【正文】 Callback(hObject, eventdata, handles)%上下翻轉(zhuǎn)axes()。)。y=imresize(,p1,39。,1,defans)。p=inputdlg(prompt,39。39。}。prompt={39。 %最近鄰插值法縮小imshow(y)。bilinear39。p1=str2num(p{1})。輸入放大倍數(shù)39。}。defans={39。輸入放大倍數(shù):39。function shuangxian_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙線性縮小axes()。)。y=imresize(,p1,39。,1,defans)。 p=inputdlg(prompt,39。39。}。 prompt={39。 imshow(y)。bicubic39。p1=str2num(p{1})。輸入放大倍數(shù)39。}。defans={39。輸入放大倍數(shù):39。 function shuangsanci_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙三次放大axes()。)。y=imresize(,p1,39。,1,defans)。p=inputdlg(prompt,39。239。}。prompt={39。 %最近鄰插值法放大imshow(y)。nearest39。p1=str2num(p{1})。輸入放大倍數(shù)39。}。defans={39。輸入放大倍數(shù):39。function fangda_Callback(hObject, eventdata, handles)function lingjz_Callback(hObject, eventdata, handles)%鄰近插值放大axes()。imshow(y)。axes()。ON39。HandleVisibility39。 imshow(y)。 y=imadjust(x,p1,p2,gamma)。 gamma=p3。 p2=str2num(p{2})。,1,defans)。 p=inputdlg(prompt,39。139。[0 1]39。[0 ]39。}。,39。,39。end function liangdu_Callback(hObject, eventdata, handles)%亮度處理 prompt={39。轉(zhuǎn)換失敗39。這已經(jīng)是灰度圖像39。 %RGBimshow(y)。%編輯菜單的程序function edit_Callback(hObject, eventdata, handles)function huidu_Callback(hObject, eventdata, handles)%灰度處理axes()。close all。imwrite(i,file)。()。 return。出錯(cuò)39。沒(méi)有保存39。)。,39。 guidata(hObject,handles)endfunction save_Callback(hObject, eventdata, handles)%文件保存 [filename,pathname] = uiputfile(39。 =x。 axes()。 return。出錯(cuò)39。沒(méi)有選中文件39。)。},39。參考文獻(xiàn)【1】 鄭阿奇，曹戈，[M].北京：電子工業(yè)出版社【2】 程衛(wèi)國(guó)，馮峰，姚東，[M].北京：人民郵電出版社【3】 [M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社附 錄%菜單的程序function file_Callback(hObject, eventdata, handles)%文件打開(kāi)程序function open_Callback(hObject, eventdata, handles) [name,path]=uigetfile({39。在理工科的專業(yè)應(yīng)用背景下，用matlab 進(jìn)行相關(guān)計(jì)算與仿真編程的優(yōu)勢(shì)非常突出。結(jié) 語(yǔ)通過(guò)本次課程設(shè)計(jì)，使自己對(duì)MATLAB GUI設(shè)計(jì)流程有了比較深刻的體會(huì)，同時(shí)也了解了一般軟件設(shè)計(jì)的過(guò)程。但是后來(lái)發(fā)現(xiàn)其實(shí)只要用imrotate函數(shù)就可以解決問(wèn)題。 imshow(y)。 else m=x39。for k=1:3 f(:,:,k)=flipud(y(:,:,k))。y(:,:,3)=f。y(:,:,1)=e。g=b39。c=x(:,:,3)。if isrgb() a=x(:,:,1)。在這次課程設(shè)計(jì)過(guò)程中，感觸很深，由于對(duì)MATLAB圖像處理的函數(shù)不熟悉，導(dǎo)致自己走了很多的彎路，比如在設(shè)計(jì)圖像左轉(zhuǎn)90度和右轉(zhuǎn)90度時(shí)，由于開(kāi)始并不知道imrotate函數(shù)，只知道上下翻轉(zhuǎn)flipud和左右翻轉(zhuǎn)fliplr函數(shù)，想著要怎么用這兩個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)呢，如果當(dāng)當(dāng)只用矩陣轉(zhuǎn)置的話，并不能達(dá)到要求，后來(lái)想可以結(jié)合flipud和fliplr函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，下面程序是實(shí)現(xiàn)左轉(zhuǎn)90度：axes()。