【正文】 ——在8個(gè)指明原因的測試中選擇—見 做指明原因的測試。 如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s ， 然后點(diǎn)擊 OK. 選項(xiàng) 能力 Sixpack (正態(tài)) 對話框 ——如果從過去數(shù)據(jù)評估中已知過程參數(shù)，輸入m (t過程平均值) 和 s (過程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差) 。如果是單個(gè)觀察值，輸入子組容量為 1. ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號。 Quality Tools 228。 運(yùn)行 能力 sixpack (正態(tài) 概率模式) 這樣的忽略可能使控制圖中心線和控制限變化。組數(shù)不一定要一樣多。 使用 BoxCox轉(zhuǎn)化, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。當(dāng)有子組容量不等的數(shù)據(jù)時(shí)，在一列中輸入數(shù)據(jù)，在另一列中輸入組號。 數(shù)據(jù) 你可以輸入單個(gè)的觀察值或分組的數(shù)據(jù)。 A model that assumes the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) 分布的假設(shè)適合大多數(shù)過程數(shù)據(jù)。最后，過程能力圖給出了與規(guī)范相比較的過程可變性圖示看法。 Pp, Ppk, and s整體 R圖或運(yùn)行圖通常用于檢驗(yàn)過程是否受控。 在能力分析 (正態(tài))中可見相同的數(shù)據(jù)。 同樣地，PPM USL——。Ppk and PPU指數(shù)告訴你過程是否將生產(chǎn)出在公差之內(nèi)的產(chǎn)品。 能力分析 (Weibull). 在 Single column中, 輸入 Warping. 4 、在 Upper spec中, 輸入 8. 點(diǎn)擊 OK. 結(jié)果說明 能力柱狀圖沒有顯示假設(shè)模型和數(shù)據(jù)之間的明顯差異。 . 選擇 Stat 228。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài)分布——見就BoxCox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。 3 在 Scale parameter中, 選擇Hist或ical value, 輸入一個(gè)正的刻度值。 輸入形狀和刻度參數(shù)的歷史值 1 在能力分析 (Weibull) 或 能力 Sixpack (Weibull) 主對話框中，點(diǎn)擊選項(xiàng)。 警告：因?yàn)樾螤詈涂潭葏?shù)定義了Weibull 分布的性質(zhì)，它們也通常用于計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)的概率。 分布的形狀變化很廣，依賴于 b的大小，如b=1時(shí)，為指數(shù)分布，b=2時(shí)，則為Rayleigh 分布。 these 統(tǒng)計(jì)s, MINITAB estimates s整體 considering the variation f或 the whole study. Weibull分布家族 Weibull分布實(shí)際上是一族分布，包括指數(shù)分布和Rayleigh分布。這些能力統(tǒng)計(jì)的解釋，見能力統(tǒng)計(jì)。這個(gè)計(jì)算是在Weibull的形狀和刻度參數(shù)的最大可能評估基礎(chǔ)上進(jìn)行的。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 ——通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。 說明：當(dāng)定義規(guī)范的上下限為邊界時(shí)， MINITAB 還計(jì)算觀察到的界外%，如果觀察到的界外%趨于非0的話，這是對不正確數(shù)據(jù)的明顯指示。 選項(xiàng) 能力分析 (Weibull) 對話框 ——定義規(guī)范的上下限為“邊界”，表示測量值不能落在界限之外。你必須至少輸入其中一個(gè) ，這些界限必須是正數(shù)，雖然，規(guī)范下限可能為0。 ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾行時(shí)，選擇Subgroups across rows of，并在對話框中輸入包含行的列號。 Quality Tools 228。 如果觀察值丟失，MINITAB在計(jì)算時(shí)將忽略它。 數(shù)據(jù) 你可以在一列中輸入數(shù)據(jù)，或者在多列中輸入數(shù)據(jù)，如果你安排每列中輸一個(gè)子組數(shù)據(jù)的話。使用帶優(yōu)化BoxCox能力轉(zhuǎn)化的能力分析 (正態(tài) 分布) 。優(yōu)于當(dāng)作在正態(tài)情況下的平均值和變差的評估。 當(dāng)使用Weibull模型時(shí)，MINITAB計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì)，Pp,Ppk, PPU, and PPL。這個(gè)報(bào)告通常用于直觀的評估相對于目標(biāo)值的過程分布情況。Weibull曲線從過程形狀和刻度產(chǎn)生。 