【正文】 水的空間分布情況。為了便于估計(jì),一般對(duì)(4) 式進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,得到： （5）引入適當(dāng)條件,對(duì)(5) 式經(jīng)過一定的數(shù)學(xué)變換后,可得全要素生產(chǎn)率的測(cè)算模型為： （6）式中：為全要素生產(chǎn)率, 為勞動(dòng)生產(chǎn)率, 為資金生產(chǎn)率，為年供水的生產(chǎn)率。 省域全要素生產(chǎn)率的測(cè)算模型全要素生產(chǎn)率指資本，勞動(dòng)等要素投入之外的技術(shù)進(jìn)步和管理效率提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的因素,是估算總量生產(chǎn)函數(shù)時(shí)所得的殘差(也稱索羅殘差)。誤差項(xiàng)由2個(gè)獨(dú)立的部分組成：，表示設(shè)定誤差、測(cè)量誤差和隨機(jī)因素對(duì)前沿面的影響，是經(jīng)典的隨機(jī)誤差；表示技術(shù)非效率，與相互獨(dú)立，表示第個(gè)年份用水非效率的隨機(jī)變量，計(jì)算公式為 (2)的分布服從非負(fù)斷尾正態(tài)分布（truncations at zero），即：。分別是指,和分別表示資本和勞動(dòng)力，是用水量。在Battese and Coelli[13]（1992）模型基礎(chǔ)上，使用較為靈活的超越對(duì)數(shù)函數(shù)，可以克服數(shù)據(jù)的劇烈變動(dòng)，運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析技術(shù)，研究我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)的水資源利用的技術(shù)效率，具體分析模型為： （ i＝1，2，…，N；t＝1，2，…，T ）， (1)式中：左邊是產(chǎn)出變量，右邊是投入變量，以及影響產(chǎn)出的各種因素，與分布在等式的兩邊，存在著因果關(guān)系。SFA的突出特點(diǎn)是在過去應(yīng)用回歸建立決策單元前沿面的基礎(chǔ)上做出進(jìn)一步的改造，將傳統(tǒng)的模型誤差項(xiàng)分成了2個(gè)部分:隨機(jī)誤差(v)和管理誤差(u)。SFA是一種隨機(jī)參數(shù)模型，主要用來測(cè)量決策單元的生產(chǎn)前沿和成本前沿。本文同時(shí)也借鑒了上述文獻(xiàn)中的一部分方法，選用了生產(chǎn)總值、投資額、用水量、勞動(dòng)力等指標(biāo)，詣在說明水資源利用效率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。2 文獻(xiàn)綜述我國(guó)學(xué)者在TFP及水資源利用率上做過不少研究：石慧（2007）等指出:每個(gè)省自身的生產(chǎn)率增長(zhǎng)和生產(chǎn)率前沿的前移對(duì)省際間農(nóng)業(yè)TFP的差距的縮小有促進(jìn)作用[1]；林金忠（2007）通過TFP分析方法對(duì)總量增長(zhǎng)加以分解，引進(jìn)馬爾奎斯生產(chǎn)力指數(shù)這一分析工具,更為準(zhǔn)確地解釋了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之性質(zhì)及可持續(xù)性問題[2]；王曦（2006）推導(dǎo)了新的TFP核算公式并在一定假設(shè)下進(jìn)行了實(shí)際測(cè)算:[3]；吳三忙（2007）通過全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率的計(jì)算,得出我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體上還是資本驅(qū)動(dòng)型的結(jié)論[4]；石磊（2006）等通過對(duì)1978—2003年我國(guó)全要素生產(chǎn)率(TFP)增長(zhǎng)率以及資本、勞動(dòng)、TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率的測(cè)算,我們我國(guó)發(fā)生金融風(fēng)險(xiǎn)的可能性很大[5]；李世祥（2008）等發(fā)現(xiàn):中國(guó)中、西部地區(qū)的水資源利用效率收斂趨勢(shì)明顯,而東部地區(qū)不存在收斂趨勢(shì),需要采取一系列政策措施來縮小這種區(qū)域差異狀況[6]；何楓（2008）等研究顯示非參數(shù)估計(jì)DEA和參數(shù)估計(jì)SFA這兩個(gè)方法在中日家電企業(yè)技術(shù)效率評(píng)價(jià)方面取得了較為一致的結(jié)果[7]；何元慶(2007) 運(yùn)用DEA 的方法得出對(duì)外開放能夠促進(jìn)TFP的增長(zhǎng)，但是其影響只有人力資本正向效果的十分之一[8]；劉新梅（2008）等實(shí)證研究了我國(guó)區(qū)域煤炭生產(chǎn)的技術(shù)效率，并分析技術(shù)效率的主要影響因素[9]；劉靖宇（2007）等運(yùn)用SFA技術(shù)，采用以C—D函數(shù)為基礎(chǔ)的BC92模型對(duì)我國(guó)裝備制造業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)度[10]；王學(xué)淵（2007）等采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)方法測(cè)算了中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率與灌溉用水效率，并利用Tobit模型對(duì)灌溉用水效率的影響因素進(jìn)行了分析[11]；劉玉歆（2007）對(duì)全要素生產(chǎn)率度量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量存在的局限性進(jìn)行了探討，并論述了粗放增長(zhǎng)階段的無法避免性以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于資本積累的質(zhì)量和有效性[12]；于君博（2006）運(yùn)用隨機(jī)前沿分析(Stochastic