嵌入式設(shè)計(jì)]基于信息融合智能家居控制系統(tǒng)和它的應(yīng)用-外文翻譯-文庫吧資料
2024-11-15 08:00本頁面
【正文】 automated systemsfor air and maritime multisensor surveillance. He is also an adjunct professorof the Department of Electrical Engineering, McMaster University, research interests include chaos, putational intelligence, data mining,nonlinear signal processing, multimedia and wireless munications. Keith Chan received the . degree in pute science and statistics,and the . and . degrees in systems design engineering from theUniversity of Waterloo, Waterloo, ON, 1989 o 1993, he was with the IBM, Canada Laboratory, Toronto,ON, where he was engaged in research on software engineering tools. In 1993,he joined the Department of Electrical and Computer Engineering, RyersonUniversity, Toronto, as an Associate Professor, and in 1994, he joined 本科畢業(yè)論文外文翻譯 theDepartment of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong,where he is currently a Professor and Head. He is also a Guest Professor of the Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, China. Heis active in consultancy and has served as a consultant to government agencies and various panies in Hong Kong, China, Singapore, Malaysia and. 。使用信息物理傳感器和開放源碼和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 等 方法研究 來 開發(fā)兩個可以輸出可接受的報警時間估計(jì)。 智能 鬧鐘和硬件開發(fā)用于表明該智能家居的概念。一個全面的發(fā)展所提出的控制方案進(jìn)行了討論。因此 ,每周更新是一個可行的方法來保持智能家居控制器準(zhǔn)確、穩(wěn)定、易于維護(hù) 。同時 ,維護(hù) 花費(fèi) 是比其他兩種方法最高的。描述了三種方法的效果在誤差概率密度。三個指標(biāo) ,RMSE,MAPE ,和成本來維持 ,這里用來評估適當(dāng)?shù)臅r間模型調(diào)整。因此 ,它是需要確定一個適當(dāng)?shù)母轮芷谀Ｐ汀? D .模型穩(wěn)定性 為了發(fā)展一個強(qiáng)大的系統(tǒng) ,重要的是要選擇適當(dāng)?shù)挠?xùn)練樣本的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。據(jù)觀察 ,兩個模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 FL 場景 2和 3現(xiàn)場處理天氣的影響。 FL 方法產(chǎn)生更多的不準(zhǔn)確的估計(jì)結(jié)果 ,邊際數(shù)字 m N 和不可接受聯(lián)合國 N 值。N（ o） ,N(a),N(m),N(un) 表 3 總結(jié)了性能和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的液體三個場景。第三階段稱為邊際水平的估計(jì)時間大于實(shí)際的一個 5 到 10分鐘。在最優(yōu)水平 ,估計(jì)的結(jié)果是一分鐘領(lǐng)先或落后于實(shí)際的報警交貨時間。一些衡量可靠性的開發(fā)提出了方法。改進(jìn)的范圍在 64 76%。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ,得到了所有三個小 MAPE 價值。對 MAPE 來說 ,類似的性能觀察。