matlab程式設(shè)計(jì)入門篇矩陣的處理與運(yùn)算-文庫(kù)吧資料
2025-07-23 15:41本頁(yè)面
【正文】 一個(gè)向量 a 的 Lpnorm 可以定義為 ? p=1 ? taxicab distance, or Manhattan distance ? p=2 ? Euclidean Length (length of a) ? P=inf ? max. distance ? 欲求一向量的 pnorm， 可使用 norm 指令 norm(x,p) ? 範(fàn)例 918: 1,/1???????? ? paappiipa = [3 4]。 3, 1+2i]。 % 共軛轉(zhuǎn)置（注意 z 後面的單引號(hào)） i = sqrt(1)。 3, 1+2i]。 的結(jié)果是一樣的 i = sqrt(1)。 ? 範(fàn)例 917: w = + + ? 若 z 為實(shí)數(shù) ， 則 z39。 C = A.*B % 注意 「 *」 前面的句點(diǎn) D = A./B % 注意 「 /」 前面的句點(diǎn) E = A.^2 % 注意 「 ^」 前面的句點(diǎn) 轉(zhuǎn)置和「共軛轉(zhuǎn)置」矩陣 ? 複數(shù)矩陣 z，其「共軛轉(zhuǎn)置」矩陣（ Conjugate Transpose） 可表示成矩陣 z39。 B = [2。 B = A^2 A = [12。 B = [3, 4, 5]。 C = A/3 B = 2*A C = B = 246 884 ? 欲進(jìn)行矩陣相乘，必需確認(rèn)第一個(gè)矩陣的直行數(shù)目 （ Column Dimension） 必需等於第二個(gè)矩陣的橫列數(shù)目 （ Row Dimension） ? 範(fàn)例 913: C = 3 4 5 6 8 10 ? 矩陣的除法，常藉由反矩陣或解線性方程式來(lái)達(dá)成 A = [1。 B = [1 3 2 4]。)。, 39。), … 39。, 39。 set(findobj(gcf, 39。高斯分佈 39。 hist(x2, 40)。)。 title(39。 subplot(2,1,1)。 魔方陣 ? hilb(n) 指令可以產(chǎn)生 nn 的 Hilbert 矩陣 ? Hilbert 矩陣的特性 : 當(dāng)矩陣變大時(shí)，其反矩陣會(huì)接近 Singular（ 即矩陣的行列式會(huì)接近於 0） ? Hilbert 矩陣常被用來(lái)評(píng)估各種反矩陣計(jì)算方法的穩(wěn)定性 ? magic(n) 可以產(chǎn)生一個(gè) nn 的魔方陣 （ Magic Matrix）， ? 其各個(gè)直行、橫列及兩對(duì)角線的元素值總和都相等 11??? jiji,[H ]均勻和高斯分布 ? rand 指令及 randn 指令則常用於產(chǎn)生亂數(shù)矩陣 ? 範(fàn)例 911: x1 = rand(10000, 1)。 ? C = reshape(B, 2, 8) % 將矩陣 B 排成 28 的新矩陣 C ? MATLAB 會(huì)先將矩陣 B 排成一個(gè)行向量（即 MATLAB 內(nèi)部的矩陣表示法），再將此行向量塞成
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