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minitab過程能力概述-文庫吧資料

2025-07-01 07:12本頁面
  

【正文】 Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack 舉例 假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作,關(guān)心的是地板磚的彎曲度。Cp () 值and Cpk () 。 但是從能力圖上, 你可以看見過程公差落在規(guī)范下限下面。 在正態(tài)概率圖上, 這些點(diǎn)大致為直線。 如果想去說明過程能力統(tǒng)計(jì),你的數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài) 分布。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢,表明是穩(wěn)定的過程。這表明是一個(gè)穩(wěn)定的過程。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3在 Single column中, 輸入 Supp1. 在 Subgroup size中, 輸入 5. 4 在 Lower spec中, 輸入 598. 在 Upper spec中, 輸入 602. 點(diǎn)擊 OK. 1 、打開工作表 . 選擇 Stat 228。停止2號供應(yīng)商的供貨后,劣質(zhì)裝配產(chǎn)品的數(shù)量有效降低了,但是,問題并沒有完全解決。那里有一個(gè)長期性的凸輪軸長度超過規(guī)范值 的問題—這個(gè)問題產(chǎn)生了下線產(chǎn)品裝配不合適,和比較高的廢品和返修率。零件之一的凸輪軸必須是 600 mm 177。 當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來估計(jì)s,并且子組容量大于或等于10時(shí), MINITAB 顯示一個(gè)S 圖。 說明:當(dāng)使用子組平均極差(Rbar)來估計(jì)s時(shí), MINITAB 顯示一個(gè) R 圖。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 反映的餓是過程的整體 能力。 計(jì)算 這些能力時(shí), Minitab 評估 swithin 時(shí),考慮的是組內(nèi)變差。 能力統(tǒng)計(jì) 能力 Sixpack (正態(tài)) 顯示組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì),Cp, Cpk, Cpm (如果指明目標(biāo)值), 和 swithin, 以及 Pp, Ppk, and s整體. 這些能力統(tǒng)計(jì)的說明, 見 能力統(tǒng)計(jì)。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 ——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范, MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm 通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔(過程均值每邊3倍δ)來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。 默認(rèn)的s是在集中標(biāo)準(zhǔn)偏差基礎(chǔ)上進(jìn)行的。調(diào)整試驗(yàn)的敏感度,用定義指明原因的試驗(yàn)。如果不指明m 或 s 值, MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,,必須至少輸入一個(gè)。 能力 Sixpack (正態(tài)). 2 、進(jìn)行下列之一操作: ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí),在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號,在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號所在的列號。 1 、選擇 Stat 228。如果整個(gè)子組丟失,在控制圖上會(huì)產(chǎn)生一個(gè)缺口。 如果某個(gè)子組的一個(gè)數(shù)據(jù)就是了, MINITAB 計(jì)算時(shí)將予以忽略。 如果你有分組的數(shù)據(jù),為了評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差,每組至少有兩個(gè)及以上觀察值。舉例見 數(shù)據(jù) 。單個(gè)觀察值必須在一列中,分組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。如果你的數(shù)據(jù)歪斜很嚴(yán)重或組內(nèi)變差不是常數(shù)(例如,變差與平均值成比例), 見 非正態(tài) 數(shù)據(jù) 的討論。與能力 統(tǒng)計(jì)比較的結(jié)果,有助于你評估過程是否受控和滿足規(guī)范。柱狀圖和正態(tài)分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。 