基于matlab的數字圖像預處理畢業(yè)論文63174-文庫吧資料
2025-07-01 14:33本頁面
【正文】 ,y0)進行平滑可表示為:(2)編碼:I=imread(39。直方圖規(guī)定化直方統計39。)subplot(224)。imhist(I,64)title(39。)。title(39。)subplot(222)。title(39。subplot(221)。%灰度變換的范圍。)。 直方圖規(guī)定化(1)公式:=(k=0,1,2,…,L1)(2)編碼:I=imread(39。)。imhist(J,64)Title(39。)。imhist(I,64)Title(39。)。imshow(J)Title(39。)。imshow(I)Title(39。J=histeq(I)。39。 直方圖均衡化(1)公式:=(k=0,1,2,…,L1，0≤)式中，nk為灰度級rk的像素數目:N為圖像中像素的總數:L為像素中可能的灰度級總數。)。title(39。Subplot(122)。(a)原始圖像39。imshow(pout)。pout_histeq=histeq(pout)。)。 灰度值調整(1) 灰度值調整用到的函數:J=imadjust(I)(2)編碼:pout=imread(39。 imshow(g,[])。 imshow(f,[])。 end end end figure。 end if(f(i,j) g(i,j)=c。 for i=1:M for j=1:N if((f(i,j)=a)amp。c=k130。a=k1+50。k1=min(min(f))。f=double(f)。)[M,N]=size(f)。(2)編碼： f=imread(39。 彩色增強(1) 偽彩色增強 (2)真彩色增強 第3章 圖像的增強處理 灰度變換增強 灰度變換非線性灰度變換公式為: (1) 式中，a,b,c是便于調整曲線的位置和形狀而引入的參數。因為高頻分量對應圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。另外各種濾波器根據功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。線形濾波器的設計?；趯Ω盗⑷~變換的分析。根據某種目標條件，按一定變換關系逐點改變原圖像中每一個像素的灰度值的方法。 圖像增強的目的:目的是對圖像進行加工，以得到對具體應用來說視覺效果更好、更有用的圖像。目前常用的增強技術根據其處理所進行的空間不同，可分為基于圖像域的方法和基于變化域的方法。第2章 數字圖像增強處理基本簡介 基本概念圖像增強是一類基本的圖像處理技術，其目的是對圖像進行加工，以得到對具體應用來說視覺效果更好、更有用的圖像。隨著圖像處理技術的深入發(fā)展，從70年代中期開始，隨著計算機技術和人工智能、思維科學研究的迅速發(fā)展，數字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。圖像處理中，輸入的是質量低的圖像，輸出的是改善質量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。數字圖像處理作為一門學科大約形成于20世紀60年代初期。隨著計算機的發(fā)展，圖像預處理技術的應用領域必將繼續(xù)擴大，充當越來越重要的角色，對于人們的生活產生巨大影響。 由于計算機處理能力的不斷增強，圖像預處理技術
黨政相關相關推薦
鄂ICP備17016276號-1