波特的價(jià)值鏈模型概述-文庫吧資料
2025-07-05 14:54本頁面
【正文】 策、法令與隱私問題（Public Policy, Law and Privacy）」之架構(gòu)下發(fā)展。178。178。178。178。電子商務(wù)發(fā)展環(huán)境架構(gòu)178。178。 EC）的定義178。 FL）－以法則為推理基礎(chǔ)的一種人工智慧，但可容忍不確定性的資料，使用近似值或主觀值來推論。178。 類神經(jīng)網(wǎng)路（Artificial Neural Network。 CBR）－將組織過去解決問題的經(jīng)驗(yàn)以案例的方式儲(chǔ)存在知識(shí)庫（Knowledge Base）中，並利用這些資訊解決類似的新問題。178。 智慧代理人（Intelligence Agent。 AI）－電腦能夠執(zhí)行某些必須由人類智慧才能達(dá)成的行為。智慧型工具（Intelligence Tools）178。178。178。178。178。Data Mining的應(yīng)用：178。178。178。178。178。Data Mining的分析類型：178。OLAP可分為架構(gòu)在關(guān)聯(lián)性資料庫（RDB）上的ROLAP與多維度資料庫上的MOLAP。178。178。178。178。OLAP（OnLine Analytic Process）OLAP在多維度資料倉儲(chǔ)分析的主要功能：178。資料倉儲(chǔ)的子集合－資料超市（Data Mart）：資料超市為支援某部門或特定的需要，而從資料倉儲(chǔ)中複製（Replicate）部份特定的資料倉儲(chǔ)內(nèi)容。178。資料倉儲(chǔ)的儲(chǔ)存工具：178。178。178。建立資料倉儲(chǔ)：DataMartDataMartDataMart內(nèi)部資訊DBOAFileOLTP外部資訊篩選、萃取與轉(zhuǎn)換、整合、維護(hù)DataWarehouseAccess中介軟體DSSEISRDBQueryWebBrowserMOLAPROLAPEUC加工資料倉儲(chǔ)的儲(chǔ)存架構(gòu)：178。178。178。178。178。178。178。資料倉儲(chǔ)的特性：178。資料倉儲(chǔ)（Data Warehouse。178。178。178。 DQ）178。 Extranet則是企業(yè)間的Intranet，與Intranet的功能相同，但可供應(yīng)企業(yè)與合作夥伴間的資訊交流，並且是SCM（Supply Chain Management）、B2B EC、CCommerce（Collaborative Commerce）等大型系統(tǒng)的基礎(chǔ)建設(shè)之一。 Intranet則是企業(yè)內(nèi)部使用Internet技術(shù)來建構(gòu)的資訊平臺(tái)，只給企業(yè)內(nèi)部的員工來使用，通常會(huì)有使用者帳戶與權(quán)限的控制與稽核，應(yīng)用程式與系統(tǒng)設(shè)計(jì)都會(huì)依照企業(yè)的實(shí)質(zhì)需求進(jìn)行，並且會(huì)結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有的資訊系統(tǒng)來提供完整的支援服務(wù)。 Internet是屬於公眾網(wǎng)路（Public Network），只要能夠連接到Internet，就能夠存取全球與Internet連接的各種服務(wù)。 使用層（Operation Layer）－企業(yè)使用者使用資訊系統(tǒng)之前端應(yīng)用程式或是模組，如應(yīng)用程式或入口網(wǎng)站（Enterprise Information Portal）。 分析層（Analysis Layer）－分析企業(yè)所有資料轉(zhuǎn)換為可用資訊或知識(shí)的應(yīng)用工具，以Data Mining（DM，資料探勘）、OLAP（線上分析處理）與智慧型工具（如AI與IA等）為主。 儲(chǔ)存層（Storage Layer）－儲(chǔ)存企業(yè)作業(yè)性資料（Operational Data）與分析性資料（Analytic Data），以RDB（Relational Database）、Data Warehouse（DW，資料倉儲(chǔ)）與Data Mart（資料超市）為主。 傳遞與蒐集層（Transferring and Gathering Layer）－用於企業(yè)資訊的傳遞與散佈，以Internet、 Intranet與Extranet為主。強(qiáng)調(diào)企業(yè)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)品形成霸業(yè)的策略。178。 殺手級(jí)應(yīng)用（戴維多定律）－破壞原有的產(chǎn)業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)體系，形成典範(fàn)轉(zhuǎn)移，建立一套全新類型的新產(chǎn)品或新服務(wù)。 累進(jìn)學(xué)習(xí)法則－某人研發(fā)了一種新產(chǎn)品後，他人再就原始創(chuàng)意改良以增加原始設(shè)計(jì)的價(jià)值，改良的產(chǎn)品愈好，使用的人愈多，商機(jī)也就愈大，如此不斷的良性循環(huán)將會(huì)愈來愈大（Linux就是最好的範(fàn)例）。 逆向經(jīng)濟(jì)學(xué)法則－企業(yè)透過累進(jìn)學(xué)習(xí)與大量生產(chǎn)，提升品質(zhì)、降低成本、降低價(jià)格來擴(kuò)大市場(chǎng)，使得產(chǎn)品與服務(wù)愈來愈好，但價(jià)格卻愈來愈便宜。 正回饋法則－供給愈多，報(bào)酬愈多。 邊際報(bào)酬率遞增法則－以資訊為基礎(chǔ)的產(chǎn)品，其生產(chǎn)、配銷、交易的成本趨近於零，供給量愈大時(shí)，成本愈低，報(bào)酬也愈大；再者消費(fèi)者習(xí)慣某種品牌後會(huì)被鎖
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