能力 Sixpack (正態(tài)分布) 當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或你有BoxCox轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時(shí),使用能力 Sixpack (正態(tài)) 命令大致估算過程能力能力 Sixpack 同時(shí)顯示以下信息: ——一個(gè)圖形 (或單個(gè)觀察值的單個(gè)圖形) ——一個(gè)R圖或S 圖t (或單個(gè)觀察值的MR圖) ——最少25組數(shù)據(jù)的運(yùn)行圖 (或至少25個(gè)觀察值) —過程數(shù)據(jù)柱狀圖 —— 正態(tài)分布圖 ——過程能力圖 ——組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì):Cp, Cpk, Cpm (如果輸入的話), 以及swithin。這個(gè)分析告訴你你的過程能力比較高。 總的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”。Cpk指數(shù)表明生成的零件是否在公差范圍內(nèi)。 在Lower spec,輸入47,在Upper spec中,輸入53,點(diǎn)擊 OK。在Subgroup size中,輸入Roll。 能力分析 (組間/組內(nèi)) 選擇Stat 228。3 to meet engineering specifications. 3,以滿足工程規(guī)范的要求。你從25個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣品,并測量涂層厚度。在評估不使用偏移常數(shù)時(shí),不點(diǎn)擊Use unbiasing constants. 4 點(diǎn)擊 OK. 能力分析 (組間/組內(nèi))舉例 假設(shè)你對這樣的過程能力感興趣,這個(gè)過程是用涂層輥在紙上涂一薄涂層。選擇下列之一: ——平均移動(dòng)極差(默認(rèn))——選擇Average moving Use moving range of length并輸入一個(gè)數(shù)字,可以改變移動(dòng)極差的長度。 改變評估swithin的方法,選擇下列之一: —— 平均極差—選擇 Rbar. ——平均標(biāo)準(zhǔn)偏差——選擇Sbar,在評估不使用偏移常數(shù)時(shí),不點(diǎn)擊Use unbiasing constants. ——集中的標(biāo)準(zhǔn)偏差(默認(rèn))——選擇Pooled standard deviation。 指明評估swithin and sbetween的方法 在能力分析 (組間/組內(nèi)) 或 能力 Sixpack (組間/組內(nèi))主 對話框中, 點(diǎn)擊 Estimate. 這些方法的優(yōu)點(diǎn)的討論見[1]。與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)是Pp, Ppk, PPU, and PPL. 計(jì)算s整體時(shí),MINITAB使用所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。能力分析(組間/組內(nèi))和能力Sixpack (組間/組內(nèi))都計(jì)算組內(nèi),組間,總的和整體變差。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 描述的是過程的整體能力,在計(jì)算這些能力時(shí),MINITAB 評估的是考慮整個(gè)研究中變差的的s整體 。計(jì)算這些能力時(shí),Minitab評估swithin and sbetween并集中它們來評估stotal。這些統(tǒng)計(jì)的說明,見能力統(tǒng)計(jì)。 存儲(chǔ)子對話框 ——在工作表中存儲(chǔ)選擇的統(tǒng)計(jì),存儲(chǔ)的統(tǒng)計(jì)依賴于你在能力統(tǒng)計(jì)(組間/組內(nèi))對話框和子對話框的選擇。 ——輸入能力柱狀圖顯示的最小和/或最大刻度。默認(rèn)值為ppm表示。 ——僅執(zhí)行組間/組內(nèi)分析,或僅執(zhí)行整體分析,默認(rèn)值為兩個(gè)都執(zhí)行。 ——通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔(過程均值每邊3倍δ)來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。 選項(xiàng)子對話框 ——當(dāng)有歪斜嚴(yán)重的數(shù)據(jù)時(shí),使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化——見非正態(tài)數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化。 說明: 當(dāng)定義規(guī)范上下限為邊界時(shí),MINITAB還計(jì)算觀察到的界外%,如果觀察到的界外%不為零,這明確指出了不正確數(shù)據(jù)的數(shù)量。 ——如果你從過去數(shù)據(jù)已知道過程參數(shù)或估計(jì)值,輸入以往的m 值(過程平均值)和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差s和/或組間標(biāo)準(zhǔn)偏差s。因此,對于邊界來說,期望的落在界外的%為0。 在Subgroup size中,輸入子組容量或子組指示器的列號。 Quality Tools 228。 理想狀況下,所有組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相等。 數(shù)據(jù) 你可以使用按組(每組兩個(gè)或更多的觀察值)取的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可以在一列,或幾列。正態(tài)曲線分別用過程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差以及過程平均值和總的標(biāo)準(zhǔn)偏差來產(chǎn)生。如Cp 和 Cpk。