隨機(jī)過(guò)程,是由一系列不相關(guān)的隨機(jī)變量組成的理想化隨機(jī)過(guò)程。白噪聲的數(shù)學(xué)描述如下:如果隨機(jī)過(guò)程均值為0、自
2025-06-23 04:40
【摘要】NumericalAnalysisJ.G.LiuSchoolofMath.&Phys.NorthChinaEle
2024-10-22 21:11
【摘要】現(xiàn)代測(cè)量數(shù)據(jù)處理方法學(xué)生課題論文論文題目:最小二乘曲線擬合及其MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)院:土木工程學(xué)院年級(jí)專(zhuān)業(yè)班:2013級(jí)測(cè)繪工程一班學(xué)生姓名:學(xué)生學(xué)號(hào):指導(dǎo)老師提交時(shí)間:2016年1月成績(jī)教師簽名目錄0引言 31曲線擬合與最小二乘法概述 4曲線擬合簡(jiǎn)介
2025-07-05 03:32
【摘要】第六章曲線擬合的最小二乘/函數(shù)平方逼近初步一.問(wèn)題的提出插值法是使用插值多項(xiàng)式來(lái)逼近未知或復(fù)雜函數(shù)的,它要求插值函數(shù)與被插函數(shù)在插值節(jié)點(diǎn)上函數(shù)值相同,而在其他點(diǎn)上沒(méi)有要求。在非插值節(jié)點(diǎn)上有時(shí)函數(shù)值會(huì)相差很大。若要求在被插函數(shù)的定義區(qū)間上都有較好的近似,就是最佳逼近問(wèn)題。必須找到一種度量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量什么
2024-09-08 05:41
【摘要】一、最小二乘法二、小結(jié)第七節(jié)最小二乘法在工程問(wèn)題中,常常需要根據(jù)兩個(gè)變量的幾組實(shí)驗(yàn)數(shù)值——實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),來(lái)找出這兩個(gè)變量的函數(shù)關(guān)系的近似表達(dá)式.通常把這樣得到的函數(shù)的近似表達(dá)式叫做經(jīng)驗(yàn)公式.一、最小二乘法(leastsquaremethod)問(wèn)題:如何得到經(jīng)驗(yàn)公式,常用的方法是什么?為了弄清某企業(yè)利潤(rùn)和產(chǎn)值
2024-09-07 12:39