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統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策第四版徐國祥復(fù)習(xí)試卷及答案-文庫吧資料

2025-07-01 00:44本頁面
  

【正文】 景氣是指總體經(jīng)濟(jì)成( )發(fā)展趨勢(shì)。A 似然概率 B 先驗(yàn)概率 C 邊際概率 D 后驗(yàn)概率7 狀態(tài)空間模型的特點(diǎn)之一是將多個(gè)變量時(shí)間序列處理為( )。A 確定 B不確定 C 封閉環(huán)境 D開放環(huán)境5 如果數(shù)據(jù)的基本模型是非線性的,則可采用( )指數(shù)平滑法。A 越低 B一般 C 越高 D不一定3 采用博克斯詹金斯方法時(shí),如果時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)都是拖尾的,則可以判斷此序列適合( )模型。A 無突變情景 B 歷史數(shù)據(jù) C 專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn) D 直覺2 相關(guān)系數(shù)越接近177。 (2)市場(chǎng)穩(wěn)定占有率為(,)。3 r1= ,r2=,計(jì)算結(jié)果表明Y1與Y0的關(guān)聯(lián)程度大于Y2與Y0的關(guān)聯(lián)程度。五、計(jì)算題1 ,開工為最優(yōu)方案;,不開工為最優(yōu)方案;,開工與不開工方案無差別。2 博克斯詹金斯分析法的基本步驟包括:(1)模型的識(shí)別;(2)參數(shù)估計(jì)和模型檢驗(yàn);(3)利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。它主要解決兩個(gè)問題,一是要不要追加信息;二是如果追加信息,應(yīng)采取什么策略行動(dòng)。直觀地說,就是時(shí)間序列無明顯的上升或下降趨勢(shì),各觀測(cè)值圍繞某一固定值上下波動(dòng)。3 多重共線性:是指多元回歸分析中各個(gè)自變量之間存在的相關(guān)關(guān)系可能會(huì)導(dǎo)致建立錯(cuò)誤的回歸模型以及得出使人誤解的結(jié)論的問題。它通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度,并對(duì)原始數(shù)據(jù)的生成處理來尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律,從而建立模型來預(yù)測(cè)事物未來的發(fā)展趨勢(shì)狀況。(本步5分)(2) 請(qǐng)預(yù)測(cè)最后的市場(chǎng)穩(wěn)定占有率。(本題10分)4 甲、乙、丙三個(gè)公司分包一個(gè)地區(qū)市場(chǎng),目前市場(chǎng)占有率分別為(,)。請(qǐng)用布朗(Brown)單一參數(shù)線性指數(shù)平滑方法預(yù)測(cè)該產(chǎn)品第21期的銷售量。A 期望效用值 B最大可能性 C等概率性 D 期望損益值三、名詞解釋(共4小題,每題5分,共20分)1 灰色預(yù)測(cè) 2 風(fēng)險(xiǎn)型決策3 多重共線性 4 時(shí)間序列的平穩(wěn)性四、簡(jiǎn)答題(共3小題,每題5分,共15分)1 簡(jiǎn)述貝葉斯決策方法中預(yù)后驗(yàn)分析的內(nèi)容和作用?2 簡(jiǎn)述博克斯詹金斯預(yù)測(cè)方法的基本步驟? 3 處理多目標(biāo)決策問題,應(yīng)遵循的原則是什么?五、計(jì)算題(共4題,共50分)1 某工程隊(duì)面臨一項(xiàng)施工合同的決策問題,資料如下: 行動(dòng)方案自然狀態(tài)及其概率天氣好Q1= 天氣不好Q2=D1 開工D2 不開工 請(qǐng)對(duì)此決策問題進(jìn)行敏感性分析。A 備選方案 B狀態(tài)空間 C 最優(yōu)方案選擇標(biāo)準(zhǔn) D各方案的可能結(jié)果4 統(tǒng)計(jì)決策的基本原則是( )。A 領(lǐng)先指標(biāo) B基準(zhǔn)指標(biāo) C同步指標(biāo) D滯后指標(biāo)2 按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì),大致可分為( )三類預(yù)測(cè)方法。A 線性模型 B拋物線模型 C指數(shù)模型 D修正指數(shù)模型10 狀態(tài)空間模型按所受影響因素的不同可分為( )和( )模型。A 趨勢(shì)外推法 B主觀概率法 C領(lǐng)先指標(biāo)法 D 德爾菲法8根據(jù)經(jīng)驗(yàn)在時(shí)間序列波動(dòng)不大的情況下,平滑系數(shù)α的取值應(yīng)為( )。A 固定不變的 B 可變的 C 最佳估計(jì)值 D 不確定的6博克斯詹金斯法應(yīng)用的前提是預(yù)測(cè)對(duì)象是一個(gè)( )的平穩(wěn)隨機(jī)序列。A 長期趨勢(shì) B 季節(jié)趨勢(shì) C 周期變動(dòng) D 隨機(jī)變動(dòng)4 當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象依時(shí)間變化呈現(xiàn)某種趨勢(shì)且無明顯季節(jié)波動(dòng)時(shí)可采用( )。A 情景 B 主題 C 事件 D 場(chǎng)景2 一般而言,回歸預(yù)測(cè)法只適于作( )預(yù)測(cè)。 (2)應(yīng)當(dāng)投放新產(chǎn)品。3 最佳進(jìn)貨量為12件。五、計(jì)算題1 MA(1)模型。2 回歸預(yù)測(cè)分析法的基本步驟包括:(1)定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系;(2)建立適當(dāng)?shù)幕貧w模型;(3)估計(jì)模型的參數(shù);(4)對(duì)回歸參數(shù)及模型進(jìn)行檢驗(yàn);(5)使用通過檢驗(yàn)的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。四、簡(jiǎn)答題1 定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)各有優(yōu)缺點(diǎn):定性預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)在于有較大靈活性,能夠充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)作用,簡(jiǎn)單而省時(shí)省費(fèi)用,它的缺點(diǎn)是易受主觀因素的影響;定量預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)是注重量化分析,依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料而較少受主觀因素的影響,它的缺點(diǎn)是對(duì)信息資料的質(zhì)量和數(shù)量要求較高。4 層次分析法:是用于處理有限個(gè)方案的多目標(biāo)決策方法。2 預(yù)測(cè)精度:是指預(yù)測(cè)模型擬合的好壞程度,即由預(yù)測(cè)模型所產(chǎn)生的模擬值與歷史實(shí)際數(shù)據(jù)擬合程度的優(yōu)劣。銷售研究部門認(rèn)為,若銷量好()每月可獲利50萬元;若銷量不好()每月將虧損28萬元。(本題10分)3 某商店的微波爐在過去100天的銷售資料如下:每日銷售量(件)銷售日數(shù)1011121314525402010合計(jì)100該商品如當(dāng)天售出,可獲利潤30元/件,售不出將虧損20元/件,試用邊際分析法進(jìn)行決策分析。
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