zl50裝載機(jī)的綜合性能評(píng)價(jià)(編輯修改稿)
2025-07-26 09:30 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的判斷矩陣求出的特征向量（權(quán)值）不一定是合理的。不能通過(guò)，就需要調(diào)整，在指標(biāo)數(shù)量多的時(shí)候這是個(gè)很痛苦的過(guò)程，因?yàn)楦鶕?jù)人的思維定勢(shì)，你覺(jué)得這個(gè)指標(biāo)應(yīng)該是比那個(gè)重要，那么就比較難調(diào)整過(guò)來(lái)，同時(shí)，也不容易發(fā)現(xiàn)指標(biāo)的相對(duì)重要性的取值里到底是哪個(gè)有問(wèn)題，哪個(gè)沒(méi)問(wèn)題。這就可能花了很多時(shí)間，仍然是不能通過(guò)一致性檢驗(yàn)，而更糟糕的是根本不知道哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。也就是說(shuō)，層次分析法里面沒(méi)有辦法指出我們的判斷矩陣?yán)锬膫€(gè)元素出了問(wèn)題。4. 特征值和特征向量的精確求法比較復(fù)雜在求判斷矩陣的特征值和特征向量時(shí)，所用的方法和我們多元統(tǒng)計(jì)所用的方法是一樣的。在二階、三階的時(shí)候，我們還比較容易處理，但隨著指標(biāo)的增加，階數(shù)也隨之增加，在計(jì)算上也變得越來(lái)越困難。不過(guò)幸運(yùn)的是這個(gè)缺點(diǎn)比較好解決，我們有三種比較常用的近似計(jì)算方法。第一種就是和法，第二種是冪法，還有一種常用方法是根法。⑶基本步驟?建立層次結(jié)構(gòu)模型 在深入分析實(shí)際問(wèn)題的基礎(chǔ)上，將有關(guān)的各個(gè)因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊?，同時(shí)又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標(biāo)層，通常只有1個(gè)因素，最下層通常為方案或?qū)ο髮?，中間可以有一個(gè)或幾個(gè)層次，通常為準(zhǔn)則或指標(biāo)層。當(dāng)準(zhǔn)則過(guò)多時(shí)(譬如多于9個(gè))應(yīng)進(jìn)一步分解出子準(zhǔn)則層。?構(gòu)造成對(duì)比較陣 從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開(kāi)始，對(duì)于從屬于(或影響)上一層每個(gè)因素的同一層諸因素，用成對(duì)比較法和1—9比較尺度構(gòu)造成對(duì)比較陣，直到最下層。?構(gòu)造判斷矩陣 層次分析法的一個(gè)重要特點(diǎn)就是用兩兩重要性程度之比的形式表示出兩個(gè)方案的相應(yīng)重要性程度等級(jí)。如對(duì)某一準(zhǔn)則，對(duì)其下的各方案進(jìn)行兩兩對(duì)比，并按其重要性程度評(píng)定等級(jí)。記為第 和第 因素的重要性之比，表1列出Saaty給出的9個(gè)重要性等級(jí)及其賦值。按兩兩比較結(jié)果構(gòu)成的矩陣 稱(chēng)作判斷矩陣。判斷矩陣 具有如下性質(zhì)： 且 / ( =1,2,… ) 即 為正互反矩陣表1比例標(biāo)度表因素 比因素量化值同等重要1稍微重要3較強(qiáng)重要5強(qiáng)烈重要7極端重要9兩相鄰判斷的中間值2，4，6，8④計(jì)算權(quán)重向量 為了從判斷矩陣中提煉出有用信息，達(dá)到對(duì)事物的規(guī)律性的認(rèn)識(shí)，為決策提供出科學(xué)依據(jù)，就需要計(jì)算判斷矩陣的權(quán)重向量。定義：判斷矩陣 ，如對(duì) … ，成立 ，則稱(chēng) 滿足一致性，并稱(chēng) 為一致性矩陣。一致性矩陣A具有下列簡(jiǎn)單性質(zhì): 存在唯一的非零特征值 ,其對(duì)應(yīng)的特征向量歸一化后 記為 ，叫做權(quán)重向量； 的列向量之和經(jīng)規(guī)范化后的向量，就是權(quán)重向量； 的任一列向量經(jīng)規(guī)范化后的向量，就是權(quán)重向量；對(duì) 的全部列向量求每一分量的幾何平均，再規(guī)范化后的向量，就是權(quán)重向量。因此，對(duì)于構(gòu)造出的判斷矩陣，就可以求出最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量，然后歸一化后作為權(quán)值。根據(jù)上述定理中的性質(zhì)2和性質(zhì)4即得到判斷矩陣滿足一致性的條件下求取權(quán)值的方法，分別稱(chēng)為和法和根法。而當(dāng)判斷矩陣不滿足一致性時(shí)，用和法和根法計(jì)算權(quán)重向量則很不精確。⑤一致性檢驗(yàn) 當(dāng)判斷矩陣的階數(shù) 時(shí)，通常難于構(gòu)造出滿足一致性的矩陣來(lái)。但判斷矩陣偏離一致性條件又應(yīng)有一個(gè)度，為此，必須對(duì)判斷矩陣是否可接受進(jìn)行鑒別，這就是一致性檢驗(yàn)的內(nèi)涵。定理:設(shè) 是正互反矩陣 的最大特征值則必有 ,其中等式當(dāng)且僅當(dāng) 為一致性矩陣時(shí)成立。應(yīng)用上面的定理，則可以根據(jù) 是否成立來(lái)檢驗(yàn)矩陣的一致性，如果 比 大得越多，則 的非一致性程度就越嚴(yán)重。因此，定義一致性指標(biāo)（1）CI越小，說(shuō)明一致性越大?？紤]到一致性的偏離可能是由于隨機(jī)原因造成的，因此在檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有滿意的一致性時(shí)，還需將CI和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI進(jìn)行比較，得出檢驗(yàn)系數(shù)CR，即（2）如果CR ，則認(rèn)為該判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)，否則就不具有滿意一致性。其中，隨機(jī)一致性指標(biāo)RI和判斷矩陣的階數(shù)有關(guān)，一般情況下，矩陣階數(shù)越大，則出現(xiàn)一致性隨機(jī)偏離的可能性也越大，其對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2:表2平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI標(biāo)準(zhǔn)值(不同的標(biāo)準(zhǔn)不同，RI的值也會(huì)有微小的差異)矩陣階數(shù)12345678910RI00
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