【正文】 _f，number_s，probability_s)　　Number_f是失敗次數(shù)，Number_s為成功的臨界次數(shù)，Probability_s是成功的概率。此函數(shù)與二項(xiàng)式分布相似，只是它的成功次數(shù)固定，試驗(yàn)總數(shù)為變量?！　　　∮猛荆悍祷刎?fù)二項(xiàng)式分布?！　?shù)：Number1，number2，...是用于眾數(shù)計(jì)算的1到30個(gè)參數(shù)?！　　　∮猛荆悍祷卦谀骋粩?shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中的眾數(shù)?！　≌Z法：MINA(value1，value2，...)　　參數(shù)：value1，value2，...為需要從中查找最小數(shù)值的1到30個(gè)參數(shù)?！　　　∮猛荆悍祷貐?shù)清單中的最小數(shù)值?！　?shí)例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96，則公式“=MIN(A1:A7)”返回49?！　≌Z法：MIN(number1，number2，...)。MEDIAN(1，2，3，4，5，6)，即3與4的平均值?！　≌Z法：MEDIAN(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...是需要找出中位數(shù)的1到30個(gè)數(shù)字參數(shù)?！　　　∮猛荆悍祷亟o定數(shù)值集合的中位數(shù)(它是在一組數(shù)據(jù)中居于中間的數(shù)?！　≌Z法：MAXA(value1，value2，...)　　參數(shù)：value1，value2，...為需要從中查找最大數(shù)值的1到30個(gè)參數(shù)?！　　　∮猛荆悍祷?cái)?shù)據(jù)集中的最大數(shù)值?！　≌Z法：MAX(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...是需要找出最大數(shù)值的1至30個(gè)數(shù)值?！　?shí)例：公式“=LOGNORMDIST(2，)”。使用此函數(shù)可以分析經(jīng)過對(duì)數(shù)變換的數(shù)據(jù)。　　實(shí)例：公式“=LOGINV(，)”。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。則使用數(shù)組公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”，在C1:D5單元格內(nèi)得到的計(jì)算結(jié)果是:、 、 ?！　≌Z法：LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)　　參數(shù)：Known_y’s是一組符合y=b*m^x函數(shù)關(guān)系的y值的集合，Known_x’s是一組符合y=b*m^x運(yùn)算關(guān)系的可選x值集合，Const是指定是否要設(shè)定常數(shù)b為1的邏輯值，如果const設(shè)定為TRUE或省略，則常數(shù)項(xiàng)b將通過計(jì)算求得?！　?shí)例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96，B1=5B2=70、 B3=80、B4=90、B5=8B6=8B7=92，則數(shù)組公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}”返回 、 、。如果stats為TRUE，函數(shù)LINEST返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值。如果const為FALSE，b將被設(shè)為 0，并同時(shí)調(diào)整m值使得y=mx?！　　　∮猛荆菏褂米钚《朔▽?duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數(shù)組?！　≌Z法：LARGE(array，k)　　參數(shù)：Array為需要從中查詢第k個(gè)最大值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，K為返回值在數(shù)組或數(shù)據(jù)單元格區(qū)域里的位置(即名次)?！　　　∮猛荆悍祷啬骋粩?shù)據(jù)集中的某個(gè)最大值。它們可以使用逗號(hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對(duì)數(shù)組單元格的引用。它反映與正態(tài)分布相比時(shí)某一分布的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對(duì)尖銳的分布，負(fù)峰值表示相對(duì)平坦的分布?！　?shí)例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96，B1=5B2=70、B3=80、B4=90、B5=8B6=8B7=92，則公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”。當(dāng)已知自變量為零時(shí)，利用截距可以求得因變量的值。如果隨機(jī)選出6人，則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”?！　?shí)例：如果某個(gè)班級(jí)有42名學(xué)生?！　≌Z法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)　　參數(shù)：Sample_s為樣本中成功的次數(shù)，Number_sample為樣本容量?！　　　∮猛荆悍祷爻瑤缀畏植??？梢允褂枚禾?hào)分隔參數(shù)的形式，還可以使用數(shù)組或數(shù)組的引用。調(diào)和平均值總小于幾何平均值，而幾何平均值總小于算術(shù)平均值?！　　　