無約束最優(yōu)化問題研究畢業(yè)論文-文庫吧資料
2025-06-30 23:17本頁面
【正文】 報(自然科學(xué)版),2006,27(3):14．致 謝 畢業(yè)論文暫告收尾, 這也意味著我在紅河學(xué)院四年的學(xué)習(xí)生活既將結(jié)束. 回首既往，自己一生最寶貴的時光能于這樣的校園之中,能在眾多學(xué)富五車、才華橫溢的老師們的熏陶下度過，與各位老師、同學(xué)和朋友的關(guān)心、支持和鼓勵是分不開的.這篇論文是在我的導(dǎo)師——曹香蓮老師的悉心指導(dǎo)下完成的．從論文的選題到結(jié)構(gòu)安排，從內(nèi)容到文字潤飾，都凝聚了他們大量的心血. 在這篇論文的寫作過程中，曹香蓮老師不辭辛勞，多次與我就論文中許多核心問題作深入細致地探討，給我提出切實可行的指導(dǎo)性建議，并細心全面地修改了我的論文．對此，我表示我最衷心的感謝．曹老師嚴謹?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、豐富淵博的知識、敏銳的學(xué)術(shù)思維、精益求精的工作態(tài)度、積極進取的科研精神以及誨人不倦的師者風(fēng)范是我畢生的學(xué)習(xí)楷模．曹老師的高深精湛的造詣與嚴謹求實的治學(xué)精神將永遠激勵著我．曹老師這種一絲不茍的負責精神，使我深受感動．更重要的是曹老師在指導(dǎo)我的論文的過程中，始終踐行著“授人以魚，不如授之以漁”的原則. 他們常教導(dǎo)我要志存高遠，嚴格遵守學(xué)術(shù)道德和學(xué)術(shù)規(guī)范，為以后的繼續(xù)深造打好堅實的基礎(chǔ)．在此，請允許我向尊敬曹老師表示真摯的謝意！感謝和我一起度過四年大學(xué)的朋友們，是你們在我失意時給我鼓勵，在我失落時給我支持，感謝你和我一路走來，讓我在人生這一驛站中倍感溫暖！在論文的寫作過程中，也得到了許多同學(xué)的寶貴建議，在此一并致以誠摯的謝意！ 最后，衷心感謝所有老師對我的栽培、支持和鼓勵，感謝所有朋友的關(guān)心和幫助. 向在百忙中抽出時間對此論文進行評審并提出寶貴意見的各位專家表示衷心地感謝！ 衷心祝愿母校云南紅河學(xué)院的明天更加美好！。令；(3) 利用某種公式計算參數(shù),z轉(zhuǎn)步(2)； 可由精確線搜索求得．但在實際計算中精確線搜索要求準確度高，計算量較大，故實際計算中常常進行非精確線搜索． 在應(yīng)用中可由非精確線搜索求得： (1) 弱Wolfepowell規(guī)則 尋找一個，滿足 ， ， ，． (2) 強Wolfepowell規(guī)則 尋找一個，滿足， (14) ，． (15) (3) Armijo規(guī)則尋找一個，其中，是最小的正整數(shù)，滿足，.(4) ArmijoGoldstein規(guī)則尋找一個，滿足， ． (5) 推廣的Wolfe準則 尋找一個，滿足，上式中，為常數(shù)，且．不同的對應(yīng)不同的共軛梯度算法．著名的共軛梯度法有：, FR方法在計算方面的表現(xiàn)并不十分理想，當算法產(chǎn)生一個小步長時，由PRP方法定義的搜索方向自動靠近負梯度方向，：只要強Wolfe條件(
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1