畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)中期報(bào)告-張曉-110059-文庫吧資料
2025-07-02 16:33本頁面
【正文】 自行給出需要聚成多少類，最終也只輸出關(guān)于它的唯一解。 K_Means聚類法的核心步驟[2,10]聚類法也稱快速聚類，它將數(shù)據(jù)看成維空間上的點(diǎn)，仍以距離作為測(cè)度個(gè)體“親疏程度”的指標(biāo)，并通過犧牲多個(gè)解為代價(jià)換得高的執(zhí)行效率。10 求綜合評(píng)價(jià)值，即總因子得分估計(jì)值為其中時(shí)第個(gè)公共因子的歸一化權(quán)重。9 將公共因子變?yōu)樽兞康木€性組合，得到因子得分函數(shù)，系數(shù)，均為標(biāo)準(zhǔn)化的原始變量和公共因子。8 對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn) 由于因子載荷矩陣不唯一，旋轉(zhuǎn)變換可以是使初始因子載荷矩陣的每列或每行的元素的平方值趨于0或1，從而使得因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化，關(guān)系明確。6 建立因子模型，其中為公共因子，為特殊因子。稱為公共因子的方差貢獻(xiàn)率，越大，公共因子越重要。中的第行元素的平方和稱為指標(biāo)的共同度。中第列元素說明了公共因子與各個(gè)指標(biāo)的聯(lián)系程度。 用矩陣形式表示為：其中，稱為因子載荷矩陣。是各個(gè)對(duì)應(yīng)指標(biāo)所特有的因子，故稱為特殊因子，它與公共因子之間彼此獨(dú)立。 因子分析的數(shù)學(xué)模型設(shè)有個(gè)指標(biāo)，則因子分析數(shù)學(xué)模型為：其中，是已標(biāo)準(zhǔn)化的可觀測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。對(duì)于所研究的某一具體問題，原始變量分解為兩部分之和。 因子分析是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量進(jìn)行分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性高，而不同組的變量之間的相關(guān)性低。隨著家庭收入的增加，用于家庭住宅建設(shè)和家務(wù)經(jīng)營(yíng)的支出占家庭收入的比重大體不變。它是在熨平短期的波動(dòng)中求得長(zhǎng)期的趨勢(shì)隨著時(shí)間的推移，以后的經(jīng)濟(jì)學(xué)家又對(duì)恩格爾定律做了若干補(bǔ)充，恩格爾定律的內(nèi)容有所增加。對(duì)于這些橫截面比較中的不可比問題，在分析和比較時(shí)應(yīng)做相應(yīng)的剔除。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織提出的標(biāo)準(zhǔn)，恩格爾系數(shù)在59%以上為貧困，5059%為溫飽，4050%為小康，3040%為富裕，低于30%為最富裕。在其他條件不變的情況下，隨著收入水平的提高，食品支出占總消費(fèi)支出的比重有逐漸下降的趨勢(shì)。其計(jì)算公式如下：恩格爾系數(shù)=食物支出
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