∮猛荆悍祷?cái)?shù)據(jù)集合的調(diào)和平均值。Const為一邏輯值，指明是否將系數(shù)b強(qiáng)制設(shè)為1，如果const為TRUE或省略，b將參與正常計(jì)算。Known_x’s是滿足指數(shù)回歸擬合曲線 y=b*m^x的一組已知的x值的集合(可選參數(shù))。通常使用GROWTH函數(shù)擬合滿足給定x值和y值的指數(shù)曲線?！　　　∮猛荆航o定的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)指數(shù)增長值?！　≌Z法：GEOMEAN(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...為需要計(jì)算其平均值的1到30個(gè)參數(shù)，除了使用逗號(hào)分隔數(shù)值的形式外，還可使用數(shù)組或?qū)?shù)組的引用?！　　　∮猛荆悍祷卣龜?shù)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平均值?！　≌Z法：GAMMALN(x)　　參數(shù)：X為需要計(jì)算GAMMALN函數(shù)的數(shù)值?！　?shí)例：公式“=GAMMAINV(，8，2)”?！　≌Z法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)　　參數(shù)：Probability為伽瑪分布的概率值，Alphaγ分布參數(shù)，Betaγ分布參數(shù)?！　　　∮猛荆悍祷鼐哂薪o定概率的伽瑪分布的區(qū)間點(diǎn)，用來研究出現(xiàn)分布偏斜的變量。如果為FALSE，則返回概率密度函數(shù)。Cumulative為一邏輯值，決定函數(shù)的形式。　　參數(shù)：X為用來計(jì)算伽瑪分布的數(shù)值，Alpha是γ分布參數(shù)，Betaγ分布的一個(gè)參數(shù)?？捎盟芯烤哂衅珣B(tài)分布的變量，通常用于排隊(duì)分析。　　實(shí)例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96，B1=5B2=70、B3=80、B4=90、B5=8B6=8B7=92，則公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”。例如，給出兩個(gè)班級(jí)同一學(xué)科考試成績，從而檢驗(yàn)是否存在差別。　　用途：返回F檢驗(yàn)的結(jié)果?！　≌Z法：FREQUENCY(data_array，bins_array)　　參數(shù)：Data_array是用來計(jì)算頻率一個(gè)數(shù)組，或?qū)?shù)組單元區(qū)域的引用。　　　　用途：以一列垂直數(shù)組返回某個(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。Known_y’s是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點(diǎn)集合中選出的一組已知的y值，Known_x’s是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點(diǎn)集合中選出的一組已知的x值?！　≌Z法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)?！　　　∮猛荆焊鶕?jù)一條線性回歸擬合線返回一個(gè)預(yù)測(cè)值?！　≌Z法：FISHERINV(y)　　參數(shù)：Y為一個(gè)數(shù)值，在該點(diǎn)進(jìn)行反變換?！　　　∮猛荆悍祷谾isher變換的逆函數(shù)值，如果y=FISHER(x)，則FISHERINV(y)=x?！　≌Z法：FISHER(x)　　參數(shù)：X為一個(gè)數(shù)字，在該點(diǎn)進(jìn)行變換?！　　　∮猛荆悍祷攸c(diǎn)x的Fisher變換。　　語法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)　　參數(shù)：Probability是累積F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度?！　　　∮猛荆悍祷谾概率分布的逆函數(shù)值，即F分布的臨界值。　　語法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)　　參數(shù)：X是用來計(jì)算概率分布的區(qū)間點(diǎn)，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度?！　　　∮猛荆悍祷谾概率分布，它可以確定兩個(gè)數(shù)據(jù)系列是否存在變化程度上的不同。如果cumulative為FALSE，則返回概率密度函數(shù)。　　參數(shù)：X函數(shù)的數(shù)值，Lambda參數(shù)值，Cumulative為確定指數(shù)函數(shù)形式的邏輯值。該函數(shù)可以建立事件之間的時(shí)間間隔模型，如估計(jì)銀行的自動(dòng)取款機(jī)支付一次現(xiàn)金所花費(fèi)的時(shí)間，從而確定此過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率。　　實(shí)例：如果A1=90、A2=8A3=6A4=5A5=36，則公式“=DEVSQ(A1:A5)”。　　語法：DEVSQ(number1，number2，...)　　參數(shù)：Numbernumber...是用于計(jì)算偏差平方和的1到30個(gè)參數(shù)?！　?shí)例：公式“=CRITBINOM(10，)”返回10。例如決定最多允許出現(xiàn)多少個(gè)有缺陷的部件，才可以保證當(dāng)整個(gè)產(chǎn)品在離開裝配線時(shí)檢驗(yàn)合格?！　?shí)例：如果A1=A2=