【正文】 3與4的平均值?！　≌Z法：MINA(value1，value2，...)　　參數(shù)：value1，value2，...為需要從中查找最小數(shù)值的1到30個(gè)參數(shù)。此函數(shù)與二項(xiàng)式分布相似，只是它的成功次數(shù)固定，試驗(yàn)總數(shù)為變量。如果cumulative為TRUE，則NORMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù)?！　≌Z法：NORMSDIST(z)　　參數(shù)：Z為需要計(jì)算其分布的數(shù)值?！　?shí)例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=88，B1=6B2=80、B3=7B4=B5=90、B6=81，則公式“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)”。如果省略，函數(shù)PERCENTRANK保留3位小數(shù)?！　≌Z法：POISSON(x，mean，cumulative)　　參數(shù)：X是某一事件出現(xiàn)的次數(shù)，Mean是期望值，Cumulative為確定返回的概率分布形式的邏輯值。如果qurart取0、 3或4，則函數(shù)QUARTILE返回最小值、第一個(gè)四分位數(shù)(第25個(gè)百分排位)、中分位數(shù)(第50個(gè)百分排位)、第三個(gè)四分位數(shù)(第75個(gè)百分排位)和最大數(shù)值?！　∽⒁猓汉瘮?shù)RANK對重復(fù)數(shù)值的排位相同。它反映以平均值為中心的分布的不對稱程度，正不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向正值。　　實(shí)例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”。它反映了數(shù)據(jù)相對于平均值(mean)的離散程度?！　　　∮猛荆河?jì)算基于給定樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差?？梢允褂枚禾?hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。它與STDEVP函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)參與計(jì)算。　　語法：STEYX(known_y’s，known_x’s)　　參數(shù)：Known_y’s為因變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域，Known_x’s為自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域。　　　　用途：返回作為概率和自由度函數(shù)的學(xué)生氏t分布的t值。當(dāng)希望在分析中剔除一部分?jǐn)?shù)據(jù)的計(jì)算時(shí)，可以使用此函數(shù)。　　語法：TTEST(array1，array2，tails，type)　　參數(shù)：Array1是第一個(gè)數(shù)據(jù)集，Array2是第二個(gè)數(shù)據(jù)集，Tails指明分布曲線的尾數(shù)?！　　　∮猛荆河脕砉浪憬o定樣本的方差?！　　　∮猛荆河?jì)算樣本總體的方差。　　　　用途：返回z檢驗(yàn)的雙尾P值?！　?shí)例：公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}，4)”。　　語法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative)　　參數(shù)：X為用來計(jì)算函數(shù)值的數(shù)值，Alpha分布參數(shù)，Beta分布參數(shù)，Cumulative指明函數(shù)的形式。其中的邏輯值(TRUE和FALSE)和文本將被忽略?！　≌Z法：VAR(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...對應(yīng)于與總體樣本的1到30個(gè)參數(shù)?！　　　∮猛荆悍祷嘏c學(xué)生氏t檢驗(yàn)相關(guān)的概率?！　　　∮猛荆悍祷?cái)?shù)據(jù)集的內(nèi)部平均值。如果tails=2，函數(shù)TDIST返回雙尾分布。　　　　用途：返回通過線性回歸法計(jì)算y預(yù)測值時(shí)所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)誤差。　　實(shí)例：如果某次考試只有5名學(xué)生參加，成績?yōu)锳1=7A2=4A3=90、A4=1A5=85，則計(jì)算的所有成績的標(biāo)準(zhǔn)偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度。如果不能忽略邏輯值和文本，應(yīng)使用STDEVA函數(shù)?！　?shí)例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”。　　　　用途：返回經(jīng)過給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的線性回歸擬合線方程的斜率(它是直線上任意兩點(diǎn)的垂直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率)?！　?shí)例：公式“=RSQ({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”。如果order為0或省略，則按降序排列的數(shù)據(jù)清單進(jìn)行排位。四分位數(shù)通常用于在考試成績之類的數(shù)據(jù)集中對總體進(jìn)行分組，如求出一組分?jǐn)?shù)中前25%的分?jǐn)?shù)?！　　　∮猛荆悍祷夭此煞植肌＠缬?jì)算某個(gè)分?jǐn)?shù)在所有考試成績中所處的位置。　　　　