【正文】 ighGUI 和 ml 5 個主要模塊。截止到 2012 年年初，OpenCV 已發(fā)展到 版本。OpenCV 提供C++、C和Python接口，可以運行在Linux、Windows、Mac OS和Android 操作系統(tǒng)上。 OpenCV介紹OpenCV（Open source Computer Vision library）是 1999 年由 Intel 公司開發(fā)的圖像處理和計算機視覺開放源碼庫，它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法[6]。C++提供的各種函數(shù)、指針操作和直接對硬件操作使得圖像處理速度較快，專門為VC++設計的OpenGL和DirectX技術可以使開發(fā)人員在 Windows 環(huán)境下比較容易地完成圖像圖形的高性能處理和顯示。Visual C++ 作為一個功能非常強大的可視化應用程序開發(fā)工具，是計算機界公認的最優(yōu)秀的應用開發(fā)工具之一。VC 2010（VC ）于 2010 年發(fā)布，集成了MFC ，支持 C++0x 新標準。VC 2005（VC ）集成了MFC ，于 2005 年發(fā)布， ，該版本引進了對C++/CLI 語言和 Open MP 的支持。 2002（VC ）于 2002 年發(fā)布，集成了 MFC ， ，支持鏈接時代碼生成和調試執(zhí)行時檢查。VC 集成了MFC 。VC 集成了MFC ，這個版本是專門為Windows 95 以及 Windows NT 設計的。VC 集成了MFC ，增加了OLE 和支持 MFC 的 ODBC。VC 已歷經數(shù)個版本， 2010（ 版本），VC 在界面、功能、庫支持方面都增強了很多。2系統(tǒng)開發(fā)編程語言 Visual C++介紹VC 是一個面向對象的可視化集成開發(fā)系統(tǒng)，它不但具有程序框架自動生成、靈活方便的類管理、代碼編寫和界面設計集成交互操作、可開發(fā)多種程序等優(yōu)點，而且通過簡單設置就可使其生成的程序框架支持數(shù)據庫接口、OLEWinSock網絡、3D控制界面。在同一幅圖像中，上面提到的困難可能幾項都存在而不僅僅是單一困難的存在，當其中幾項困難一起存在時，其帶來的難度并不是簡單相加的過程，所以難度更大。第五，在國內的車牌識別系統(tǒng)需要解決的一個難題就是在字符識別過程中的對漢字的識別問題。這對車牌的定位、分割、識別都增加了難度。這就需要研究性能更好的算法來提高算法的魯棒性。首先，在具體應用中采集到的圖片背景比較復雜，這對于圖像的處理明顯增加了難度。see/car system 系統(tǒng)可以對中國大陸的車牌進行識別，但不能識別車牌中的漢字，另外日本、加拿大、德國、意大利、英國等各個西方發(fā)達國家都有適合本國車牌的識別系統(tǒng)[3]。例如，以色列 Hitech 公司的 see/car system 系列，新加坡 Opt Asia 公司的 VLPRS系列都是比較成熟的產品。這個時期的應用在識別正確率方面有所突破，但還沒有考慮識別實時性的要求，識別速度有待進一步提高。(Image Segment)、特征提取(Feature Extraction)和模板構造(Template Formation)、字符識別(Character Recognition)等三個部分，完成車牌的自動識別。在這個階段，車牌自動識別技術的研究還沒有形成完整的系統(tǒng)體系，一般采用簡單的圖像處理方法來解決某些具體問題，并且最終結果通常需要人工干預。車牌自動識別技術的研究國外起步地較早。國內也有多家單位在進行這方面的研究，北京弗雷德科技有限公司，亞洲視覺科技有限公司，中科院沈陽自動化所的沈陽聚德公司，深圳市科安信實業(yè)有限公司，中國信息產業(yè)部下屬的中智交通電子有限公司等也都有自己的產品。汽車牌照的識別問題己成為現(xiàn)代交通工程領域中研究的重點和熱點之一。高速公路的車輛管理體制通過智能管理可以杜絕漏收、少收、人情收費和個別貪污的行為；可以實現(xiàn)特殊車輛的跟蹤、丟失車輛的實時查詢、小區(qū)車輛的科學管理以及道路車輛流量、型號的自動化統(tǒng)計。 