視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和陰影消除-文庫(kù)吧資料
2025-07-13 16:10本頁(yè)面
【正文】 提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確地定位目標(biāo)和噪聲之間的差別,從而準(zhǔn)確地提取分割閾值。經(jīng)過(guò)這種改進(jìn)可以在保護(hù)背景模型不受運(yùn)動(dòng)目標(biāo)影響的同時(shí)迅速響應(yīng)背景的變化[5]。用來(lái)表示當(dāng)前采集的圖像上點(diǎn)的灰度值，來(lái)表示背景圖像上的灰度值，為采集的圖像幀序列號(hào)。 背景差分法文章的背景選擇了基于上下文的背景模型，即對(duì)當(dāng)前幀圖像之前采集到的圖像進(jìn)行處理，取得背景圖像。將兩種方法獲得的二值化結(jié)果相或，改善輪廓中的斷裂和空洞。預(yù)先選取第2幀作為背景差分法中的背景幀，將第3幀與第2幀差分，得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在第3幀圖像中的二值化圖像。文章將五幀差分法和背景差法相結(jié)合獲取了比較好的效果。由于視頻監(jiān)控環(huán)境的復(fù)雜性，獲取的圖像序列難免受噪聲以及其他外來(lái)影響，直接使用差分圖像難以有效提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。常用的方法有:幀間差分法、背景差分法、光流法。 denoising1 引 基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目 三維CT統(tǒng)計(jì)重建算法研究（60772102）作者簡(jiǎn)介：張起貴 （1963—），男，山西太原人，教授,研究生導(dǎo)師，主要研究方向是數(shù)字圖像處理。 the background difference method。 gradient image。關(guān) 鍵 詞：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)；梯度圖像；五幀差分法；背景差分法；陰影消除；去噪中圖分類號(hào)：TN27。顏色空間的特性，用以消除陰影，并根據(jù)噪聲的分布特性去除噪聲。首先利用五幀梯度圖像的差分確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的變化區(qū)域，再和背景差分法的結(jié)果相或，獲取了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的完整輪廓。視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和陰影消除張起貴1 ，杜永峰1，張光偉1（1．太原理工大學(xué) 信息工程學(xué)院，山西 太原 030024）摘要: 由于外界環(huán)境的復(fù)雜性，視頻監(jiān)控中檢測(cè)出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)往往輪廓缺損，并伴隨陰影和噪聲的問(wèn)題。提出了一種方法用以改善輪廓、消除陰影和噪聲。分析了陰影在處理結(jié)果表明，處理速度為20ms/幀，達(dá)到實(shí)時(shí)性要求,獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)消除了陰影和噪聲，具有較強(qiáng)的魯棒性。TP391 Shadow elimination and moving Object Detection in the Video Surveillance Zhang Qigui1, Du Yongfeng1,Zhang Guangwei1 (1..Department of Information Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan,030024,China)Abstract: Due to the plexity of the external environment ,moving target detected in video surveillance tends to possess contour defects, as well as shadow and noise proposed a method to improve the profile、 eliminate the shadow and , it used five frame gradient image to determine the changed region of the movi
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