用途：返回Pearson(皮爾生)乘積矩相關(guān)系數(shù)r，()的無量綱指數(shù)，反映了兩個(gè)數(shù)據(jù)集合之間的線性相關(guān)程度?！　?shí)例：公式“=NORMSINV()”?！　≌Z法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)　　參數(shù)：X為用于計(jì)算正態(tài)分布函數(shù)的區(qū)間點(diǎn)，Mean是分布的算術(shù)平均值，Standard_dev是分布的標(biāo)準(zhǔn)方差?！　　　∮猛荆悍祷刎?fù)二項(xiàng)式分布?！　　　∮猛荆悍祷貐?shù)清單中的最小數(shù)值。　　語法：MEDIAN(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...是需要找出中位數(shù)的1到30個(gè)數(shù)字參數(shù)?！　≌Z法：MAX(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...是需要找出最大數(shù)值的1至30個(gè)數(shù)值。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。如果stats為TRUE，函數(shù)LINEST返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值?！　　　∮猛荆悍祷啬骋粩?shù)據(jù)集中的某個(gè)最大值。當(dāng)已知自變量為零時(shí)，利用截距可以求得因變量的值。　　　　用途：返回超幾何分布。Const為一邏輯值，指明是否將系數(shù)b強(qiáng)制設(shè)為1，如果const為TRUE或省略，b將參與正常計(jì)算。　　語法：GEOMEAN(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...為需要計(jì)算其平均值的1到30個(gè)參數(shù)，除了使用逗號(hào)分隔數(shù)值的形式外，還可使用數(shù)組或?qū)?shù)組的引用?！　≌Z法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)　　參數(shù)：Probability為伽瑪分布的概率值，Alphaγ分布參數(shù)，Betaγ分布參數(shù)。　　參數(shù)：X為用來計(jì)算伽瑪分布的數(shù)值，Alpha是γ分布參數(shù)，Betaγ分布的一個(gè)參數(shù)。　　用途：返回F檢驗(yàn)的結(jié)果?！　≌Z法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)?！　≌Z法：FISHER(x)　　參數(shù)：X為一個(gè)數(shù)字，在該點(diǎn)進(jìn)行變換?！　≌Z法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)　　參數(shù)：X是用來計(jì)算概率分布的區(qū)間點(diǎn)，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。該函數(shù)可以建立事件之間的時(shí)間間隔模型，如估計(jì)銀行的自動(dòng)取款機(jī)支付一次現(xiàn)金所花費(fèi)的時(shí)間，從而確定此過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率。例如決定最多允許出現(xiàn)多少個(gè)有缺陷的部件，才可以保證當(dāng)整個(gè)產(chǎn)品在離開裝配線時(shí)檢驗(yàn)合格?！　　　∮猛荆河?jì)算區(qū)域中滿足給定條件的單元格的個(gè)數(shù)?！　≌Z法：COUNTA(value1，value2，...)　　說明:value1，value2，...所要計(jì)數(shù)的值，參數(shù)個(gè)數(shù)為1～30個(gè)?！　?shí)例：如果A1=90、A2=8A3=6A4=5A5=3B1=8B2=8B3=60、B4=50、B5=32，則公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”，可以看出A、B兩列數(shù)據(jù)具有很高的相關(guān)性。　　語法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。使用此函數(shù)比較觀測結(jié)果和期望值，可以確定初始假設(shè)是否有效。c2分布與c2檢驗(yàn)相關(guān)?！　　　∮猛荆悍祷匾辉?xiàng)式分布的概率值。Beta分布的參數(shù)。它與AVERAGE函數(shù)的區(qū)別在于不僅數(shù)字，而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計(jì)算。Excel函數(shù)應(yīng)用教程：統(tǒng)計(jì)函數(shù)　　　用途：返回一組數(shù)據(jù)與其平均值的絕對偏差的平均值，該函數(shù)可以評測數(shù)據(jù)(例如學(xué)生的某科考試成績)的離散度。　　　　用途：計(jì)算參數(shù)清單中數(shù)值的平均值。Alpha分布的參數(shù)?！　?shí)例：公式“=BETAINV(，8，10，1，3)”返回2。則擲硬幣10次中6次的計(jì)算公式為“=BINOMDIST(6，10，F(xiàn)ALSE)”，　　　　用途：返回c2分布的單尾概率。如果probability=CHIDIST(x，?)，則CHIINV(probability，?)=x。例如，某班學(xué)生參加考試，依照給定的置信度，可以確定該次考試的最低和最高分?jǐn)?shù)。Array2第二組數(shù)值單元格區(qū)域。利用函數(shù)COUNTA可以計(jì)算數(shù)組或單元格區(qū)域中數(shù)據(jù)項(xiàng)的個(gè)數(shù)?！　?shí)例：如果A1=8A2=5A3=、A4=7A5=，則公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。　　　　用途：返回使累積二項(xiàng)式分布大于等于臨界值的最小值，其結(jié)果可以用于質(zhì)