【正文】 177。例如，某班學(xué)生參加考試，依照給定的置信度，可以確定該次考試的最低和最高分?jǐn)?shù)。　　　　用途：返回相關(guān)性檢驗(yàn)值，即返回c2分布的統(tǒng)計(jì)值和相應(yīng)的自由度，可使用c2檢驗(yàn)確定假設(shè)值是否被實(shí)驗(yàn)所證實(shí)。如果probability=CHIDIST(x，?)，則CHIINV(probability，?)=x。使用此函數(shù)比較觀測結(jié)果和期望值，可以確定初始假設(shè)是否有效。則擲硬幣10次中6次的計(jì)算公式為“=BINOMDIST(6，10，F(xiàn)ALSE)”，　　　　用途：返回c2分布的單尾概率?！　≌Z法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)　　參數(shù)：Number_s為實(shí)驗(yàn)成功的次數(shù)，Trials為獨(dú)立實(shí)驗(yàn)的次數(shù)，Probability_s為一次實(shí)驗(yàn)中成功的概率，Cumulative是一個(gè)邏輯值，用于確定函數(shù)的形式?！　?shí)例：公式“=BETAINV(，8，10，1，3)”返回2?！　　　∮猛荆悍祷豣eta分布累積函數(shù)的逆函數(shù)值。Alpha分布的參數(shù)。　　　　用途：返回Beta分布累積函數(shù)的函數(shù)值?！　　　∮猛荆河?jì)算參數(shù)清單中數(shù)值的平均值?！　　　∮猛荆河?jì)算所有參數(shù)的算術(shù)平均值。Excel函數(shù)應(yīng)用教程：統(tǒng)計(jì)函數(shù)　　　用途：返回一組數(shù)據(jù)與其平均值的絕對偏差的平均值，該函數(shù)可以評測數(shù)據(jù)(例如學(xué)生的某科考試成績)的離散度?！　≌Z法：AVERAGE(number1，number2，...)。它與AVERAGE函數(shù)的區(qū)別在于不僅數(shù)字，而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計(jì)算。Beta分布累積函數(shù)通常用于研究樣本集合中某些事物的發(fā)生和變化情況。Beta分布的參數(shù)。即，如果probability=BETADIST(x，...)，則BETAINV(probability，...)=x。　　　　用途：返回一元二項(xiàng)式分布的概率值。如果cumulative為TRUE，則BINOMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù)，即至多 number_s次成功的概率。c2分布與c2檢驗(yàn)相關(guān)?！　≌Z法：CHIDIST(x，degrees_freedom)　　參數(shù)：X是用來計(jì)算c2分布單尾概率的數(shù)值，Degrees_freedom是自由度。使用此函數(shù)比較觀測結(jié)果和期望值，可以確定初始假設(shè)是否有效。　　語法：CHITEST(actual_range，expected_range)　　參數(shù)：Actual_range是包含觀察值的數(shù)據(jù)區(qū)域，Expected_range是包含行列匯總的乘積與總計(jì)值之比的數(shù)據(jù)區(qū)域?！　≌Z法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)?！　　　∮猛荆悍祷貑卧駞^(qū)域array1和array2之間的相關(guān)系數(shù)?！　?shí)例：如果A1=90、A2=8A3=6A4=5A5=3B1=8B2=8B3=60、B4=50、B5=32，則公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”，可以看出A、B兩列數(shù)據(jù)具有很高的相關(guān)性?！　?shù)：value1，value2，...是包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)(1～30個(gè))，其中只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才能被統(tǒng)計(jì)。　　語法：COUNTA(value1，value2，...)　　說明:value1，value2，...所要計(jì)數(shù)的值，參數(shù)個(gè)數(shù)為1～30個(gè)。　　實(shí)例：如果A1=、A2=，其余單元格為空，則公式“=COUNTA(A1:A7)”的計(jì)算結(jié)果等于2?！　　　∮猛荆河?jì)算區(qū)域中滿足給定條件的單元格的個(gè)數(shù)。利用協(xié)方差可以研究兩個(gè)數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)系。例如決定最多允許出現(xiàn)多少個(gè)有缺陷的部件，才可以保證當(dāng)整個(gè)產(chǎn)品在離開裝配線時(shí)檢驗(yàn)合格。　　語法：DEVSQ(number1，number2，...)　　參數(shù)：Numbernumber...是用于計(jì)算偏差平方和的1到30個(gè)參數(shù)。該函數(shù)可以建立事件之間的時(shí)間間隔模型，如估計(jì)銀行的自動取款機(jī)支付一次現(xiàn)金所花費(fèi)的時(shí)間，從而確定此過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率。如果cumulative為FALSE，則返回概率密度函數(shù)。　　語法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)　　參數(shù)：X是用來計(jì)算概率分布的區(qū)間點(diǎn)，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度?！　