這些將結(jié)合(集中)起來計(jì)算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 能力分析(組間/組內(nèi))計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差和組間標(biāo)準(zhǔn)偏差??赡芤泊嬖诮M間誤差。 能力分析(組間/組內(nèi)) 用能力分析(組間/組內(nèi))根據(jù)組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告。 因?yàn)槟銉H輸入一個(gè)規(guī)范上限,能力統(tǒng)計(jì)打印的是CPU和Cpk,所以你的過程顯示能力不夠,你也能在柱狀圖上看出一些過程數(shù)據(jù)落在規(guī)范上限之外。 點(diǎn)擊BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda),選擇Lambda = (平方根),在每個(gè)對話框中點(diǎn)擊Ok 在Upper spec中,輸入8 能力分析 (正態(tài)). 選擇Stat 228。所以你可以用l = 。 ,但是,說實(shí)話,你可能想要一個(gè)與直覺轉(zhuǎn)化相符的lambda值, 如平方根(lambda ),在我們的例子中,應(yīng)為它落在lambda值區(qū)間的置信度為95%。 BoxCox Transf或mation. . 選擇Stat 228。 使用BoxCox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例 假設(shè)你在一家生產(chǎn)地板瓷磚的工廠中從事與瓷磚彎曲度有關(guān)的工作, 為保證產(chǎn)品質(zhì)量,你每個(gè)工作日測量了10塊瓷磚的彎曲度,連續(xù)測量了10天。同樣地,PPM LSL每百萬零件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)量—,這表示每100萬凸輪軸中大約有3621個(gè)不能滿足規(guī)范的下限598mm的要求。 但是。 結(jié)果說明 如果你想解釋過程能力統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。 能力分析 (正態(tài)). 在“單列”中,輸入“Supp1”,在“子組容量”中,輸入“5” 在“下限”中,輸入“598”,在“上限”中,輸入“602” 點(diǎn)擊‘選項(xiàng)’,在‘目標(biāo)值’(在表格中增加CPm),輸入‘600’,在每個(gè)對話框中點(diǎn)擊‘ok’ 選擇Stat 228。在那里有一個(gè)凸輪軸長度連續(xù)超出規(guī)范的問題,造成產(chǎn)品裝配不良,廢品高和返工多. 在檢查庫存記錄的基礎(chǔ)上,你看到有兩個(gè)凸輪軸的供應(yīng)商,直到他們的產(chǎn)品受控. 降低了2號供應(yīng)商的供貨量后,裝配不良品的數(shù)量顯著下降了,但是,問題沒有徹底消除,你決定運(yùn)行一個(gè)能力研究看1號供應(yīng)商是否有能力獨(dú)自滿足你的工程規(guī)范. 能力分析(正態(tài)分布模型)舉例 假設(shè)你工作在一個(gè)汽車廠的裝配工程部,零件之一的凸輪軸的尺寸,必須在600177。 移動(dòng)極差的中值—選擇移動(dòng)極差中值,點(diǎn)擊“用移動(dòng)極差長度”,在對話框中輸入一個(gè)數(shù)字,可從2改變移動(dòng)極差的長度, —MSSD的平方根(連續(xù)變差平方的平均值)—選擇“MSSD的平方根”,在評估中不使用無偏差的常數(shù)。 平均移動(dòng)極差(默認(rèn))—選擇平均移動(dòng)極差,可從2改變移動(dòng)極差的長度,點(diǎn)擊“用移動(dòng)極差長度”,在對話框中輸入一個(gè)數(shù)字。 在能力分析(正態(tài))或能力SIXPACK(正態(tài))主對話框中,點(diǎn)擊“Estimate”。 l計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí),MINITAB提供了幾個(gè)選項(xiàng),如下所示。 估計(jì)過程變差 用標(biāo)準(zhǔn)差(s)來評估過程變差是正態(tài)能力分析的一個(gè)重要步驟,能力分析(正態(tài))和能力SIXPACK(正態(tài))都計(jì)算組內(nèi)和整體變差,與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)有Cp,Cpk,CPU,CPL;與整體變差有關(guān)的是PP,PPK,PPU,PPL。 說明:當(dāng)子組容量為1時(shí),組內(nèi)變差的評估是在移動(dòng)極差的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,相臨的測量值被有效地認(rèn)為是另一組數(shù)據(jù). 整體能力描述了正在運(yùn)行的過程相對于規(guī)范界限的實(shí)際情況。在計(jì)算這些數(shù)據(jù)時(shí),Minitab只考慮組內(nèi)變差,而不考慮組間變差。 能力統(tǒng)計(jì) 當(dāng)使用正態(tài)分布模型進(jìn)行能力分析時(shí),MINITAB計(jì)算與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)(Cp, Cpk, CPU, andCPL)和整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)(Pp, Ppk PPU, PPL)。 存儲(chǔ)子對話框 在工作表的列中存儲(chǔ)選擇的統(tǒng)計(jì)項(xiàng),可利用的存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)取決于在能力分析(正態(tài))對話框和子對話框中的選
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