它可以被觀察到的 RMSE 性能、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,提高 FL 高于 48%到 67%的測試數(shù)據(jù)。 相反 ,我們計(jì)算 RMSE 和 MAPE 使用三個不同的數(shù)據(jù)集。如圖 10 和圖 11,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FL,因此預(yù)計(jì)將產(chǎn)生較小估計(jì)誤差 ，因?yàn)?外部因素改變了。我們將評估性能雙方的 模糊邏輯 和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。三個場景是用來模擬和測試系統(tǒng)。智能鬧鐘用藍(lán)牙 SPA。在這個過程中 ,顯示設(shè)置 ,比如輸入模式 ,顯示控制模式 ,和光標(biāo)轉(zhuǎn)換模式設(shè)置。和 DDRX 清晰 ,港口 X 輸入幀地址 (PINX)將接受輸入數(shù)據(jù)。這個港口 X數(shù)據(jù)方向寄存器 (DDRX)影響的方向 ,銷。對于這兩個港口進(jìn)行交流 ,這些參數(shù)必須匹配 ,包括傳輸速率 ,數(shù)據(jù)位的數(shù)量 ,這個數(shù)量的停止位 ,校驗(yàn)位 ,和流控制。在這個設(shè)計(jì)中 ,我們使用前方法來實(shí)現(xiàn)通信。是一個軟件 UART 調(diào)查。全雙工意味著 MCU 可以發(fā)送和同時接收數(shù)據(jù)。當(dāng)計(jì)時器溢出事件發(fā)生時 ,計(jì)時器溢出 (TOV 2)將安裝在定時器中斷標(biāo)記寄存器 (TIFR)和相應(yīng)的中斷將會實(shí)現(xiàn)。因此 管腳 2 和 管腳 0 在定時器 /計(jì)數(shù)器 2 控制寄存器 (TCCR2)應(yīng)該設(shè)置為 1到配置值 128,預(yù)定標(biāo)器使定時器 /計(jì)數(shù)器 2作為一個實(shí)時時鐘。定時器 /計(jì)數(shù)器 2 單片機(jī)使用預(yù)定標(biāo)器部門輸入時鐘信號。這個鉆頭3(AS2)設(shè)置為 1 在異步模式狀態(tài)寄存器 (ASSR)來啟用異步函數(shù)。 AVR 單片機(jī)八 (AT90S8535)提供了異步函數(shù)從外部晶體振蕩器實(shí)現(xiàn) RTC。 a) 高水平的設(shè)計(jì)圖 本科畢業(yè)論文外文翻譯 圖 8 流程圖中斷子程序和接收方式 圖 8給出了一個高水平的設(shè)計(jì)示范的流程圖的中斷子程序和接收方式。時間和鬧鐘時間顯示 lcd。本地計(jì)算機(jī)發(fā)送控制命令和數(shù)據(jù) MCU ASCII 格式。當(dāng)他們到達(dá) 60 秒設(shè)置為零和分鐘將會增加。 打卡鐘是貫穿溢出中斷操作 在 定時器 /計(jì)數(shù)器 中 2。在那之后 ,該程序?qū)⒎祷氐街餮h(huán)檢查按鈕的狀態(tài)。 這是在本地 PC 配置。圖 7顯示了智能鬧鐘 的 電路原理圖 。自從電壓信號在 PC 系列港口有別于 MCU,雙 eia 232 驅(qū)動程序 /接收本科畢業(yè)論文外文翻譯 機(jī)芯片 (MAX232N)是需要轉(zhuǎn)換電壓從 eia 232電壓水平 TTL / CMOS水平。 接口電路是設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換值的信號從一個 PC串行端口和藍(lán)牙通信設(shè)備和微控制 器 。模式 4位雙向數(shù)據(jù)傳輸成立?？刂凭€路使液晶接受或傳輸數(shù)據(jù)和控制命令檢查 ,忙碌狀態(tài)的 LCD。 16207的 Optrex DMC液晶顯示器 ,是 一個由兩排的十六字 LCD,選擇作為個 一顯示設(shè)備 [21]。晶體在銷 TOSC TOSC 介于1和 2。在 AT90S8535 RTC 模塊控制器是選擇實(shí)現(xiàn)實(shí)時時鐘。 AT90S2313 相比 ,它有足夠的可編程的 I / O 線完整的輸入、輸出和在系統(tǒng)編程任務(wù)。這是一個 8 位 AT90S8535 基于 AVR RISC 處理器體系結(jié)構(gòu)和 8 KB 在系統(tǒng)可編程的 flash,512 字節(jié)的內(nèi)存 ,512 字節(jié) eepm。這個串行通信接口是設(shè)計(jì)用來連接微控制器和藍(lán)牙串口適配器 (SPA)。 AT90S8535 控制器是選為處理器在電路的鬧鐘。第四 ,交通狀況在每一段都是相同的。第二 ,整個行程 (從 A 到 F)包含 五 部分在 不同的 路段 。 本科畢業(yè)論文外文翻譯
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