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基于dsp語(yǔ)音識(shí)別課程設(shè)計(jì)-楊艷珍-文庫(kù)吧資料

2025-07-01 01:32本頁(yè)面
  

【正文】 在o~fs/2中確定若干個(gè)臨界帶頻率分割點(diǎn)。做256點(diǎn)的DFT變換,采樣頻率 為8kHz,窗長(zhǎng)為38ms(即N=256),窗形為漢明窗。臨界帶特征矢量是指:將一幀信號(hào)的功率譜按頻率高低分成若干個(gè)臨界帶,每一個(gè)臨界中的功率譜求和,即可得到相應(yīng)的臨界帶特征矢量。檢測(cè)時(shí)首先要對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行加窗分幀處理,如果窗的長(zhǎng)度過(guò)大,在提高檢測(cè)速度的同時(shí)導(dǎo)致識(shí)別率的下降,如果窗的長(zhǎng)度過(guò)短,在提高檢測(cè)識(shí)別率的同時(shí)增加了檢測(cè)的時(shí)間.考慮此種情況,采用動(dòng)態(tài)窗長(zhǎng)短時(shí)能量端點(diǎn)檢測(cè)方法,在靜音段使用大窗長(zhǎng),進(jìn)入過(guò)度段后,改用小窗長(zhǎng),進(jìn)入語(yǔ)音段則使用正常窗長(zhǎng)短時(shí)能量主要起到的作用有以下幾個(gè)方面:首先利用短時(shí)能量可以區(qū)分清音和濁音,因?yàn)闈嵋舻哪芰恳惹逡舻哪芰看蟮枚?;其次,可以用短時(shí)能量對(duì)有聲段和無(wú)聲段進(jìn)行判定,對(duì)聲母和韻母分界,以及對(duì)連字分界.算法主要步驟如下:(1)定義變量status,其值對(duì)應(yīng)于端點(diǎn)檢測(cè)的四個(gè)不同狀態(tài),0一靜音段,1一過(guò)度段,2一語(yǔ)音段,3一結(jié)束.(2)初始化status為0,采用大窗長(zhǎng)進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè),當(dāng)短時(shí)能量超過(guò)低門(mén)限值,則將status的值改變?yōu)?,認(rèn)為進(jìn)入過(guò)度段,此時(shí)窗長(zhǎng)也隨之從大窗長(zhǎng)改變?yōu)樾〈伴L(zhǎng).(3)當(dāng)短時(shí)能量超過(guò)高門(mén)限,則將status的值改變?yōu)?,認(rèn)為進(jìn)入語(yǔ)音段,此時(shí)窗長(zhǎng)設(shè)定為正常窗.(4)當(dāng)短時(shí)能量下降到低于低門(mén)限,則再次調(diào)整窗長(zhǎng),直至語(yǔ)音結(jié)束. 特征參數(shù)的提取 矢量量化的過(guò)程是:將語(yǔ)音信號(hào)波形的K個(gè)樣點(diǎn)的每一幀,或有K個(gè)參數(shù)的每一參數(shù)幀,構(gòu)成k維空間中的一個(gè)矢量,然后將這個(gè)矢量進(jìn)行量化。因此本實(shí)驗(yàn)采用短時(shí)平均幅值和短時(shí)過(guò)零率相結(jié)合的雙門(mén)限端點(diǎn)檢測(cè)法.雙門(mén)限端點(diǎn)檢測(cè)顧名思義需要兩級(jí)檢測(cè),即短時(shí)平均幅值檢測(cè)和短時(shí)平均過(guò)零率檢測(cè).首先用短時(shí)平均幅值進(jìn)行第一次判別,然后用短時(shí)平均過(guò)零率進(jìn)行第二次判別.開(kāi)始檢測(cè)之前,為計(jì)算整體平均幅值pn,當(dāng)短時(shí)平均幅值大于12的整體平均幅值pn或者第m+1幀的短時(shí)過(guò)零率大于3倍的第m幀的短時(shí)過(guò)零率即Z[m+1]3*Z[m]就進(jìn)入語(yǔ)音段.當(dāng)短時(shí)平均幅值小于14的整體平均幅值pn則認(rèn)為進(jìn)入結(jié)束.