如它可以廣泛應用在：高速公路收費、監(jiān)管管理；停車場收費管理；偷盜車輛識別；城市交通路口“電子警察”；安防系統(tǒng)以及小區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)等。由于車輛牌照識別系統(tǒng)的處理方法簡單有效，適用于多種不同環(huán)境，車輛牌照識別系統(tǒng)正成為 ITS 系統(tǒng)最主要的組成部分。車牌定位、字符切分、并運用獨創(chuàng)的基于二值特征的識別算法和基于灰度特征的識別算法相結合，是 ITS 的一個重要組成部分，它的成功開發(fā)必將大大加速 ITS 的進程。車輛牌照識別系統(tǒng)綜合運用了圖像處理、模式識別以及人工智能等方面的理論技術。汽車牌照是車輛最清晰、準確和唯一的標志。在電子收費系統(tǒng)中，由于收費過程需要實現(xiàn)自動化，車輛直接駛過收費站而不停車，因而對車輛準確迅速的識別和分類就成了關鍵的問題。在這種大背景下如何建立一個集中、高效、快捷、網絡化的智能交通管理系統(tǒng)就成為信息處理技術的一項重要課題。交通作為國民經濟基礎性產業(yè)，大力推進信息化，對于實現(xiàn)交通新的跨越式發(fā)展具有十分重要的意義。針對這些問題，人們運用先進的科學技術，相繼研制開發(fā)出了各種交通道路監(jiān)視、管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)一般都包括車輛檢測裝置。隨著汽車數(shù)量的逐年遞增，擺在我們面前的是巨大的城市交通壓力?？傮w水平與發(fā)達國家有較大差距，特別是大多數(shù)城市路網結構不合理，道路功能不完善，道路系統(tǒng)不健全，交通管理設施缺乏，管理水平不高。在當今城市化高速發(fā)展的時代，隨著社會經濟的高速發(fā)展，機動車數(shù)量增長很快，全社會機動車保有量增長速度不低于經濟增長速度。車牌識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)參考畢業(yè)論文 目錄1引言 1 1 3 3 4 52系統(tǒng)開發(fā)編程語言 7 Visual C++介紹 7 OpenCV介紹 83系統(tǒng)的總體設計 10 10 10 12 134系統(tǒng)的詳細設計 14 14 14 14 14 30 30 30 31 40 40 40 42 47 47 47 48 51 51 51 525軟件測試與分析 56 56 56 57 64 65結束語 69致謝 70參考文獻 71附錄 74291引言智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation System，ITS）是人們將先進的信息技術、數(shù)據通訊傳輸技術、電子控制技術、傳感器技術以及計算機處理技術等有效地綜合運用于整個運輸體系，從而建立起的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的實時、準確、高效的運輸綜合管理系統(tǒng)。其目的是使人、車和路能夠密切地配合，和諧地統(tǒng)一，極大地提高交通運輸效率、保障交通安全、改善環(huán)境質量和提高能源利用率[1]。改革開放以來，中國道路交通設施及管理設施雖然有較大改觀，但跟不上機動車增長速度。即使各地都建立了交通控制中心，大多只是實現(xiàn)了監(jiān)視功能，而遠沒有發(fā)揮控制功能的效應。如何高效地進行交通管理，越來越成為我們現(xiàn)實生活中的焦點問題。通過這些裝置對過往的車輛實施檢測，提取相關的交通數(shù)據，達到監(jiān)控、管理和指揮交通的目的，全面實現(xiàn)交通系統(tǒng)的智能化建設。信息化是實現(xiàn)交通現(xiàn)代化的必然選擇。智能交通系統(tǒng)的研究領域廣闊，其中電子收費系統(tǒng)是 ITS 在公路收費領域的具體表現(xiàn)，其應用可解決收費站的“瓶頸”制約作用，較好地緩解收費站的交通擁擠、排隊等候以及環(huán)境污染等問題。為了滿足這些需