zl50裝載機的綜合性能評價-文庫吧資料
2025-07-05 09:30本頁面
【正文】 評價法的概念模糊綜合評價法是一種基于模糊數(shù)學的綜合評標方法?？紤]到一致性的偏離可能是由于隨機原因造成的，因此在檢驗判斷矩陣是否具有滿意的一致性時，還需將CI和平均隨機一致性指標RI進行比較，得出檢驗系數(shù)CR，即（2）如果CR ，則認為該判斷矩陣通過一致性檢驗，否則就不具有滿意一致性。應用上面的定理，則可以根據(jù) 是否成立來檢驗矩陣的一致性，如果 比 大得越多，則 的非一致性程度就越嚴重。但判斷矩陣偏離一致性條件又應有一個度，為此，必須對判斷矩陣是否可接受進行鑒別，這就是一致性檢驗的內涵。而當判斷矩陣不滿足一致性時，用和法和根法計算權重向量則很不精確。因此，對于構造出的判斷矩陣，就可以求出最大特征值所對應的特征向量，然后歸一化后作為權值。定義：判斷矩陣 ，如對 … ，成立 ，則稱 滿足一致性，并稱 為一致性矩陣。按兩兩比較結果構成的矩陣 稱作判斷矩陣。如對某一準則，對其下的各方案進行兩兩對比，并按其重要性程度評定等級。?構造成對比較陣 從層次結構模型的第2層開始，對于從屬于(或影響)上一層每個因素的同一層諸因素，用成對比較法和1—9比較尺度構造成對比較陣，直到最下層。最上層為目標層，通常只有1個因素，最下層通常為方案或對象層，中間可以有一個或幾個層次，通常為準則或指標層。第一種就是和法，第二種是冪法，還有一種常用方法是根法。在二階、三階的時候，我們還比較容易處理，但隨著指標的增加，階數(shù)也隨之增加，在計算上也變得越來越困難。也就是說，層次分析法里面沒有辦法指出我們的判斷矩陣里哪個元素出了問題。不能通過，就需要調整，在指標數(shù)量多的時候這是個很痛苦的過程，因為根據(jù)人的思維定勢，你覺得這個指標應該是比那個重要，那么就比較難調整過來，同時，也不容易發(fā)現(xiàn)指標的相對重要性的取值里到底是哪個有問題，哪個沒問題。那么我們就需要對許多的指標進行兩兩比較的工作。這就像系統(tǒng)結構理論里，我們要分析一般系統(tǒng)的結構，要搞清楚關系環(huán)，就要分析到基層次，而要分析到基層次上的相互關系時，我們要確定的關系就非常多了。這就引出了層次分析法的第三個不足之處。如果說我的評價指標太少了，把美觀度加進去，就能解決比較多問題了。也就是說，定性成分較多的時候，可能這個研究最后能解決的問題就比較少了。這樣，當一個人應用層次分析法來做決策時，其他人就會說：為什么會是這樣？能不能用數(shù)學方法來解釋？如果不可以的話，你憑什么認為你的這個結果是對的？你說你在這個問題上認識比較深，但我也認為我的認識也比較深，可我和你的意見是不一致的，以我的觀點做出來的結果也和你的不一致，這個時候該如何解決？比如說，對于一件衣服，我認為評價的指標是舒適度、耐用度，這樣的指標對于女士們來說，估計是比較難接受的，因為女士們對衣服的評價一般是美觀度是最主要的，對耐用度的要求比較低，甚至可以忽略不計，因為一件便宜又好看的衣服，我就穿一次也值了，根本不考慮它是否耐穿我就買了。但現(xiàn)實世界的問題和人腦考慮問題的過程很多時候并不是能簡單地用數(shù)字來說明一切的。但顯然，層次分析法還沒能做到這點。這樣，我們在應用層次分析法的時候，可能就會有這樣一個情況，就是我們自身的創(chuàng)造能力不夠，造成了我們盡管在我們想出來的眾多方案里選了一個最好的出來，但其效果仍然不夠企業(yè)所做出來的效果好。?缺點：1. 不能為決策提供新方案層次分析法的作用是從備選方案中選擇較優(yōu)者。由于層次分析法是一種模擬人們決策過程的思維方式的一種方法，層次分析法把判斷各要素的相對重要性的步驟留給了大腦，只保留人腦對要素的印象，化為簡單的權重進行計算。即使是具有中等文化程度的人也可了解層次分析的基本原理和掌握它的基本步驟，計算也經(jīng)常簡便，并且所得結果簡單明確，容易為決策者了解和掌握。這種方法尤其可用于對無結構特性的系統(tǒng)評價以及多目標、多準則、多時期等的系統(tǒng)評價。⑵層次分析法的優(yōu)缺點?優(yōu)點：1. 系統(tǒng)性的分析方法層次分析法把研究對象作為一個系統(tǒng)，按照分解、比較判斷、綜合的思維方式進行決策，成為繼機理分析、統(tǒng)計分析之后發(fā)展起來的系統(tǒng)分析的重要工具。其用法是構造判斷矩陣，求出其最大特征值。這里所謂“優(yōu)先權重”是一種相對的量度，它表明各備擇方案在某一特點的評價準則或子目標，標下優(yōu)越程度的相對量度，以及各子目標
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