a) 本次設(shè)計(jì)存在一個(gè)比較大的問(wèn)題，就是每次操作都是獨(dú)立的，比如：要對(duì)圖像加入噪聲，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行亮度調(diào)整，截圖，頻譜分析等等就不行。在本次課程設(shè)計(jì)中，我均對(duì)每個(gè)程序的開(kāi)始時(shí)，用if isrgb（x）進(jìn)行判斷。比如，彩色圖像的濾波處理，直方圖均衡等。% rgb模型轉(zhuǎn)ycbcr模型、操作界面設(shè)計(jì)為了使整個(gè)操作界面更加的美觀，對(duì)背景顏色和字體顏色進(jìn)行設(shè)置。函數(shù)如下：rgb2ntsc(x)。)。,39。else msgbox(39。if isrgb(x) HSV=rgb2hsv(x)。轉(zhuǎn)換結(jié)果為：、創(chuàng)建索引圖像用X = grayslice(I,n)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，轉(zhuǎn)換后得到的圖像為：、顏色模型轉(zhuǎn)換下面是RGB顏色模型到HSV模型的轉(zhuǎn)換程序： axes()。 % 顯示濾波處理后的圖像end、灰度圖像處理、二值圖像 用j=im2bw(x)。y3=uint8(real(y2))。 endendresult=ifftshift(result)。 h=1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。 n=fix(N/2)。 % 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器d0=10。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)矩陣[M,N]=size(g)。 % 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，不支持圖像的無(wú)符號(hào)整型的計(jì)算g=fft2(f)。)。salt amp。)。,39。if isrgb(x) msgbox(39。 end、通過(guò)低通濾波器axes()。y3=uint8(real(y2))。 endendresult=ifftshift(result)。 else h=1。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 %截止頻率為3m=fix(M/2)。nn=2。 % 傅立葉變換g=fftshift(k)。 %加高斯噪聲f=double(y1)。gaussian39。)。,39。if isrgb(x) msgbox(39。如下圖所示：、通過(guò)高通濾波器axes()。 直方圖顯示和均衡后的圖像分別如下圖所示 、頻譜分析、頻譜圖為了得到圖像的頻譜圖，先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換，用fft2函數(shù)對(duì)二維數(shù)據(jù)進(jìn)行快速傅里葉變換，同時(shí)為了更好的觀察頻譜圖，需要把fft2變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平移，利用fftshift函數(shù)，把快速傅里葉變換的DC 組件移到光譜中心。bar(horz,x1)。 其中，x矩陣的數(shù)據(jù)是0~255灰度值的統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)，如果直接對(duì)x矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形圖顯示，由于有256個(gè)數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)系中就會(huì)很密集，為了更清楚的顯示條形圖，所以在程序設(shè)計(jì)時(shí)，把x數(shù)據(jù)進(jìn)行部分提取，x1=x(1:10:256)。end、直方圖統(tǒng)計(jì) 用imhist函數(shù)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，x=imhist((:,:,1))。 case 39。 case 39。執(zhí)行結(jié)果如圖：對(duì)其他方法的濾波程序也類似，由于把各個(gè)濾波方法放在一個(gè)選擇框里，所以程序要用以下的選擇語(yǔ)句：switch str case 39。 k(:,:,3)=wiener2(c,[5,5])。 k(:,:,1)=wiener2(a,[5,5])。b=(:,:,2)。%平滑濾波 同樣的，這些函數(shù)也是針對(duì)二維數(shù)據(jù)，所以要先判斷是彩色圖像還是灰度圖像，然后分別進(jìn)行處理，下面是對(duì)彩色圖像的自適應(yīng)濾波處理：i=。average39。%中值濾波k=wiener2(,[5,5])。,p1)。 %椒鹽噪聲y=imnoise(,39。 pepper39。%高斯噪聲y=imnoise(x,39。gaussian39。一般來(lái)說(shuō)，