Frontier Analysis)模型和確定性的非參數(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型(Malmquist指數(shù)法)分別對(duì)我國(guó)改革開放以來25年間的技術(shù)效率變遷進(jìn)行了測(cè)算[13]；萬興（2006）等運(yùn)用超越對(duì)數(shù)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析(SFA)模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型測(cè)算了1998～2004年期間江蘇制造業(yè)28個(gè)部門的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率、效率變化以及技術(shù)進(jìn)步，并比較了2種方法的計(jì)算結(jié)果[14]；朱猛玉(2008)全面剖析當(dāng)今世界的能源儲(chǔ)量分布、生產(chǎn)、運(yùn)輸和消費(fèi)空間分布狀況以及它們之間的聯(lián)系[15]；LIU Yang(2007)等通過非參數(shù)指數(shù)的方法，基于99年至06年我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)與面板數(shù)據(jù)的物流上市公司分析了全要素生產(chǎn)率的變化[16]?？臻g自相關(guān)是指同一個(gè)變量在不同空間位置上的相關(guān)性，本文中的空間自相關(guān)分析主要是分析用水技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率在空間上的相關(guān)性。本文的用水技術(shù)效率主要是用來表示技術(shù)水平在水資源利用中的作用。問題是,采用什么樣的指標(biāo)來衡量水資源利用效率及其在空間上分布狀況的是比較符合實(shí)際的?本文使用測(cè)算的方法并引入用水技術(shù)效率(TE)、全要素生產(chǎn)率（TFP）、空間自相關(guān)分析這三個(gè)研究模式。水資源利用效率反映了水資源投入和產(chǎn)出的關(guān)系。要做到在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)使能源消耗量和環(huán)境破壞力降到最低點(diǎn)，其關(guān)鍵在于提高資源的使用效率。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，我們看到：消耗的是各種各樣的能源；產(chǎn)生的是GDP；伴隨而來的是環(huán)境污染、生態(tài)破壞、資源的耗竭。與一些發(fā)達(dá)國(guó)家相比，單位GDP產(chǎn)值的用水量高于其數(shù)倍。此外，在南方多水地區(qū)，水的利用率較低。畝均水資源量也只有1770立方米，相當(dāng)于世界平均數(shù)的2/3左右。關(guān) 鍵 詞：水資源利用效率，用水技術(shù)效率，全要素生產(chǎn)率，空間自相關(guān)分析Abstract：The core issue of China’s water resources is efficiency. Due to such different variables as regional natural condition, social economic condition and water resource utilizing method, there exists a conspicuous regional diversity in terms of China’s water resources efficiency. With the measuring and calculating method and based on the three research models of TE, TFP and Spatial autocorrelation analysis, we e to the conclusion that the convergence tendency of water resources efficiency in central and western China is obvious, while no convergence tendency exists in eastern China and that the water resources efficiency is relatively high in eastern China with a more advanced economy and relatively low in central and western China. It is the economic disparity that determines the regional diversity in terms of China’s water resources efficiency.Key words：efficiency of water usage,technical efficiency,total facter productivity,spatial autocorrelation analysis目錄1 引言…………………………………………………………………………… 42 文獻(xiàn)綜述……………………………………………………………………… 43 模型與方法…………………………………………………………………… 5 用水技術(shù)效率模型………………………………………………………… 6 省域全要素生產(chǎn)率的測(cè)算模型…………………………………………… 6 空間相關(guān)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?7 變量與數(shù)據(jù)說明…………………………………………………………… 84 實(shí)證分析……………………………………………………………………… 10