【正文】 lative)　　參數(shù)：Number_s為實(shí)驗(yàn)成功的次數(shù)，Trials為獨(dú)立實(shí)驗(yàn)的次數(shù)，Probability_s為一次實(shí)驗(yàn)中成功的概率，Cumulative是一個(gè)邏輯值，用于確定函數(shù)的形式?！　　　∮猛荆悍祷豣eta分布累積函數(shù)的逆函數(shù)值?！　　　∮猛荆悍祷谺eta分布累積函數(shù)的函數(shù)值?！　　　∮猛荆河?jì)算所有參數(shù)的算術(shù)平均值。　　語法：AVERAGE(number1，number2，...)。Beta分布累積函數(shù)通常用于研究樣本集合中某些事物的發(fā)生和變化情況。即，如果probability=BETADIST(x，...)，則BETAINV(probability，...)=x。如果cumulative為TRUE，則BINOMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù)，即至多 number_s次成功的概率?！　≌Z法：CHIDIST(x，degrees_freedom)　　參數(shù)：X是用來計(jì)算c2分布單尾概率的數(shù)值，Degrees_freedom是自由度?！　≌Z法：CHITEST(actual_range，expected_range)　　參數(shù)：Actual_range是包含觀察值的數(shù)據(jù)區(qū)域，Expected_range是包含行列匯總的乘積與總計(jì)值之比的數(shù)據(jù)區(qū)域?！　　　∮猛荆悍祷貑卧駞^(qū)域array1和array2之間的相關(guān)系數(shù)?！　?shù)：value1，value2，...是包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)(1～30個(gè))，其中只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才能被統(tǒng)計(jì)。　　實(shí)例：如果A1=、A2=，其余單元格為空，則公式“=COUNTA(A1:A7)”的計(jì)算結(jié)果等于2。利用協(xié)方差可以研究兩個(gè)數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)系?！　≌Z法：DEVSQ(number1，number2，...)　　參數(shù)：Numbernumber...是用于計(jì)算偏差平方和的1到30個(gè)參數(shù)。如果cumulative為FALSE，則返回概率密度函數(shù)?！　≌Z法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)　　參數(shù)：Probability是累積F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度?！　≌Z法：FISHERINV(y)　　參數(shù)：Y為一個(gè)數(shù)值，在該點(diǎn)進(jìn)行反變換?！　　　∮猛荆阂砸涣写怪睌?shù)組返回某個(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布?！　?shí)例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96，B1=5B2=70、B3=80、B4=90、B5=8B6=8B7=92，則公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”。如果為FALSE，則返回概率密度函數(shù)?！　≌Z法：GAMMALN(x)　　參數(shù)：X為需要計(jì)算GAMMALN函數(shù)的數(shù)值。通常使用GROWTH函數(shù)擬合滿足給定x值和y值的指數(shù)曲線。調(diào)和平均值總小于幾何平均值，而幾何平均值總小于算術(shù)平均值?！　?shí)例：如果某個(gè)班級(jí)有42名學(xué)生。它反映與正態(tài)分布相比時(shí)某一分布的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對(duì)尖銳的分布，負(fù)峰值表示相對(duì)平坦的分布。　　　　用途：使用最小二乘法對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數(shù)組?！　≌Z法：LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)　　參數(shù)：Known_y’s是一組符合y=b*m^x函數(shù)關(guān)系的y值的集合，Known_x’s是一組符合y=b*m^x運(yùn)算關(guān)系的可選x值集合，Const是指定是否要設(shè)定常數(shù)b為1的邏輯值，如果const設(shè)定為TRUE或省略，則常數(shù)項(xiàng)b將通過計(jì)算求得。使用此函數(shù)可以分析經(jīng)過對(duì)數(shù)變換的數(shù)據(jù)?！　≌Z法：MAXA(value1，value2，...)　　參數(shù)：value1，value2，...為需要從中查找最大數(shù)值的1到30個(gè)參數(shù)。　　語法：MIN(number1，number2，...)?！　　　∮猛荆悍祷卦谀骋粩?shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中的眾數(shù)?！　≌Z法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)　　Number_f是失敗次數(shù)，Number_s為成功的臨界次數(shù)，Probability_s是成功的概率。　　實(shí)例：公式“=NORMDIST(46，35，TRUE)”。　　　　用途：返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。例如確定考試排名在80個(gè)百分點(diǎn)以上的分?jǐn)?shù)?！　　　∮猛荆悍祷貜慕o定數(shù)目的元素集合中選取的若干元素的排列數(shù)?！　　　