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嵌入式設(shè)計]基于信息融合智能家居控制系統(tǒng)和它的應(yīng)用-外文翻譯(留存版)

2025-01-06 08:00上一頁面

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【正文】 數(shù)據(jù)及其寫入液晶顯示器。因為 MCU 不能識別 ASCII 代碼 ,一個解析器是用來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和 ASCII 代碼相關(guān)的十六進制格式或相應(yīng)的控制命令。在數(shù)據(jù)傳輸和接收 ,有兩種方法可本科畢業(yè)論文外文翻譯 以處理這個串行輸入和輸出。 1. X1 = {天氣條件好的 }和 {交通 (流 量 和 占有 )在忙 ,而不是繁忙的時期 } 2. X2 = {天氣狀況惡劣 }和 {交通狀態(tài) (流和居住 )在忙 ,而不是繁忙的時期 } 3. X3 = {天氣條件差 }和 {交通 (流和居住 )在忙 ,而不是繁忙的時期 } B .性能 控制器使用旅行速度信息融合模塊和產(chǎn)生報警交付在估計模塊。我們定義四層的分布來描述警報交貨時間和測量的可靠性。表 4顯示了基于上述分析結(jié)果評估標準。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和每周更新產(chǎn)生最好的準確性、可靠性和成本。假設(shè)交通模式類似于它在一年前是不合理的 ,因為動態(tài)交通狀況和季節(jié)性變化。 FL 場景。圖 9 顯示了這個 情況 。實現(xiàn)了中斷服務(wù)程序 ,我們設(shè)置溢流中斷啟用 (TOIE2)在 T / C 中斷屏蔽寄存器 (TIMSK)。在時間計數(shù)模式 ,第二個是更新每一次當中斷發(fā)生溢出。這種液晶模塊有日立 HD44780 機控制器 ,并提供 4 位和 8位模式和單片機 (MCU)。即 , D = D( ab) + D(bc) + D(cd) + D(de) + D(ef) .第三 ,每個區(qū)段的長度是相同的 (6英里 )。使用這些融合輸出從信息融合模塊 ,報警更換模具可在估計模塊獲得 。 1) 天氣條件 (降水嚴重性 ) 降水類型和降水強度變量來描述異常天氣的影響鬧鐘提前期。 X10 電力載波技術(shù)也使用 在 智能家居控制器 和電器 的信號傳輸和接收 信號中 。該層 4可以看作是一種標準的多層感知器(MLP)網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行兩個階段傳播 的 學習周期。冗余信息可以幫助減少不確定性和增加可靠性。 2.中央控制單元:是控制系統(tǒng)的核心。圖 1 說明了所提出的系統(tǒng)架構(gòu),電器 通過有線 (電源線)或無線鏈接 來實現(xiàn)這種 智能家居系統(tǒng)。 索引詞 —— 信息融合、模糊邏輯、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能家居 i.介紹 智能家居是指 一個 通過 應(yīng)用知識 來 促進一個靈活、舒適、健康、高效環(huán)境 而提高居民的生活質(zhì)量 的管家系統(tǒng) 。在這種控制應(yīng)用中,通過對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的警報時間和 模糊邏輯 產(chǎn)生的警報時間的推斷和比較, 發(fā)現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準確性,可靠性和穩(wěn)定性只是有征意義的改進性的。在這個報告,互聯(lián)網(wǎng)歸檔被利用作為一種信息來源 [7]。 在嘗試各種類型的隸屬函數(shù) 時, 采用 了 分段線性函數(shù) ,這個 隸屬度 是這樣的: 模糊線性規(guī)劃 IFTHEN 規(guī)則是: 這里 ZadehMamdani 模糊推斷用于 智能決策融合 ,去模糊化基于重心法。在中央控制 PC 和智能家電系統(tǒng)設(shè)計 中,采用 無線 (藍牙 )和有線網(wǎng)絡(luò) (電力 )技術(shù)作為通信解決方案 。圖 3 顯示了為中央控制界面屏幕截圖。更具體地說 ,流(車輛 /小時 )代表的汽車數(shù)量在傳遞一個特定的點街一個小時。在警報超前時間估計模塊、行程時間計算根據(jù)估計的旅行速度產(chǎn)生信息融合模塊和長度的每個巷道截面。 AT90S2313 相比 ,它有足夠的可編程的 I / O 線完整的輸入、輸出和在系統(tǒng)編程任務(wù)。圖 7顯示了智能鬧鐘 的 電路原理圖 。 AVR 單片機八 (AT90S8535)提供了異步函數(shù)從外部晶體振蕩器實現(xiàn) RTC。