能力分析 (Weibull 分布) 當(dāng)數(shù)據(jù)服從Weibull分布時(shí)，使用能力分析 (Weibull) 命令來產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告。這個(gè)分析告訴你你的過程能力比較高。 總的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”。Cpk指數(shù)表明生成的零件是否在公差范圍內(nèi)。 在Lower spec，輸入47，在Upper spec中，輸入53，點(diǎn)擊 OK。在Subgroup size中，輸入Roll。 能力分析 (組間/組內(nèi)) 選擇Stat 228。3 to meet engineering specifications. 3，以滿足工程規(guī)范的要求。你從25個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣品，并測量涂層厚度。在評估不使用偏移常數(shù)時(shí)，不點(diǎn)擊Use unbiasing constants. 4 點(diǎn)擊 OK. 能力分析 (組間/組內(nèi))舉例 假設(shè)你對這樣的過程能力感興趣，這個(gè)過程是用涂層輥在紙上涂一薄涂層。選擇下列之一： ——平均移動極差（默認(rèn)）——選擇Average moving Use moving range of length并輸入一個(gè)數(shù)字，可以改變移動極差的長度。 改變評估swithin的方法，選擇下列之一： —— 平均極差—選擇 Rbar. ——平均標(biāo)準(zhǔn)偏差——選擇Sbar，在評估不使用偏移常數(shù)時(shí)，不點(diǎn)擊Use unbiasing constants. ——集中的標(biāo)準(zhǔn)偏差（默認(rèn)）——選擇Pooled standard deviation。 指明評估swithin and sbetween的方法 在能力分析 (組間/組內(nèi)) 或 能力 Sixpack (組間/組內(nèi))主 對話框中, 點(diǎn)擊 Estimate. 這些方法的優(yōu)點(diǎn)的討論見[1]。與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)是Pp, Ppk, PPU, and PPL. 計(jì)算s整體時(shí)，MINITAB使用所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。能力分析（組間/組內(nèi)）和能力Sixpack (組間/組內(nèi))都計(jì)算組內(nèi)，組間，總的和整體變差。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 描述的是過程的整體能力，在計(jì)算這些能力時(shí)，MINITAB 評估的是考慮整個(gè)研究中變差的的s整體 。計(jì)算這些能力時(shí)，Minitab評估swithin and sbetween并集中它們來評估stotal。這些統(tǒng)計(jì)的說明，見能力統(tǒng)計(jì)。 存儲子對話框 ——在工作表中存儲選擇的統(tǒng)計(jì)，存儲的統(tǒng)計(jì)依賴于你在能力統(tǒng)計(jì)（組間/組內(nèi)）對話框和子對話框的選擇。 ——輸入能力柱狀圖顯示的最小和/或最大刻度。默認(rèn)值為ppm表示。 ——僅執(zhí)行組間/組內(nèi)分析，或僅執(zhí)行整體分析，默認(rèn)值為兩個(gè)都執(zhí)行。 ——通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。 選項(xiàng)子對話框 ——當(dāng)有歪斜嚴(yán)重的數(shù)據(jù)時(shí)，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化——見非正態(tài)數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化。 說明： 當(dāng)定義規(guī)范上下限為邊界時(shí)，MINITAB還計(jì)算觀察到的界外%，如果觀察到的界外%不為零，這明確指出了不正確數(shù)據(jù)的數(shù)量。 ——如果你從過去數(shù)據(jù)已知道過程參數(shù)或估計(jì)值，輸入以往的m 值（過程平均值）和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差s和/或組間標(biāo)準(zhǔn)偏差s。因此，對于邊界來說，期望的落在界外的%為0。 在Subgroup size中，輸入子組容量或子組指示器的列號。 Quality Tools 228。 理想狀況下，所有組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相等。 數(shù)據(jù) 你可以使用按組（每組兩個(gè)或更多的觀察值）取的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以在一列，或幾列。正態(tài)曲線分別用過程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差以及過程平均值和總的標(biāo)準(zhǔn)偏差來產(chǎn)生。如Cp 和 Cpk。這些將結(jié)合（集中）起來計(jì)算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 能力分析（組間/組內(nèi)）計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差和組間標(biāo)準(zhǔn)偏差。可能也存在組間誤差。 　