河北大學(xué)工商學(xué)院畢業(yè)論文-文庫(kù)吧資料
2025-07-04 00:56本頁(yè)面
【正文】 BAL) hDIB)。 // 指向DIB的指針 LPSTR lpDIB。end。 :=srccopy。 end。 end。p[x*3+1]:=0。 p[x*3+2]:=255。 if gray then //按閥值進(jìn)行二值化 begin p[x*3]:=255。 for y:=0 to do begin p:=[y]。 changedbmp:=。 TestBMP : Tbitmap。 ChangedBmp : Tbitmap。 //PByteArray的定義格式 //PByteArray = ^TByteArray。：vprocedure (Sender: TObject)。二值圖像在圖像分析中應(yīng)用非常廣泛，二值圖像就是指只有兩個(gè)灰度級(jí)的圖像，二值圖像具有存儲(chǔ)空間小，處理速度快，可以方便地對(duì)圖像進(jìn)行布爾邏輯運(yùn)算等特點(diǎn)。即將256個(gè)亮度等級(jí)的灰度圖像通過(guò)適當(dāng)?shù)拈y值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。圖像的灰度化處理可先求出每個(gè)像素點(diǎn)的R、G、B三個(gè)分量的平均值，然后將這個(gè)平均值賦予給這個(gè)像素的三個(gè)分量。而灰度圖像是R、G、B三個(gè)分量相同的一種特殊的彩色圖像，一個(gè)像素點(diǎn)的變化范圍為255種，所以在數(shù)字圖像處理中一般先將各種格式的圖像轉(zhuǎn)變成灰度圖像以使后續(xù)的圖像的計(jì)算量變得少一些。將彩色圖像轉(zhuǎn)化成為灰度圖像的過(guò)程稱(chēng)為圖像的灰度化處理。}：程序申請(qǐng)了TestBMP、WillbeChangedBmp，所以在程序初始化的時(shí)候，要注意創(chuàng)建：TestBMP:=。lpGrayHdrbiSizeImage=sizeTotal。 }}}// 創(chuàng)建灰度圖的信息頭LPBITMAPINFOHEADER lpGrayHdr=(LPBITMAPINFOHEADER)lpGray。 {j++) for (j=lpDIBHdrbiWidth。 + 306* lpBits[k+2] + 512 ) 10 )。 lpGrayBits[i*rowLenDes+j]=(BYTE) (( 117 * lpBits[k]*/ +*lpBits[k+1] k=i*rowLenSr+3*j。 { j++) for (j=0。ilpDIBHdrbiHeight。 lpGrayRgbQuag++。 { i++) for(i=0。if(24==lpDIBHdrbiBitCount){ int aver=0。int rowLenDes=WIDTHBYTES(8*lpDIBHdrbiWidth)。char * lpBits = lpDIB + lpDIBHdrbiSize 。 //內(nèi)存分配失敗則返回false}lpGray = (LPSTR) ::GlobalLock(hGray)。 //灰度圖，顏色表長(zhǎng)度為255HGLOBAL hGray=(HGLOBAL)::GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE |GMEM_ZEROINIT, sizeTotal)。 dwData=(lpDIBHdrbiHeight) * (lpDIBHdrbiWidth)。int dwGrayPal = 256 * sizeof(RGBQUAD)。int dwData = lpDIBHdrbiSizeImage。LPSTR lpGray。 指向dib的指針* 函數(shù)功能：灰度化24位真彩圖像*************************************************************************/HGLOBAL Gray24Bits(LPSTR lpDIB){LPBITMAPINFOHEADER lpDIBHdr。 LPSTR lpDIB return true。 *lpSrc = bMap[*lpSrc]。 // 變換 lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits // 指向DIB第i行，第j個(gè)象素的指針 j++){ i++){//逐列掃描for(j = 0。// 更換每個(gè)象素的顏色索引（即按照灰度映射表?yè)Q成灰度值）//逐行掃描for(i = 0。// 更新DIB調(diào)色板保留位lpbmibmiColors[i].rgbReserved = 0。 // 更新DIB調(diào)色板綠色分量lpbmibmiColors[i].rgbGreen = i。*/bMap[i] = (BYTE)((306 * lpbmibmiColors[i].rgbRed + 601 * lpbmibmiColors[i].rgbGreen + 117 * lpbmibmiColors[i].rgbBlue + 512) 10 )。 i 256。 // 灰度映射表// 計(jì)算灰度映射表（保存各個(gè)顏色的灰度值），并更新DIB調(diào)色板int i,j。 // 獲取指向BITMAPINFO結(jié)構(gòu)的指針（） lpbmc = (LPBITMAPCOREINFO)lpDIB。 // 圖像每行的字節(jié)數(shù)LPBITMAPINFO lpbmi。 lHeight){ BYTE * lpSrc。 lWidth,longbool Convert256toGray(LPSTR lpDIB,LPSTR lpDIBBits,long(0,0,ChangedBmp)。(TestBMP)。p[3 * x] := byte(Gray)。//由于是24位真彩色，故一個(gè)像素點(diǎn)為三個(gè)字節(jié)p[3 * x + 2] := byte(Gray)。for y := 0 to 1 dobegin//獲取每一行象素信息p := [y]。ChangedBmp:=。TestBMP : Tbitmap。ChangedBmp : Tbitmap。//PByteArray的定義格式//PByteArray = ^TByteArray。：procedure (Sender: TObject)。第一種方法使求出每個(gè)像素點(diǎn)的R、G、B三個(gè)分量的平均值，然后將這個(gè)平均值賦予給這個(gè)像素的三個(gè)分量?；叶葓D像的描述與彩色圖像一樣仍然反映了整幅圖像的整體和局部的色度和亮度等級(jí)的分布和特征。彩色圖像中的每個(gè)像素的顏色有R、G、B三個(gè)分量決定，而每個(gè)分量有255中值可取，這樣一個(gè)像素點(diǎn)可以有1600多萬(wàn)（255*255*255）的顏色的變化范圍。針對(duì)打印或掃描中出現(xiàn)的圖像傾斜進(jìn)行傾斜校正；對(duì)答題卡圖像進(jìn)行灰度化；對(duì)彩色或灰度圖像進(jìn)行二值化和去噪圖像預(yù)處理模塊應(yīng)包含的內(nèi)容有：圖像輸入、灰度化、二值化、去噪。第二章 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)自主答題卡系統(tǒng)是根據(jù)用戶(hù)的需求定制并生成答題卡，并對(duì)答題后的答題卡進(jìn)行自動(dòng)閱卷及成績(jī)管理的一個(gè)系統(tǒng)，具有功能多樣、界面友好、自動(dòng)化強(qiáng)的特點(diǎn)。均值濾波也稱(chēng)為線(xiàn)性濾波，其采用的主要方法為領(lǐng)域平均法。對(duì)圖像灰度化處理，根據(jù)YUV的顏色空間中，Y的分量的物理意義是點(diǎn)的亮度，由該值反映亮度等級(jí)，根據(jù)RGB和YUV顏色空間的變化關(guān)系可建立亮度Y與R、G、B三個(gè)顏色分量的對(duì)應(yīng)：Y=++，以這個(gè)亮度值表達(dá)圖像的灰度值。如果物體同背景的差別表現(xiàn)不在灰度值上（比如紋理不同），可以將這個(gè)差別特征轉(zhuǎn)換為灰度的差別，然后利用閥值選取技術(shù)來(lái)分割該圖像。所有灰度大于或等于閥值的像素被判定為屬于特定物體，其灰度值為255表示，否則這些像素點(diǎn)被排除在物體區(qū)域以外，灰度值為0，表示背景或者例外的物體區(qū)域?；竟δ?對(duì)圖像進(jìn)行圖像進(jìn)行背景去噪、灰度化、二值化等處理，
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