對于這兩個港口進行交流 ,這些參數(shù)必須匹配 ,包括傳輸速率 ,數(shù)據(jù)位的數(shù)量 ,這個數(shù)量的停止位 ,校驗位 ,和流控制。 相反 ,我們計算 RMSE 和 MAPE 使用三個不同的數(shù)據(jù)集。N( o) ,N(a),N(m),N(un) 表 3 總結(jié)了性能和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的液體三個場景。因此 ,每周更新是一個可行的方法來保持智能家居控制器準確、穩(wěn)定、易于維護 。一個全面的發(fā)展所提出的控制方案進行了討論。 FL 方法產(chǎn)生更多的不準確的估計結(jié)果 ,邊際數(shù)字 m N 和不可接受聯(lián)合國 N 值。它可以被觀察到的 RMSE 性能、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,提高 FL 高于 48%到 67%的測試數(shù)據(jù)。這個港口 X數(shù)據(jù)方向寄存器 (DDRX)影響的方向 ,銷。這個鉆頭3(AS2)設(shè)置為 1 在異步模式狀態(tài)寄存器 (ASSR)來啟用異步函數(shù)。 這是在本地 PC 配置。在 AT90S8535 RTC 模塊控制器是選擇實現(xiàn)實時時鐘。調(diào)整后的報警時間是生成基于總出行時間每個路段和時間。旅行速度 (英里 )檢測到一個探測器站在一個更廣泛的區(qū)域。 2. 實現(xiàn)信息融合算法生成適當?shù)目刂戚敵?,如報警交貨時間。需要 兩個藍牙通信設(shè)備、藍牙 USB 集線器和藍牙串口適配器 (SPA)[1 14]。提出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是 作為五層狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)模糊化、模糊推理和去模糊化過程。 2.在不同的條件下它可以做出個獨特的智能的控制的決定 3. 提出控制模型能夠處理類似的控制任務(wù) ,可以用來控制各種家用電器 。 本文的組織如下: 2節(jié)介紹設(shè)計的基于信息融合的智能 家居控制系統(tǒng)和功能的個別系統(tǒng)組件。不過,現(xiàn)有的設(shè)計 集中于 發(fā)展 的 智能應(yīng)用局限于相對簡單的遠程監(jiān)控或預(yù)控制 [1 4]。該設(shè)計包括一個信息采集模塊,一個 基于有 多功能服務(wù)接口 的 控制器 的融合 、 通信網(wǎng)絡(luò)與智能家居 電器 。 ii. 基于信息融合的智能家居控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 為了創(chuàng)建一個智能家居環(huán)境 ,我們的家居有必要有能力通過整合多源信息來感覺外部的環(huán)境而做最優(yōu)決策并且通過有線或者無線的通信機制來執(zhí)行遠程控制。如果兩個來源是互補的 ,融合可以生成一個完整的環(huán)境。 清楚 的輸入變量通過模糊化層 (層 2), 當前輸入 變?yōu)?隸屬度 u( ij) ,j = 1,2,??,q .u( ij) 指預(yù)定義的隸屬函數(shù)的 p q模糊子集。 USB 加密狗通過藍牙探測和配置參數(shù)并設(shè)置一個串行端口適配器。 本科畢業(yè)論文外文翻譯 有很多因素會影響在路上旅行時間。以下變量可以描述旅游路線清晰 : 1. 為 子系統(tǒng)準備技術(shù)解決方案 2. 交通站 的數(shù)量 ,在不同的道路交通情況 3. 每個巷道截面距離 B .智能家居控制器智能鬧鐘 在本節(jié)中 ,特定的控制過程聯(lián)系在一起的信息融合過程和報警交貨時間提出了估計。首先 ,總距離研究是15 英里。和兩 邊的 晶振 連接到地面有兩個 pf 電容器。一旦設(shè)置按鈕 開啟 ,程序?qū)㈤_始重置時間。系統(tǒng)時鐘 ,分裂因子預(yù)定標器和決議的八個定時器決定計時器溢出頻率策略。最初的顯示程序執(zhí)行后的 DMC LCD 驅(qū)動程序。表 2總結(jié)了計算結(jié)果。但模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法優(yōu)于交付 FL 模型。智能鬧鐘是創(chuàng)建一個新一代的鬧鐘和開發(fā)溝通技巧。它可以觀察到更新每日將提供最精確的解決方案和最低的計算時間在每一個升級周期。如果之間的差異和實際價值估計有偏差大于一分鐘 ,5 分鐘前的實際值最大 ,然后我們定義這個估計的結(jié)果是可以接受的報警交貨時間。偏差和擬合曲線的實際值與本科畢業(yè)論文外文翻譯 估計值之間的情節(jié)在場景 2。另一個 是中斷服務(wù)程序操作。每個數(shù)字應(yīng)該為 ASCII 值之前再次顯示。 Rs 232 單片機串行通信
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