∮猛荆悍祷匾桓怕适录M中落在指定區(qū)域內(nèi)的事件所對(duì)應(yīng)的概率之和。　　　　用途：返回一個(gè)數(shù)值在一組數(shù)值中的排位(如果數(shù)據(jù)清單已經(jīng)排過序了，則數(shù)值的排位就是它當(dāng)前的位置)。如在一列整數(shù)中，若整數(shù)60出現(xiàn)兩次，其排位為5，則61的排位為7(沒有排位為6的數(shù)值)。　　語法：SKEW(number1，number2，...)?！　≌Z法：SMALL(array，k)　　參數(shù)：Array是需要找到第k個(gè)最小值的數(shù)組或數(shù)字型數(shù)據(jù)區(qū)域，K為返回的數(shù)據(jù)在數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域里的位置(從小到大)。可以使用逗號(hào)分隔的參數(shù)形式，也可使用數(shù)組，即對(duì)數(shù)組單元格的引用?！　≌Z法：STDEVA(value1，value2，...)　　參數(shù)：value1，value2，...是作為總體樣本的1到30個(gè)參數(shù)。如果邏輯值和文本不能忽略，應(yīng)當(dāng)使用STDEVPA函數(shù)?？梢允褂枚禾?hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組(即對(duì)數(shù)組單元格的引用)?！　　　∮猛荆悍祷貙W(xué)生氏t分布的百分點(diǎn)(概率)，t分布中的數(shù)值(x)是t的計(jì)算值(將計(jì)算其百分點(diǎn))。　　實(shí)例：公式“=TINV(，60)”。如果 percent=，則在20個(gè)數(shù)據(jù)中除去4個(gè)，即頭部除去2個(gè)尾部除去2個(gè)。如果tails=2，TTEST函數(shù)使用雙尾分布。　　語法：VARA(value1，value2，...)　　參數(shù)：value1，value2，...作為總體的一個(gè)樣本的1到30個(gè)參數(shù)?！　≌Z法：VARPA(value1，value2，...)　　參數(shù)：value1，value2，...作為樣本總體的1到30個(gè)參數(shù)。可以使用此函數(shù)返回從某總體中抽取特定觀測(cè)值的似然估計(jì)。X為被檢驗(yàn)的值?！　　　∮猛荆悍祷仨f伯分布?！　　　∮猛荆河?jì)算樣本總體的方差。如果type等于( 3)檢驗(yàn)方法(成對(duì)、等方差雙樣本檢驗(yàn)、異方差雙樣本檢驗(yàn))　　實(shí)例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”。函數(shù)TRIMMEAN將對(duì)稱地在數(shù)據(jù)集的頭部和尾部各除去一個(gè)數(shù)據(jù)。即找到適合給定的數(shù)組known_y’s和known_x’s的直線(用最小二乘法)，并返回指定數(shù)組new_x’s值在直線上對(duì)應(yīng)的y值。　　語法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)　　參數(shù)：X為需要計(jì)算分布的數(shù)字，Degrees_freedom為表示自由度的整數(shù)，Tails指明返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布。如果數(shù)據(jù)代表的是總體的部分樣本，則必須使用STDEVA函數(shù)來估算標(biāo)準(zhǔn)偏差。如果數(shù)據(jù)代表樣本總體中的樣本，應(yīng)使用函數(shù)STDEV來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差?！　?shí)例：假設(shè)某次考試的部分成績?yōu)锳1=7A2=4A3=90、A4=1A5=85，則估算所有成績標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式為“=STDEVA(A1:A5)”。如果數(shù)據(jù)是全部樣本總體，則應(yīng)該使用STDEVP函數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差?！　　　∮猛荆悍祷匾詍ean為平均值，以standarddev為標(biāo)準(zhǔn)偏差的分布的正態(tài)化數(shù)值。包括逗號(hào)分隔的數(shù)值、單一數(shù)組和名稱等?！　　　∮猛荆悍祷亟o定數(shù)據(jù)點(diǎn)的Pearson乘積矩相關(guān)系數(shù)的平方。Ref是包含一組數(shù)字的數(shù)組或引用(其中的非數(shù)值型參數(shù)將被忽略)?！　?shí)例：公式“=PROB({0，1，2，3}，{，}，2)”，=PROB({0，1，2，3}，{，}，1，3)?！　?shí)例：如果某種彩票的號(hào)碼有9個(gè)數(shù)，每個(gè)數(shù)的范圍是從0到9(包括0和9)?！　?shí)例：如果某次考試成績?yōu)锳1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=88，則公式“=PERCENTILE(A1:A6，)”返回88，即考試排名要想在80個(gè)百分點(diǎn)以上，則分?jǐn)?shù)至少應(yīng)當(dāng)為88分?！　≌Z法：NORMSINV(probability)　　參數(shù)：Probability是正態(tài)分布的概率值。該分布的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。那么，找到10個(gè)合格候選人之前，需要對(duì)不合格候選人進(jìn)行面試的概率公式為“=NEGBINOMDIST(40，10，)”?！　?shù)：Number1，number2，...是用于眾數(shù)計(jì)算的1到30個(gè)參數(shù)?！　?shí)例：如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96，則公式“=MI