【正文】 a 公司的 VLPRS系列都是比較成熟的產(chǎn)品。其中 VLPRS 產(chǎn)品主要適合新加坡的車牌，Hitech公司的 see/car system 有多種變形的產(chǎn)品來分別適應(yīng)某一個國家的車牌。see/car system 系統(tǒng)可以對中國大陸的車牌進行識別，但不能識別車牌中的漢字，另外日本、加拿大、德國、意大利、英國等各個西方發(fā)達國家都有適合本國車牌的識別系統(tǒng)[3]。車牌識別系統(tǒng)在國內(nèi)外研究都有一段時間了，國外的車牌識別系統(tǒng)有一定的應(yīng)用，但是國內(nèi)的車牌識別系統(tǒng)總體上來說還處于實驗室階段，識別率不高，原因具體體現(xiàn)在以下幾點[4]。首先，在具體應(yīng)用中采集到的圖片背景比較復(fù)雜，這對于圖像的處理明顯增加了難度。其次，采集得到的圖片受天氣、光照等的影響，故在圖像處理過程中需要利用有效的算法排除光照、天氣對圖像的影響，這無疑對我們車牌識別系統(tǒng)的算法提出了更高的要求。這就需要研究性能更好的算法來提高算法的魯棒性。第三，在實際采集的圖片中，很多采集到的車牌是舊車車牌，或者車牌表面不潔凈，這造成圖片中的車牌區(qū)域很模糊、車牌區(qū)域的顏色信息丟失、車牌字符粘連等情況。這對車牌的定位、分割、識別都增加了難度。第四，由于在路上行駛的車輛所掛的車牌多是在標(biāo)準(zhǔn) GA361992 下生產(chǎn)的，由于該標(biāo)準(zhǔn)的不嚴(yán)密性，在該標(biāo)準(zhǔn)下生產(chǎn)的號牌其色度值分布范圍廣，再加上上一條原因，使得采集所得到的號牌其色度值分布范圍廣泛，從而加大了我們利用該信息的難度。第五，在國內(nèi)的車牌識別系統(tǒng)需要解決的一個難題就是在字符識別過程中的對漢字的識別問題。由于中國漢字復(fù)雜、筆畫多、分布較密，再加上如果圖像的分辨率如果不是很高的話，那么圖像中漢字將粘連在一起從而很難辨別。在同一幅圖像中，上面提到的困難可能幾項都存在而不僅僅是單一困難的存在，當(dāng)其中幾項困難一起存在時，其帶來的難度并不是簡單相加的過程，所以難度更大。這些就是存在于車牌識別系統(tǒng)中的一些問題，從這些問題中，我們也能看到車牌識別系統(tǒng)的難度。2系統(tǒng)開發(fā)編程語言 Visual C++介紹VC 是一個面向?qū)ο蟮目梢暬砷_發(fā)系統(tǒng)，它不但具有程序框架自動生成、靈活方便的類管理、代碼編寫和界面設(shè)計集成交互操作、可開發(fā)多種程序等優(yōu)點，而且通過簡單設(shè)置就可使其生成的程序框架支持?jǐn)?shù)據(jù)庫接口、OLEWinSock網(wǎng)絡(luò)、3D控制界面。VC以擁有語法高亮、只能感知（在編輯環(huán)境中，光標(biāo)懸停在函數(shù)上時顯示類定義和注釋，鍵入函數(shù)或?qū)傩悦麜r可以自動完成名稱的輸入）、高級除錯、最小重建及累加鏈接功能而著稱，這些特色功能有助于縮短程序編輯、編譯及鏈接的時間花費，在大型軟件開發(fā)中效果尤其顯著[5]。VC 已歷經(jīng)數(shù)個版本，， 2010（ 版本），VC 在界面、功能、庫支持方面都增強了很多。VC 是Microsoft公司于 1993 年推出的，它集成了MFC （MFC是一個以C++類的形式封裝了Windows API 的基礎(chǔ)類庫，其中包含一個應(yīng)用程序框架、大量 Windows 句柄封裝類和很多Windows 的內(nèi)建控件和組件的封裝類，1992 年隨著微軟的 Microsoft C/C++ 編譯器發(fā)布，可以減少應(yīng)用程序開發(fā)人員的工作量），可算是Microsoft C/C++ 的更新版本。VC 集成了MFC ，增加了OLE 和支持 MFC 的 ODBC。VC 集成了MFC 。VC 集成了MFC ，這個版本是專門為Windows 95 以及 Windows NT 設(shè)計的。由于VC 是在 Windows 95 之前發(fā)布的，其發(fā)布時間與 Windows 95 非常接近，當(dāng)Windows 95 發(fā)布時，VC 也已經(jīng)發(fā)布了，很多程序員直接從 過渡到 ，把 跳過去了，所以 VC 應(yīng)用并不廣泛。VC 集成了MFC 。