用C語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)的流程圖如下:兩種可能會(huì)引起端點(diǎn)檢測(cè)的誤判,一是短時(shí)噪音引起的誤判,此時(shí)則需要引入最小語(yǔ)音長(zhǎng)度門(mén)限進(jìn)行噪聲判定,即語(yǔ)音段時(shí)間小于一定數(shù)值則認(rèn)定為是噪聲.二是語(yǔ)音中字與字的時(shí)間空隙引起的誤判,此時(shí)需要設(shè)定最大靜音長(zhǎng)度門(mén)限來(lái)降低識(shí)別的錯(cuò)誤率。(3)短時(shí)平均幅度:短時(shí)能量對(duì)高電平非常敏感(因?yàn)橛?jì)算時(shí)用的是信號(hào)的平方),為此可以用另一種度量語(yǔ)音信號(hào)幅度值的變化函數(shù)。(1)短時(shí)能量定義為:語(yǔ)音信號(hào)強(qiáng)度的度量參數(shù) 短時(shí)平均能量的主要用途:①可以從語(yǔ)音中區(qū)別出濁音來(lái),因?yàn)闈嵋魰r(shí)短時(shí)平均能量的值要比清音時(shí)短時(shí)平均能量的值大很多;②可以用來(lái)區(qū)別聲母和韻母的分界、無(wú)聲和有聲的分界等③最為一種超音段信息,用于語(yǔ)音識(shí)別中。用短時(shí)能量短時(shí)過(guò)零率結(jié)合的方法,此方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,在噪聲干擾不大的環(huán)境中可以取得較好的識(shí)別效果,但在實(shí)時(shí)性上還有提高的空間,采用動(dòng)態(tài)窗長(zhǎng)短時(shí)能量的方法可以在識(shí)別的實(shí)時(shí)性和識(shí)別率上有所提高。端點(diǎn)檢測(cè)的目的就是在復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境下的信號(hào)流中分辨出語(yǔ)音信號(hào)和非語(yǔ)音信號(hào),并確定語(yǔ)音信號(hào)的開(kāi)始及結(jié)束。TLC320AD50C與TMS320VC5402的硬件連接,如圖3所示。16位數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),音頻采樣頻率為2~22.05 kHz,內(nèi)含抗混疊濾波器和重構(gòu)濾波器的模擬接口芯片,還有一個(gè)能與許多DSP芯片相連的同步串行通信接口。TMS320VC5402含4 KB的片內(nèi)ROM和16 KB的雙存取RAM,一個(gè)HPI(HostPortInterface)接口,二個(gè)多通道緩沖單口MCBSP(MultiChannel Buffered SerialPort),單周期指令執(zhí)行時(shí)間10 ns,帶有符合IEEE1149.1標(biāo)準(zhǔn)的JTAG邊界掃描仿真邏輯。 系統(tǒng)主要功能模塊構(gòu)成 這里采用DSP芯片為核心(圖2),系統(tǒng)包括直接雙訪問(wèn)快速SRAM、一路ADC/一路DAC及相應(yīng)的模擬信號(hào)放大器和抗混疊濾波器。然后建立聲學(xué)模型,在識(shí)別的時(shí)候?qū)⑤斎氲恼Z(yǔ)音特征同聲學(xué)模型進(jìn)行比較,得到最佳的識(shí)別結(jié)果。輸入的模擬語(yǔ)音信號(hào)首先要進(jìn)行預(yù)處理,包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、斷點(diǎn)檢測(cè)、預(yù)加重等。三、設(shè)計(jì)方案、算法原理說(shuō)明1 系統(tǒng)概述二、設(shè)計(jì)內(nèi)容
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