能力分析（組間/組內(nèi)） 用能力分析（組間/組內(nèi)）根據(jù)組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告。 因?yàn)槟銉H輸入一個(gè)規(guī)范上限，能力統(tǒng)計(jì)打印的是CPU和Cpk，所以你的過程顯示能力不夠，你也能在柱狀圖上看出一些過程數(shù)據(jù)落在規(guī)范上限之外。 點(diǎn)擊BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda)，選擇Lambda = （平方根），在每個(gè)對話框中點(diǎn)擊Ok 在Upper spec中，輸入8 能力分析 (正態(tài)). 選擇Stat 228。所以你可以用l = 。 ，但是，說實(shí)話，你可能想要一個(gè)與直覺轉(zhuǎn)化相符的lambda值， 如平方根（lambda ），在我們的例子中，應(yīng)為它落在lambda值區(qū)間的置信度為95%。 BoxCox Transf或mation. . 選擇Stat 228。 使用BoxCox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例 假設(shè)你在一家生產(chǎn)地板瓷磚的工廠中從事與瓷磚彎曲度有關(guān)的工作， 為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每個(gè)工作日測量了10塊瓷磚的彎曲度，連續(xù)測量了10天。同樣地，PPM LSL每百萬零件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)量—，這表示每100萬凸輪軸中大約有3621個(gè)不能滿足規(guī)范的下限598mm的要求。 但是。 結(jié)果說明 如果你想解釋過程能力統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。 能力分析 (正態(tài)). 在“單列”中，輸入“Supp1”，在“子組容量”中，輸入“5” 在“下限”中，輸入“598”，在“上限”中，輸入“602” 點(diǎn)擊‘選項(xiàng)’，在‘目標(biāo)值’（在表格中增加CPm），輸入‘600’，在每個(gè)對話框中點(diǎn)擊‘ok’ 選擇Stat 228。在那里有一個(gè)凸輪軸長度連續(xù)超出規(guī)范的問題，造成產(chǎn)品裝配不良,廢品高和返工多. 在檢查庫存記錄的基礎(chǔ)上,你看到有兩個(gè)凸輪軸的供應(yīng)商,直到他們的產(chǎn)品受控. 降低了2號供應(yīng)商的供貨量后,裝配不良品的數(shù)量顯著下降了,但是,問題沒有徹底消除,你決定運(yùn)行一個(gè)能力研究看1號供應(yīng)商是否有能力獨(dú)自滿足你的工程規(guī)范. 能力分析（正態(tài)分布模型）舉例 假設(shè)你工作在一個(gè)汽車廠的裝配工程部，零件之一的凸輪軸的尺寸，必須在600177。 移動極差的中值—選擇移動極差中值，點(diǎn)擊“用移動極差長度”，在對話框中輸入一個(gè)數(shù)字，可從2改變移動極差的長度， —MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的平均值）—選擇“MSSD的平方根”，在評估中不使用無偏差的常數(shù)。 平均移動極差（默認(rèn)）—選擇平均移動極差，可從2改變移動極差的長度，點(diǎn)擊“用移動極差長度”，在對話框中輸入一個(gè)數(shù)字。 在能力分析（正態(tài)）或能力SIXPACK（正態(tài)）主對話框中，點(diǎn)擊“Estimate”。 l計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)，MINITAB提供了幾個(gè)選項(xiàng)，如下所示。 估計(jì)過程變差 用標(biāo)準(zhǔn)差(s)來評估過程變差是正態(tài)能力分析的一個(gè)重要步驟，能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）都計(jì)算組內(nèi)和整體變差，與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)有Cp，Cpk，CPU，CPL；與整體變差有關(guān)的是PP，PPK，PPU，PPL。 說明:當(dāng)子組容量為1時(shí),組內(nèi)變差的評估是在移動極差的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,相臨的測量值被有效地認(rèn)為是另一組數(shù)據(jù). 整體能力描述了正在運(yùn)行的過程相對于規(guī)范界限的實(shí)際情況。在計(jì)算這些數(shù)據(jù)時(shí)，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。 能力統(tǒng)計(jì) 當(dāng)使用正態(tài)分布模型進(jìn)行能力分析時(shí)，MINITAB計(jì)算與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)（Cp, Cpk, CPU, andCPL）和整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)(Pp, Ppk PPU, PPL)。 存儲子對話框 在工作表的列中存儲選擇的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，可利用的存儲統(tǒng)計(jì)項(xiàng)取決于在能力分析（正態(tài)）對話框和子對話框中的選擇項(xiàng)。