VC 集成了MFC ，于 1998 年發(fā)布，發(fā)布至今一直被廣泛地應(yīng)用于大大小小的項目開發(fā)。 2002（VC ）于 2002 年發(fā)布，集成了 MFC ， ，支持鏈接時代碼生成和調(diào)試執(zhí)行時檢查。 2003（VC ）集成了MFC ，于2003年發(fā)布， 。VC 2005（VC ）集成了MFC ，于 2005 年發(fā)布， ，該版本引進了對C++/CLI 語言和 Open MP 的支持。VC 2008（VC ）集成了MFC ，于 2007 年發(fā)布， 。VC 2010（VC ）于 2010 年發(fā)布，集成了MFC ，支持 C++0x 新標(biāo)準(zhǔn)。Visual C++ 作為一個功能非常強大的可視化應(yīng)用程序開發(fā)工具，是計算機界公認(rèn)的最優(yōu)秀的應(yīng)用開發(fā)工具之一。Microsoft 的基本類庫 MFC 使得開發(fā)Windows應(yīng)用程序比以往任何時候都要容易。C++提供的各種函數(shù)、指針操作和直接對硬件操作使得圖像處理速度較快，專門為VC++設(shè)計的OpenGL和DirectX技術(shù)可以使開發(fā)人員在 Windows 環(huán)境下比較容易地完成圖像圖形的高性能處理和顯示。用 VC++ 編制的應(yīng)用軟件無論在處理速度和圖像的顯示等方面都表現(xiàn)出較高的效率，因此在編制基于 Windows 的各類數(shù)字圖像處理程序時，VC++是程序人員進行圖像處理的最佳選擇。 OpenCV介紹OpenCV（Open source Computer Vision library）是 1999 年由 Intel 公司開發(fā)的圖像處理和計算機視覺開放源碼庫，它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法[6]?，F(xiàn)在由Willow Garage實驗室提供支持。OpenCV 提供C++、C和Python接口，可以運行在Linux、Windows、Mac OS和Android 操作系統(tǒng)上。OpenCV擁有包括 500 多個C/C++函數(shù)的跨平臺的中、高層API，具有強大的圖像和矩陣運算能力。截止到 2012 年年初，OpenCV 已發(fā)展到 版本。每一次版本升級都伴隨著眾多的函數(shù)更新和優(yōu)化。早期版本的 OpenCV 包括 CxCore、Cv、CxAuv、HighGUI 和 ml 5 個主要模塊。CxCore 包括一些基本結(jié)構(gòu)和算法函數(shù)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和線性代數(shù)支持，主要提供對各種數(shù)據(jù)類型的基本運算功能；Cv 主要實現(xiàn)圖像處理和計算機視覺功能，包括圖像處理、結(jié)構(gòu)分析、運動分析、物體跟蹤、模式識別及攝像機標(biāo)定等功能；CxAuv 是 OpenCV 附加庫函數(shù)，包括一些實驗性的函數(shù)，如View Morphing、三維跟蹤、PCA（Principal Component Analysis）和 HMM（Hidden Markov Model）等函數(shù)；HighGUI 是用戶交互部分，包括 GUI（Graphical User Interface，圖形用戶接口）、圖像視頻 I/O 和系統(tǒng)調(diào)用函數(shù)等；ml是機器學(xué)習(xí)模塊，只要內(nèi)容為分類器。OpenCV 中曾經(jīng)還有一個 CvCam 模塊，但從 版本開始 OpenCV 便不再包含它，其功能被 HighGUI 所取代。由于OpenCV提供的視覺處理算法非常豐富，并且它部分以C語言編寫，加上其開源的特性，處理得當(dāng)，不需要添加新的外部支持也可以完整的編譯鏈接生成執(zhí)行程序，所以用它來進行圖像處理非常方便。本系統(tǒng)就是在VC++平臺上使用MFC構(gòu)建了一個軟件，結(jié)合OpenCV視覺庫針對車牌識別系統(tǒng)中各流程進行編程設(shè)計。參考文獻[1] 胡桂珍．基于數(shù)字圖像處理的車牌識別系統(tǒng)研究[D]．成都：西南交通大學(xué)，2010[2] 貢麗霞．車牌識別系統(tǒng)中的車牌