≌Z法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)　　參數(shù)：Probability是累積F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度?！　≌Z法：FISHER(x)　　參數(shù)：X為一個(gè)數(shù)字，在該點(diǎn)進(jìn)行變換?！　≌Z法：FISHERINV(y)　　參數(shù)：Y為一個(gè)數(shù)值，在該點(diǎn)進(jìn)行反變換?！　≌Z法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)?！　　　∮猛荆阂砸涣写怪睌?shù)組返回某個(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布?！　∮猛荆悍祷谾檢驗(yàn)的結(jié)果?！　?shí)例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96，B1=5B2=70、B3=80、B4=90、B5=8B6=8B7=92，則公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”?！　?shù)：X為用來計(jì)算伽瑪分布的數(shù)值，Alpha是γ分布參數(shù)，Betaγ分布的一個(gè)參數(shù)。如果為FALSE，則返回概率密度函數(shù)?！　≌Z法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)　　參數(shù)：Probability為伽瑪分布的概率值，Alphaγ分布參數(shù)，Betaγ分布參數(shù)?！　≌Z法：GAMMALN(x)　　參數(shù)：X為需要計(jì)算GAMMALN函數(shù)的數(shù)值?！　≌Z法：GEOMEAN(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...為需要計(jì)算其平均值的1到30個(gè)參數(shù)，除了使用逗號分隔數(shù)值的形式外，還可使用數(shù)組或?qū)?shù)組的引用。通常使用GROWTH函數(shù)擬合滿足給定x值和y值的指數(shù)曲線。Const為一邏輯值，指明是否將系數(shù)b強(qiáng)制設(shè)為1，如果const為TRUE或省略，b將參與正常計(jì)算。調(diào)和平均值總小于幾何平均值，而幾何平均值總小于算術(shù)平均值?！　　　∮猛荆悍祷爻瑤缀畏植肌！　?shí)例：如果某個(gè)班級有42名學(xué)生。當(dāng)已知自變量為零時(shí)，利用截距可以求得因變量的值。它反映與正態(tài)分布相比時(shí)某一分布的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對尖銳的分布，負(fù)峰值表示相對平坦的分布?！　　　∮猛荆悍祷啬骋粩?shù)據(jù)集中的某個(gè)最大值?！　　　∮猛荆菏褂米钚《朔▽σ阎獢?shù)據(jù)進(jìn)行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數(shù)組。如果stats為TRUE，函數(shù)LINEST返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值?！　≌Z法：LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)　　參數(shù)：Known_y’s是一組符合y=b*m^x函數(shù)關(guān)系的y值的集合，Known_x’s是一組符合y=b*m^x運(yùn)算關(guān)系的可選x值集合，Const是指定是否要設(shè)定常數(shù)b為1的邏輯值，如果const設(shè)定為TRUE或省略，則常數(shù)項(xiàng)b將通過計(jì)算求得。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。使用此函數(shù)可以分析經(jīng)過對數(shù)變換的數(shù)據(jù)?！　≌Z法：MAX(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...是需要找出最大數(shù)值的1至30個(gè)數(shù)值?！　≌Z法：MAXA(value1，value2，...)　　參數(shù)：value1，value2，...為需要從中查找最大數(shù)值的1到30個(gè)參數(shù)。　　語法：MEDIAN(number1，number2，...)　　參數(shù)：Number1，number2，...是需要找出中位數(shù)的1到30個(gè)數(shù)字參數(shù)?！　≌Z法：MIN(number1，number2，...)?！　　　∮猛荆悍祷貐?shù)清單中的最小數(shù)值?！　　　∮猛荆悍祷卦谀骋粩?shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中的眾數(shù)?！　　　∮猛荆悍祷刎?fù)二項(xiàng)式分布?！　≌Z法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)　　Number_f是失敗次數(shù)，Number_s為成功的臨界次數(shù)，Probability_s是成功的概率?！　≌Z法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)　　參數(shù)：X為用于計(jì)算正態(tài)分布函數(shù)的區(qū)間點(diǎn)，Mean是分布的算術(shù)平均值，Standard_dev是分布的標(biāo)準(zhǔn)方差?！　?shí)例：公式“=NORMDIST(46，35，TRUE)”?！　?shí)例：公式“=NORMSINV()”。　　　　用途：返回