sas學(xué)習(xí)系列15統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)ⅱ—統(tǒng)計(jì)表,統(tǒng)計(jì)圖-文庫(kù)吧資料
2025-07-01 22:49本頁(yè)面
【正文】 差異，而且可檢驗(yàn)各因素間的交互作用。另外，還有三階段交叉設(shè)計(jì)、33交叉設(shè)計(jì)（將三種處理或藥物分三個(gè)時(shí)期先后給予同一個(gè)受試者，觀(guān)察受試者接受每種處理后的反應(yīng)；處理A、B、C施加的順序共有6種排列方式，即ABC、ACB、BAC、BCA、CAB、CBA，故至少要將受試者分為6個(gè)組，每組中至少要有一位受試者）。4. 配對(duì)交叉設(shè)計(jì)一元定量資料示例：兩階段交叉設(shè)計(jì) 當(dāng)試驗(yàn)中涉及到一個(gè)具有2水平的試驗(yàn)因素，這兩個(gè)水平要先后作用于同一個(gè)受試對(duì)象，并且這兩個(gè)水平要么在條件相近的同一對(duì)受試者中交叉實(shí)施，就稱(chēng)為配對(duì)二階段交叉設(shè)計(jì)；要么在兩組受試者中交叉實(shí)施，就稱(chēng)為成組二階段交叉設(shè)計(jì)。既要控制系統(tǒng)誤差且試驗(yàn)動(dòng)物的數(shù)量又較少，則常采用拉丁方設(shè)計(jì)（處理數(shù)不能太多，一般以4～10個(gè)為宜）。2. 含一個(gè)協(xié)變量的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)一元定量資料初始體重x是協(xié)變量，適合做一元協(xié)方差分析（若含有多個(gè)協(xié)變量，則要做多元協(xié)方差分析）。（2）雙因素重復(fù)測(cè)量資料方差分析總思想：將總變異分解為：對(duì)象間（between subjects）變異與對(duì)象內(nèi)（within subject）變異，其中對(duì)象內(nèi)變異是與重復(fù)因素有關(guān)的變量。4. 具有重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的定性資料（做方差分析）（1）單因素重復(fù)測(cè)量資料：方差分析的總思想：將總變異分解為：個(gè)體間（between subjects）變異與個(gè)體內(nèi)的變異。注：有時(shí)候若想要更多的挖掘RC表的統(tǒng)計(jì)信息，還可以對(duì)RC表進(jìn)行分割，得到若干22表做進(jìn)一步研究。適合采用一致性檢驗(yàn)：Kappa檢驗(yàn)。雙向有序?qū)傩韵嗤琑C表，兩個(gè)分組變量都是“測(cè)定結(jié)果”，且檔次劃分也相同（有序）。顯然，通常的檢驗(yàn)已無(wú)能為力，應(yīng)考慮把有序變量當(dāng)作半定量指標(biāo)在計(jì)算中加以考慮的方法：秩和檢驗(yàn)、Ridit檢驗(yàn)、CPD分析、有序變量的Logistic回歸模型、有序變量的對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型。符合這些要求的方法有Pearson的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)檢驗(yàn)、基于似然函數(shù)（或熵的分解）導(dǎo)出的似然比檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型、SAS的FREQ過(guò)程
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1